はじめに
データベースのバージョン管理を「Flyway」で行う事になったので、LT会のネタとしてメモ
アプリケーション開発では、コードだけでなくデータベースも常に進化していきます。新しい機能を追加するたびにテーブルやカラムが変わり、修正や最適化も日常的に行われます。ところが、この「データベースの変更管理」が意外とやっかいで、手作業のSQL適用や記録漏れが思わぬトラブルにつながることも少なくありません。
本記事では、そうした課題を解決するための代表的なツール Flyway を紹介します。実際の特徴や運用のイメージを踏まえながら、データベースのバージョン管理がなぜ重要なのか、一緒に整理していきましょう。
※「はじめに」を記載内容からAIで作って見ました！。AIスゴイ！
データベースのバージョン管理って？ツールが必要なの？
大規模開発の時に大きな効果があります！こんな経験ありませんか？
こんな課題を解決するために、ツールを使ってデータベースのバージョン管理を行います。
背景
- アプリケーションは頻繁に更新される
- データベーススキーマも進化が必要
よくある課題
- 手作業のSQL適用では「誰が・いつ・何を」変更したか追えない
- SQLファイルが散在し管理不能
- 過去の変更がわからず再現困難
- 環境ごとに差分が発生（本番・ステージング・開発）
- 手順書ベースの運用でヒューマンエラーが多発
データベースマイグレーションの考え方
- アプリケーションコードと同様に「DB変更もバージョン管理」
- 「どのバージョンのDBスキーマか」を可視化
- 自動化ツールを利用して履歴を管理
Flyway
Flywayって？
- オープンソースのDBマイグレーションツール
- SQLやJavaで変更を記録し、自動で適用
- バージョンごとの履歴をDBに保存
Flywayの特徴
- マイグレーション履歴を「専用テーブル」で管理（flyway_schema_history）
- SQLファイルを順序付きで実行（例: V1__init.sql, V2__add_user.sql）
- バージョン管理システム（Gitなど）と連携しやすい
- 複数DBエンジンに対応（PostgreSQL, MySQL, Oracle...）
Flywayの運用
運用イメージ
- 開発者がSQLを src/main/resources/db/migration に追加
- CI/CDパイプラインでFlywayを実行
- Flywayが新しいSQLを検知し適用
- DBは常に最新状態に同期
Flywayによる履歴管理
- flyway_schema_history テーブルで変更を記録
‐ バージョン- 実行日時
- 実行ユーザー
- 成功/失敗ステータス
- 「いつ・誰が・何を変えたか」が追跡可能
他のツールとの比較
- Flyway: シンプル、SQLベース中心
- Liquibase: XML/YAML/JSON DSL対応、詳細機能あり
- 手作業: 小規模なら可能だが、大規模では非効率
おわりに
アプリケーションと同じように、データベースも常に進化し続けます。新しい機能を追加したり、不具合を修正したりするたびに、テーブルやカラムの構造も変わっていきます。もしこれを手作業や記憶に頼って管理してしまうと、「誰が、いつ、どんな変更をしたのか」が分からなくなり、開発環境と本番環境の差異が大きなトラブルにつながってしまいます。
だからこそ、データベースにもバージョン管理が必要です。履歴を残し、自動化された手順で環境をそろえれば、チーム全体で同じ状態を共有でき、トラブルがあってもすぐに原因をたどることができます。さらに、過去の状態に戻すことも容易になり、安心して変更を重ねられるようになります。
言い換えれば、「データベースのバージョン管理は、システムを安全に進化させるための保険であり、チーム開発を支える基盤」 なのです。
※「おわりに」を記載内容からAIで作って見ました！AIスゴイ！
参考（感謝）