概要
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
勉強方法
ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版） - Qiita
フレームワークについて調べた
- Tensorflow
- Keras
- PyTorch
- Chainer
そろそろデータサイエンティストの定義とスキルセットについて本気で考えてみる - Qiita
機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた - Qiita
【人工知能初心者向け】機械学習・Deep Learningプログラミング学習の道筋と参考書籍 - Qiita
わかりやすそうなBlog
高卒でもわかる機械学習 | 頭の中に思い浮かべた時には
AI技術をぱっと理解する（基礎編） | ASIA
ReNomのドキュメント読んで
データの前処理
- どのような前処理が一般的なのかわかる
- 以外と簡単なことしかやっていない印象
TDA
Topological Data Analysis（位相的データ解析）の略
図形中の穴の数で区別する、というのは驚き
Topological Data Analysis(TDA、位相的データ解析)の参考文献 - Qiita
- 参考になる文献がまとまっているよ
位相的データ解析（Topological Data Analysis）について | ALBERT
- わかりやすい
- 特にこのスライドはわかりやすい
SGD
Stochastic Gradient Descent（確率的勾配降下法）の略
確率的勾配降下法とは何か、をPythonで動かして解説する - Qiita
- CourseraのMachine Learningでやった最急降下法 (Grandient Descent) を思い出した（全部やってない、終わらせたいな！）
画像分類
- 「よって配列の形は(500, 353, 3)となります。」確かにって感じ
Machine LearningとDeep Learningの違い
「機械学習」と「ディープラーニング」は何が違うのか？ | MUFG Innovation Hub
- Machine Learningは人間が考えた分析のための特徴量に従い、分析される
- Deep Learningは特徴量もデータから学習してくれる
機械学習とディープラーニングの違い (Vol.5) | AI技術をぱっと理解する（基礎編）
- 違いについては言及されていないが、（というより、「機械学習 ⊃ 深層学習」とのことなので、違いという観点がちょいナンセンス）Deep Learningについてわかりやすく説明されている
AIとは？AI（人工知能）とDeep Learning（深層学習）を簡単に説明 | OPTiM Cloud IoT OS
- AI全般に対し、浅く広く説明してくれている