動機

RaspberryPi 3BモデルにPytorchをインストールする必要があって，
色々試行錯誤してなんとかインストールができたので，その時のメモ．

Pytorchのバージョンについて

2019年5月7日現在，pytorchのバージョンはv1.1.0になっているけど，
Caffe2とかも一緒にインストールしようとするため，すごく重い．
~~インストールできるか検証中．~~
無事にインストールが確認できました．

~~githubのissueとかを見る限り，v0.3.1のインストールまではできる様子．~~
~~(v0.4.0もインストールできたというコメントもあったが未検証)~~

そこで，pytorchはv0.3.1を選択．

$ git clone https://github.com/pytorch/pytorch --depth 1 --recursive -b v0.3.1

一部コードを修正

このままビルド・インストールしようとすると，下記のエラーにぶつかる

Build Error: no matching function for call to setattr(torch::jit::Node*&, ...)

なので，この[パッチ]
(https://github.com/pytorch/pytorch/pull/4473)を当てる必要がある．

具体的にはpytorch/tools/autograd/templates/VariableType.cppにおいて，

16行目

#include <iostream>
#include <functional
#include <cstddef> //追加

38行目

// template<unsigned long N> // これを
template<std::size_t N> // に変更

RaspberryPiの前準備

これに従って，

$ sudo dd if=/dev/zero of=/swap1 bs=1M count=2048
$ sudo mkswap /swap1

でスワップ領域を作成して，

$ sudo vim /etc/fstab

ファイルの一番下の行

/swap1 swap swap

を追記．終わったら，

$ sudo swapoff /swap0
$ sudo swapon /swap1 # Hoge is Busyみたいなのが出ても問題なし

これで準備は終わり，あとはひたすらコマンドをうつ．

インストールコマンド周り

$ export NO_CUDA=1
$ export NO_DISTRIBUTED=1
$ export MAX_JOBS=2  # すごく大事
$ export USE_MKLDNN=0 #　すごく大事

ここで，MAX_JOBS=2にしないと，pytorchがデフォルトでコア4個扱うため，ラズパイがフリーズしたり落ちたりする．（これで1日x3回くらい溶かした）

pytorchに必要なライブラリをインストール．

$ sudo apt-get install libopenblas-dev cython libatlas-dev \
m4 libblas-dev python3-dev cmake python3-yaml

$ cd pytorch
$ python3 setup.py build # v1.1.0ではno longerと書かれるが，この1行がいらないかは不明
$ sudo -E python3 setup.py install

これでインストールが終わるはず．

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.1.0a0+2356fac'

となれば成功．