「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」について紹介していこうと思います。![Epson_20210205193255 (2).jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1001770/47340a98-3bac-9118-9c28-a99ff45baa20.jpeg)

言いたいこと

・データサイエンス入門書籍として、お勧めです。・見やすい、わかりやすい、続きやすい。（筆者はオライリーが読みにくいと感じます）・データの前処理から機械学習までと幅広い知識を得られる。（→専門性には欠ける）・演習問題が付いているので、何が分かっていないかが分かる。・「この本を修めたら、次に何をすべき」かがあちこちに書かれている。・手元に置いときたい一冊

対象読者

・python初心者(未経験でも行ける) ・データサイエンス未経験者・統計学基礎知識を習得済みの者（高校数学は必修）ゴリゴリ、データサイエンスを学んでいる方は不必要

なにを、どこまで学べるのか。

・データの前処理、加工←わかりやすく、実務ですぐ使えるように書かれている・描画（棒グラフをはじめヒートマップなどもかく）・記述統計（広く浅く）・時系列データ（深くはやらない）・教師あり、なし学習（ロジスティック回帰、正則化、決定木、K近傍法、SVM、クラスタリング、主成分分析、マーケット分析）・モデルの検証方法とチューニング（ホールドアウト法、交差検証法、アンサンブル学習）

最後に

私は、先輩プログラマーから紹介されて、この本をやりました。データサイエンス入門書が沢山ありすぎて、この本が若干埋もれてしまっているのが残念です。と思っていたのですが、メルカリで調べると全て売り切れてました。人気っぽいです。