MachineLearning
DeepLearning

Machine Learning&Deep Learning キャッチアップ


概要

機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks


勉強方法

ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法(2018年版) - Qiita


フレームワークについて調べた


  • Tensorflow

  • Keras

  • PyTorch

  • Chainer

そろそろデータサイエンティストの定義とスキルセットについて本気で考えてみる - Qiita

機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた - Qiita

【人工知能初心者向け】機械学習・Deep Learningプログラミング学習の道筋と参考書籍 - Qiita


わかりやすそうなBlog

高卒でもわかる機械学習 | 頭の中に思い浮かべた時には

AI技術をぱっと理解する(基礎編) | ASIA


ReNomのドキュメント読んで


データの前処理

数値データとカテゴリデータのマージ - ReNom


  • どのような前処理が一般的なのかわかる

  • 以外と簡単なことしかやっていない印象


TDA

Topological Data Analysis(位相的データ解析)の略

図形中の穴の数で区別する、というのは驚き

Topological Data Analysis(TDA、位相的データ解析)の参考文献 - Qiita


  • 参考になる文献がまとまっているよ

位相的データ解析(Topological Data Analysis)について | ALBERT


  • わかりやすい

柔らかいトポロジーの穴から眺める世界


  • 特にこのスライドはわかりやすい


SGD

Stochastic Gradient Descent(確率的勾配降下法)の略

確率的勾配降下法とは何か、をPythonで動かして解説する - Qiita



  • CourseraのMachine Learningでやった最急降下法 (Grandient Descent) を思い出した(全部やってない、終わらせたいな!)


画像分類

画像分類の流れと参照


  • 「よって配列の形は(500, 353, 3)となります。」確かにって感じ


Machine LearningとDeep Learningの違い

「機械学習」と「ディープラーニング」は何が違うのか? | MUFG Innovation Hub


  • Machine Learningは人間が考えた分析のための特徴量に従い、分析される

  • Deep Learningは特徴量もデータから学習してくれる

機械学習とディープラーニングの違い (Vol.5) | AI技術をぱっと理解する(基礎編)


  • 違いについては言及されていないが、(というより、「機械学習 ⊃ 深層学習」とのことなので、違いという観点がちょいナンセンス)Deep Learningについてわかりやすく説明されている

AIとは?AI(人工知能)とDeep Learning(深層学習)を簡単に説明 | OPTiM Cloud IoT OS


  • AI全般に対し、浅く広く説明してくれている