はじめに

本記事は、Googleデータアナリティクスのプロフェッショナル認定証のプログラムより、参照させて頂いています。興味を持った方は、是非受講してみてください。

分析的思考

分析的思考とは、

『課題を特定し、定義し、体系的かつ段階的にデータを用いて課題を解決すること』

分析的思考において、5つの側面を把握することが大事です。

可視化とは、情報を視覚的に表現することです。

例えば、グラフやマップなどのデザイン的要素です。

可視化が重要なのは、情報を効果的に理解し、説明するのに役立つからです。

想像してみてください。グランドキャニオンとは何かを説明する場合、言葉で説明するよりも、写真を見せるほうがはるかに簡単ですね。グランドキャニオンを可視化することで、要点をより迅速に伝えることができます。

利用できるデータが豊富にある中で、戦略的思考を持つことは、要点を捉え、スムーズに事を進めるカギとなります。

戦略を立てることで、

プロジェクト全体を通して、常に課題を念頭におく必要があります。

例えば、あるデータアナリストが倉庫の備品が常に欠品しているという課題の解決を依頼されたとします。データアナリストは、さまざまな戦略やプロセスを通じて解決を試みます。しかし、一番の目標は、欠品を生じさせない、ということです。

また、データアナリストは多くの問いかけをします。そうすることで、コミュニケーションを円滑にし、解決までの時間を短縮できます。

2つ以上のデータの間に相関性を見出します。相関性とは、関係性のようなものです。データには、さまざまな相関性があります。

ただ、データの相関性を特定するのに、常に心に留めておきたいことがあります。相関性は因果関係と同じではないということです。つまり、2 つのデータが同じ方向性を示したとしても、必ずしもそのデータは関連しているとは限らないのです。

大局指向とは、細部だけでなく、全体像を見ることです。

そのよい例は、ジグソーパズルです。大局指向とは、完成したパズルを見るようなものです。パズルを構成する個々のパーツにとらわれることなく、全体像を俯瞰して見ます。個々のパーツにばかり目を向けていたら、その先の全体像が見えなくなります。だからこそ、大局指向が大切なのです。ズームアウトして、可能性や機会を見出すのです。これによってわくわくするような新しい発想や革新にもつながり得ます。