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Make.comがMCP対応。「AIに話すだけで自動化が動く」は業務でどこまで使えるか

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Last updated at Posted at 2026-07-03

Make.comがMCP対応。「AIに話すだけで自動化が動く」は業務でどこまで使えるか

Zapierやmakeでノーコード自動化のシナリオは組んだものの、結局「どのシナリオをいつ動かすか」「新しいツールを繋ぐたびにモジュールを探して設定する」という操作自体が地味に手間になっていませんか。

Make.com(旧Integromat)が2025年、MCP(Model Context Protocol)に対応しました。結論から言うと、これによって「Makeで作った自動化シナリオを、Claudeなどのチャット画面から直接呼び出せる」ようになります。逆に「Makeのシナリオから、外部のAIツールを呼び出す」こともできます。

ただし、これは「操作を覚えなくてよくなる」というだけの話ではありません。私は普段からClaude CodeでMCP(Notion・Gmail・Google Driveなどとの連携)を日常的に使っていますが、その経験から見ると、便利さと同じだけ「設計を怠るとリスクも増える」機能だと感じています。今日はこの中身を整理します。

MCP(Model Context Protocol)とは何か

MCPは、2024年11月にAnthropic(Claudeを作っている会社)が発表したオープンな通信規格です。

ざっくり言うと「AIと外部サービスをつなぐUSB-Cポート」のようなものです。これまでは、AIチャットと外部サービス(Notion・Slack・GitHubなど)を連携させるには、サービスごとに個別の連携機能を作る必要がありました。MCPという共通規格に対応してさえいれば、どのAIアシスタントからでもそのサービスを呼び出せるようになります。

Make.comの何が変わったのか

Make.comには、MCPに関する2つの機能が追加されています。

① Make MCPサーバー(@makehq/mcp-server

Makeで作った自動化シナリオ(オンデマンド実行に設定したもの)を、Claude DesktopなどのAIアシスタント側から「呼び出せる道具」として公開する機能です。Claude Desktopの設定ファイルにこのnpmパッケージとAPIキーを登録すると、AIが「Makeのこのシナリオを動かして」と自分で判断して実行できるようになります。公式のGitHubリポジトリは integromat/make-mcp-server(Make.comの旧社名Integromat名義のまま公開されています)。

② MCP Client(新モジュール)

Makeのシナリオエディタに追加された新しいアプリです。外部のMCPサーバーのURLを登録するだけで、Makeの標準コネクタが存在しないサービスでも、シナリオの中から直接操作できるようになります。

具体的に何ができるようになるのか

たとえば次のようなことが可能になります。

  • AIチャットからMakeを動かす:Claudeに「今日届いた問い合わせメールを要約してNotionに保存し、Slackで担当チャンネルに知らせて」と伝えるだけで、裏で該当のMakeシナリオが実行される
  • Makeの標準コネクタにない社内システムを操作する:APIをゼロから書かなくても、そのシステム向けのMCPサーバーさえ用意すれば、Makeのシナリオから直接呼び出せる

これまでのAI連携は「文章を作って画面に出す」までがゴールでした。MCP対応によって、AIが実際の業務システムを直接動かす「エージェント」寄りの使い方に一歩進んだ、というのが今回の変化です。

実際に使う上で気をつけたいこと(一次情報)

ここからは、Claude CodeでMCP経由のNotion・Gmail・Google Drive連携を日常的に使っている立場からの所感です。

MCPは「繋げば繋ぐほど便利」に見えますが、実際に運用すると次の点が気になります。

  • 権限の粒度:AIにどこまでの操作権限を渡すかは、繋ぐサービスごとに個別に設計しないと危険です。「メールを読むだけ」のつもりが「削除もできる」設定になっていないか、繋ぐ前に必ず確認する必要があります。Makeを間に挟む構成(MCPサーバー経由)は、AIに全権限を渡すのではなく「公開するシナリオだけ」に絞れる分、個別のAPI直結よりは安全に倒しやすい設計です。
  • 想定外の動作は「止める仕組み」とセット:AIが自律的に判断してシナリオを動かす以上、意図しない条件でシナリオが繰り返し実行される可能性はゼロではありません。実行回数やコストの上限を先に決めておくのは、ノーコード自動化に限らず基本の設計です。
  • 「話しかければ動く」は入り口の話:どの業務をどこまでAIに渡すか、失敗したときにどう気づくかという設計をしないと、便利さより事故のリスクの方が先に出ます。ここは結局、要件定義と業務設計の話になります。

こんな事業者に向いている・向いていない

状況 向き・不向き
定型的な繰り返し作業(メール要約→記録→通知など)を自動化したい 向いている。MCP対応で設定の手間がさらに減る
すでにMakeやZapierでシナリオを組んだ経験がある 向いている。AIチャット経由の呼び出しに慣れやすい
どの業務をどう自動化すべきか、まだ整理できていない MCP云々の前に、まず業務の棚卸しと要件定義が先
個人情報や決済など、間違いが許されない業務に使いたい 権限設計・停止条件の設計を専門家と一緒に詰めるべき領域

FAQ

Q. MCPに対応していれば、Zapierを使わなくても良くなりますか?
A. いいえ。MCPは「AIと外部サービスの繋ぎ方の規格」であって、自動化ツールそのものを置き換えるものではありません。ZapierもMCP対応を進めているため、どちらを使うかは既存の運用や料金体系で選ぶ話です。

Q. Make MCPサーバーを使うのにプログラミングの知識は必要ですか?
A. Claude Desktopの設定ファイルにnpmパッケージ名とAPIキーを書き込む程度の作業は発生します。ここだけは、多少の技術知識か、設定を代行してくれる相手が必要です。

Q. MCP対応によって、業務設計を考える人の価値は下がりますか?
A. 逆です。操作の手間が減るほど「何を自動化すべきか」「どこで止めるべきか」を考える設計の比重が上がります。


「うちの業務のどこにAIやMakeを組み込めば良いか分からない」というご相談は、要件定義から一緒に整理するところから承っています。

業務の流れを整理する“要件定義”から、運用後の保守まで対応します。


ママゴトラボは、業務の自動化ツールを要件定義から設計してつくる開発ラボです。
「この作業、自動化できないかな?」がありましたら、お気軽にご相談ください。
👉 https://mamagotolab.com

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