「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」について紹介していこうと思います。
言いたいこと
・データサイエンス入門書籍として、お勧めです。 ・見やすい、わかりやすい、続きやすい。（筆者はオライリーが読みにくいと感じます） ・データの前処理から機械学習までと幅広い知識を得られる。（→専門性には欠ける） ・演習問題が付いているので、何が分かっていないかが分かる。 ・「この本を修めたら、次に何をすべき」かがあちこちに書かれている。 ・手元に置いときたい一冊
対象読者
・python初心者(未経験でも行ける) ・データサイエンス未経験者 ・統計学基礎知識を習得済みの者（高校数学は必修） ゴリゴリ、データサイエンスを学んでいる方は不必要
なにを、どこまで学べるのか。
・データの前処理、加工←わかりやすく、実務ですぐ使えるように書かれている ・描画（棒グラフをはじめヒートマップなどもかく） ・記述統計（広く浅く） ・時系列データ（深くはやらない） ・教師あり、なし学習（ロジスティック回帰、正則化、決定木、K近傍法、SVM、クラスタリング、主成分分析、マーケット分析） ・モデルの検証方法とチューニング（ホールドアウト法、交差検証法、アンサンブル学習）
最後に
私は、先輩プログラマーから紹介されて、この本をやりました。データサイエンス入門書が沢山ありすぎて、この本が若干埋もれてしまっているのが残念です。と思っていたのですが、メルカリで調べると全て売り切れてました。人気っぽいです。