まえがき

今年は後半（転職後）が忙しく、コミュニティー活動も滞りがちになってしまって、関係各所に大変ご迷惑をおかけしました。
来年はもうちょっと調整して、いろいろできるようにしたいと思います（願望）

今年のアウトプット

昨年から参加している@tacckさん主催の、「ゆるWeb勉強会@札幌」で、「ある方」のTwitterのタイムラインに投稿されたビール画像を収集して表示するという、謎アプリを作って発表しました。

作成当時は、フレームワークも使用せず、コマンドラインから実行すると、ローカルのフォルダに取得した画像を格納するといいうものでしたが、その後、Flaskフレームワークを使用して、Web表示を行うように修正しています。

実際のソースコード

# Flask などの必要なライブラリをインポートする
import os
import json
import time
import lxml.html
import cssselect
import itertools
import re
from datetime import datetime, timedelta
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from dotenv import load_dotenv
from TwitterAPI import TwitterAPI

app = Flask(__name__)

load_dotenv()
CK = os.environ.get('CONSUMER_KEY')
CS = os.environ.get('CONSUMER_SECRET')
AT = os.environ.get('ACCESS_TOKEN')
ATS = os.environ.get('ACCESS_TOKEN_SECRET')

SEARCH_TERM = os.environ.get('TARGET_ACCOUNT')
api = TwitterAPI(CK, CS, AT, ATS)
mkdir_name = "bier_illustration"
reg_url = r"https?://[\w/:%#\$&\?\(\)~\.=\+\-]+"

data_next = '0'

# Tweetを取得
def get_target_word(keyword):
    global data_next
    # fullarchive start
    from_date_string = '200603210000'
    if (data_next == '***'):
        return []
    elif (data_next == '0'):
        print('first fetch')
        req = api.request('tweets/search/fullarchive/:bier', {'query': SEARCH_TERM + keyword, 'fromDate': from_date_string})
    else:
        print('next fetch:' + data_next)
        req = api.request('tweets/search/fullarchive/:bier', {'query': SEARCH_TERM + keyword, 'fromDate': from_date_string, 'next': data_next})
    # fullarchive end
    # 30days start
    '''
    from_date = datetime.now()
    from_date -= timedelta(days=30)
    from_date_string = from_date.strftime('%Y%m%d0000')
    req = api.request('tweets/search/30day/:bier', {'query': SEARCH_TERM + keyword, 'fromDate': from_date_string})
    if (data_next == '***'):
        return []
    elif (data_next == '0'):
        print('first fetch')
        req = api.request('tweets/search/30day/:bier', {'query': SEARCH_TERM + keyword, 'fromDate': from_date_string})
    else:
        print('next fetch:' + data_next)
        req = api.request('tweets/search/30day/:bier', {'query': SEARCH_TERM + keyword, 'fromDate': from_date_string, 'next': data_next})
    '''
    # 30days end
    timeline = json.loads(req.text)
    try:
        data_next = timeline['next']
    except KeyError:
        data_next = '***'
    finally:
        return timeline

# 取得したツイートに画像があれば、その画像を取得する
def get_illustration(timeline):
    biers = []
    try:
        for tweet in timeline['results']:
            bier_dic = {}
            time_stirng = time.strftime('%Y-%m-%d', time.strptime(tweet['created_at'],'%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y'))
            # tweetから直接画像を取得
            extended_entities = tweet.get('extended_entities')
            if extended_entities == None:
                pass
            else:
                media_list = tweet['extended_entities']['media']
                for media in media_list:
                    print('get twitter embedded picture')
                    bier_dic['url'] = media['media_url']
                    bier_dic['file_name'] = time_stirng + "_" + os.path.basename(media['media_url'])
            biers.append(bier_dic)
        return biers
    except KeyError:
        print('KeyError')
        return []
    except:
        import traceback
        traceback.print_exc()
        return []

# ここからウェブアプリケーション用のルーティングを記述
# index にアクセスしたときの処理
@app.route('/')
def index():
    all_biers = []
    # 検索対象の単語を設定
    while True:
        keyword = os.environ.get('TARGET_KEYWORD')
        timeline = get_target_word(keyword)
        ret_bier = get_illustration(timeline)
        if ret_bier == []:
            print('no data')
            break
        else:
            all_biers.append(ret_bier)
    # index.html をレンダリングする
    return render_template('index.html', biers=list(itertools.chain.from_iterable(all_biers)), title=os.environ.get('TITLE'))

if __name__ == '__main__':
    app.debug = True # デバッグモード有効化
    app.run(host='127.0.0.1') # どこからでもアクセス可能に

ソースコードについて

本エントリーのタイトルにもある通り、完全にネタなのですが、ソースコード自体は普通のTwitterAPIを利用した、画像収集プログラムです。内容的には難しいところはありませんが、TwitterのAPIの仕様が完全に把握できておらず、現在のところまだバグがあります。（100件を超える分のTweetが取得されない）
これ以外にテンプレート等もありますが、大した内容ではないので省略します。

実行結果

終わりに

来年の勉強会に向けて、このプログラムを発展させて、機械学習などもやってみたいと思っています。
来年もどうぞよろしくお願いいたします。>関係者各位