概要

本記事では、Snowflake Semantic Views において SEMANTIC_VIEW 句で FACTS と DIMENSIONS を相互に指定できるかを検証した結果を共有します。結論として、Semantic Views 側で定義した FACTS は SEMANTIC_VIEW 句で FACTS／DIMENSIONS のいずれとしても指定でき、同様に Semantic Views 側で定義した DIMENSIONS も FACTS／DIMENSIONS のいずれとしても指定可能であることを確認しました。

本記事で扱う SEMANTIC_VIEW 句における FACTS と DIMENSIONS の動作は、以下のドキュメントに記載されています。文章だけでは理解しづらい場合は、記事末尾のクエリ結果まで読めば動作が把握できるはずです。

出所：SEMANTIC_VIEW | Snowflake Documentation

出所：SEMANTIC_VIEW | Snowflake Documentation

疑問の発端

Snowflake Semantic Views のコードを確認していたところ、FACTS と DIMENSIONS の指定があることに気づきました。

出所：SQL を使用してセマンティック表示を作成する例 | Snowflake Documentation

続けてドキュメントを読むと、DIMENSIONS と FACTS の主な違いとして「DIMENSIONS 句で指定されたディメンションと式で結果がグループ化される」という説明がありました。

DIMENSIONS および FACTS を使用した場合の主な違いの1つは、クエリが DIMENSIONS 句で指定されたディメンションと式によって結果をグループ化することです。

出所：セマンティックビューのクエリ | Snowflake Documentation

SEMANTIC_VIEW 句には GROUP BY を明示的に指定する方法がないため、クエリ時の集約有無は FACTS／DIMENSIONS のどちらで指定するかに委ねられると理解しました。

出所：SEMANTIC_VIEW | Snowflake Documentation

ここで次の疑問が生じます。Semantic Views 定義時点で、列を FACTS と DIMENSIONS のどちらで使うかをあらかじめ決める必要があるのか。この疑問を解消するため、検証を行いました。

出所：SQL を使用してセマンティック表示を作成する例 | Snowflake Documentation

検証

事前準備

検証用のカタログとスキーマを作成します。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sf_semantic_views_01;
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS sf_semantic_views_01.SCHEMA_01;

カタログとスキーマのデフォルトを変更します。

USE DATABASE SF_SEMANTIC_VIEWS_01; 
USE SCHEMA SCHEMA_01;

検証用の Semantic Views を作成します。NATION テーブルの N_NAME 列を FACTS と DIMENSIONS の双方に設定しています。

CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW FACTS_AND_DIMENSIONS
  TABLES (
    orders AS SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.ORDERS
      PRIMARY KEY (o_orderkey),
    customer AS SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.CUSTOMER
      PRIMARY KEY (c_custkey),
    nation   AS SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.NATION
      PRIMARY KEY (n_nationkey)
  )
  RELATIONSHIPS (
    orders_to_cust AS orders(o_custkey)        REFERENCES customer(c_custkey),
    cust_to_nation AS customer(c_nationkey)    REFERENCES nation(n_nationkey)
  )
  FACTS (
    nation.FACTS__N_NAME    AS n_name,

    -- FACTS と METRICS であれば PRIVATE を指定可能。
    PRIVATE nation.private__FACTS__N_NAME    AS n_name
  )
  DIMENSIONS (
    nation.DIMENSIONS__N_NAME    AS n_name,

    -- 下記は結合処理用の項目
    orders.order_date   AS CAST(o_orderdate AS DATE)
  )
  METRICS (
    orders.orders_placed AS COUNT(o_orderkey)
  );

想定結果の確認

`FACTS` にて項目を指定したときの想定結果

FACTS を指定した場合、NATION テーブルの N_NAME で集計しないため、ORDERS テーブルの 600 レコードという結果が返る想定です。

-- FACTS を指定した時の想定動作
SELECT
    COUNT(*)
FROM
    SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.ORDERS AS orders
    INNER JOIN SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.CUSTOMER customer ON orders.O_CUSTKEY = customer.C_CUSTKEY
    INNER JOIN SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.NATION AS nation ON customer.C_NATIONKEY = nation.n_nationkey
WHERE
    CAST(orders.o_orderdate AS DATE) = DATE '1993-01-01'

`DIMENSIONS` にて項目を指定したときの想定結果

DIMENSIONS を指定した場合、NATION テーブルの N_NAME ごとに集計されるため、25 レコードという結果が返る想定です。

-- DIMENSIONS を指定した時の想定動作
WITH SRC AS (
SELECT
    nation.N_NAME
FROM
    SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.ORDERS AS orders
    INNER JOIN SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.CUSTOMER customer ON orders.O_CUSTKEY = customer.C_CUSTKEY
    INNER JOIN SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.NATION AS nation ON customer.C_NATIONKEY = nation.n_nationkey
WHERE
    CAST(orders.o_orderdate AS DATE) = DATE '1993-01-01'
GROUP BY
    ALL
)
SELECT 
    COUNT(*)
FROM
    SRC

Semantic Views の `FACTS` の項目の検証

Semantic Views の `FACTS` を `FACTS` として指定

想定どおり 600 レコードと一致。

SELECT COUNT(*)
FROM SEMANTIC_VIEW(
  FACTS_AND_DIMENSIONS
  FACTS
    nation.FACTS__N_NAME
  WHERE
    orders.order_date = DATE'1993-01-01'
)

Semantic Views の `FACTS` を `DIMENSIONS` として指定

想定どおり 25 レコードと一致。

SELECT COUNT(*)
FROM SEMANTIC_VIEW(
  FACTS_AND_DIMENSIONS
  DIMENSIONS
    nation.FACTS__N_NAME
  WHERE
    orders.order_date = DATE'1993-01-01'
)

Semantic Views の `DIMENSIONS` の項目の検証

Semantic Views の `DIMENSIONS` を `FACTS` として指定

想定どおり 600 レコードと一致。

SELECT COUNT(*)
FROM SEMANTIC_VIEW(
  FACTS_AND_DIMENSIONS
  FACTS
    nation.DIMENSIONS__N_NAME
  WHERE
    orders.order_date = DATE'1993-01-01'
)

Semantic Views の `DIMENSIONS` を `DIMENSIONS` として指定

想定どおり 25 レコードと一致。

SELECT COUNT(*)
FROM SEMANTIC_VIEW(
  FACTS_AND_DIMENSIONS
  DIMENSIONS
    nation.DIMENSIONS__N_NAME
  WHERE
    orders.order_date = DATE'1993-01-01'
)

まとめ

Semantic Views で FACTS として定義した列は、クエリ側の SEMANTIC_VIEW 句で FACTS／DIMENSIONS のどちらとしても指定可能。
同様に、Semantic Views で DIMENSIONS として定義した列も、SEMANTIC_VIEW 句で FACTS／DIMENSIONS のいずれとしても指定可能。
SEMANTIC_VIEW 句に GROUP BY は存在せず、DIMENSIONS 指定時に自動でグループ化される。今回の検証では、FACTS 指定で 600 レコード、DIMENSIONS 指定で 25 レコードという想定どおりの結果を確認できた。