SQL Server 2025 徹底解説

Last updated at 2025-12-07Posted at 2025-12-07

📘 SQL Server 2025 徹底解説：AI時代のデータベースをやさしく理解する

はじめに：2025年、SQL Serverが大きく変わりました

Microsoft SQL Server は、世界中の企業で使われている代表的なデータベースシステムです。
2025年版は、これまでの「表形式のデータを扱うシステム」という枠を超え、
AI・クラウド・リアルタイム処理を前提にした“次世代データ基盤” へと進化しました。

本記事では、

エンジニアでない方（営業・経営・教育・分析担当など）
SQLを少し触ったことはあるけど、技術用語が多くてついていけない方

に向けて、
専門用語をできるだけ避けながら、やさしく・丁寧に・でも正確に
SQL Server 2025の新機能を解説します。

🎯 SQL Server 2025 がめざす方向

これまでのSQL Serverは、

「データを保存し、検索し、集計するツール」

でした。
でも、世の中のデータはもう「単なる数字や文字」だけではありません。

Webサイトの文章
画像・動画
AIが生成したテキスト
センサーのログやSNSの投稿

これらの“意味のある情報”を扱うために、SQL Serverは新しい時代に合わせて生まれ変わったのです。

🧠 1. ベクトル検索：意味で探せるデータベース

ベクトルってなに？

「ベクトル（Vector）」とは、数学的には「方向と大きさを持つもの」。
AIの世界では、「言葉や画像を“数字の並び”で表したもの」を指します。

たとえばAIはこう考えています：

言葉	ベクトル（イメージ）
りんご	[0.12, 0.45, -0.31, ...]
みかん	[0.10, 0.44, -0.30, ...]
パソコン	[-0.5, 0.12, 0.9, ...]

この数字の並びを使うと、「りんご」と「みかん」は“近い”けど、「パソコン」は遠い、というように
“意味の距離”を測ることができるのです。

SQL Serverで何ができるの？

SQL Server 2025 では、この「ベクトル」を直接データベースに保存できるようになりました。

CREATE TABLE Items (
  id INT PRIMARY KEY,
  name NVARCHAR(100),
  description NVARCHAR(MAX),
  embedding VECTOR(1536)   -- AIが作ったベクトルを格納
);

さらに、新しい関数 VECTOR_DISTANCE() を使うと、
「意味が近い順に並べる」ことができます。

SELECT TOP 5 name
FROM Items
ORDER BY VECTOR_DISTANCE('cosine', embedding, @query_vector);

これにより、「似た商品」「意味が近いFAQ」「関連する記事」などをAI的に探せるようになったのです。

身近な例でいうと…

従来の検索	2025のベクトル検索
“カレー”と書かれたデータだけ見つかる	“スパイス料理”や“インド料理”も見つかる
“売上レポート”しか探せない	“収益分析”でもヒットする

つまり、人間の「感覚」に近い検索ができるようになった、ということです。

技術的には難しいが、使い方は簡単

従来はこうした“意味検索”をするために、
AI専用の「ベクトルデータベース」（例：Pinecone、Milvusなど）を使う必要がありました。

でもSQL Server 2025なら、その機能が最初から入っています。
つまり：

データ移動が不要
既存のSQL構文が使える
セキュリティや権限管理も一体化

というメリットがあるのです。

📦 2. JSON機能が格段に便利に

JSONってなんだろう？

JSON（ジェイソン）は、アプリやWebでよく使われるデータの書式です。

{
  "名前": "田中太郎",
  "部署": "営業",
  "年齢": 29
}

これまではSQLで扱うのが少し面倒でした。
でも2025年からは、JSONをそのままSQLで扱えるように改善されています。

主な新機能

機能名	内容	できること
`JSON_EXISTS()`	JSON内に項目があるか調べる	「年齢」というキーがあるか確認
`ISJSON()`（改良版）	データが正しいJSONかチェック	JSONの書き間違いを防ぐ
JSONインデックス	JSONの特定の値を高速検索	「部署=営業」を一瞬で見つける

たとえばこう使います

CREATE TABLE Staff (
  id INT PRIMARY KEY,
  profile JSON
);

SELECT id
FROM Staff
WHERE JSON_EXISTS(profile, '$.部署');

もう「JSONを文字列として処理する」必要はありません。
SQLが直接理解してくれるようになったんです。

💬 3. SQL文がやさしくなった

プログラミングっぽい書き方を覚えなくても、
シンプルな表現で条件や比較が書けるようになりました。

構文	意味	わかりやすい例
`REGEXP_LIKE(text, pattern)`	正規表現検索	メールアドレス形式を探す

🔄 4. データ変更の“リアルタイム通知”

これまでのSQL Serverでは、
「データが更新されたことを他のシステムに伝える」ためには
夜中に動く“バッチ処理”や“同期ツール”が必要でした。

SQL Server 2025 では新しく
Change Event Streaming（変更イベント通知）
という仕組みが導入されています。

これはどんなことができるの？

新しい注文が入ったら即座に通知
在庫数が減ったら自動でダッシュボード更新
ユーザー登録があれば別のシステムに転送

つまり、**「データが動いた瞬間にアクション」**が起こせるようになりました。

これまでの「1日1回の更新」ではなく、「リアルタイムな世界」になったんです。

🧰 5. 管理ツールも進化：AIがSQLを書いてくれる

管理ツール「SSMS（SQL Server Management Studio）」の最新版では、
GitHub Copilot と連携してAIがクエリ作成を支援してくれます。

「商品別の売上を出して」と書くと → SQL文を提案してくれる。

SQL初心者でも、自然言語で指示すればクエリが完成。
これにより、非エンジニアでもデータ分析に参加できる時代が始まっています。

💪 6. Standard版でも性能アップ

以前は「高性能な機能は高いEnterprise版限定」でしたが、
2025ではStandard版も大幅強化。

CPU使用数が 24 → 48コア に
メモリ上限が拡大
並列処理などの上位機能が利用可能に

中小企業や教育現場でも、十分な性能が出せるようになっています。

🔐 7. セキュリティと信頼性の強化

安全にAIやクラウドを使うための改良も進んでいます。

機能	内容
Always Encrypted（改良版）	暗号化したまま計算可能に
TLS 1.3対応	通信を最新規格で暗号化
データマスキング	個人情報を自動で伏せ字化

これにより、セキュアなAI時代のデータ運用が可能になりました。

🪦 廃止された古い機能（でも安心）

廃止対象	理由
SQL Profiler	新しい監視ツール「XEvent」に完全移行
Database Mirroring	Always On に一本化
Web Edition	Azure SQL に統合
DQS / MDS	Power Platform 側へ機能移行

古い機能は整理され、より安全で使いやすい設計になりました。

🌐 まとめ：SQL Server 2025 は「考えるデータベース」

AIが意味を理解して検索できる（ベクトル検索）
柔軟なデータ構造に対応（JSON強化）
変化をリアルタイムで伝えられる（イベントストリーム）
非エンジニアでも使いやすくなった（AI支援ツール）

つまりSQL Server 2025は、

「データを“保存する場所”から、“意味を理解して活用する場所”へ」

と進化したのです。

📚 参考リンク

You get articles that match your needs
You can efficiently read back useful information
You can use dark theme

What you can do with signing up