よくあるネタです。

コード

main.py

import streamlit as st
import pandas as pd
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

class ChatPage:
  def setup(self):
    def post_completion(message):
      return client.completions.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        prompt="あなたは未知の言語 A で会話をするロボットです。ユーザへの返答は常に未知の言語 A を使って行ってください。\n\nユーザ: {message}\n\nロボット: "
      )[0].message["content"]
    self.post_completion = post_completion

  def components(self):
    st.title("Chat")
    user_input = st.text_input("メッセージを入力: ")
    if user_input:
      response = self.post_completion(user_input)
      st.text_area("返答: ", value=response, height=200)

page = ChatPage()
page.setup()
page.components()

これと同じタイプの実装です。
setup で関数を定義して components で定義したコンポーネントで呼び出しています。

OPENAI_API_KEY が環境変数にあれば、OpenAI の client は勝手にそのキーを使用します。

おわり

関心の分離が難しい。大きなアプリを作るのには向かないかもしれない。