課題
fastaiで学習を実行するときに、DataLoaderで以下のエラーが出る
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ~) exited unexpectedly
原因
DataLoaderが結構メモリを食う（5GB~)ので、メモリが足りなくなるため。
メモリ32GBのホストOSで動かすなら、メモリ消費割合は5GB/32GBで問題ないが、
WSLにはデフォルトで、（ホストOSのメモリが16GB以上の場合）8GBしかメモリが割り当てられないので、対応が必要。
対応
WSL上のDockerコンテナでfastaiを動かす場合、WSLとDockerコンテナそれぞれにメモリの割り当てる。
WSLの対応：WSLの設定（.wslconfig）に、メモリサイズを指定
C:\Users\(username)\.wslconfigに、以下のように設定する。（16GB割り当てる場合）
.wslconfig
[wsl2]
memory=16GB
参考：WSL2 RAMとスワップを理解する-デフォルトを50％〜25％変更する
Dockerコンテナの対応：コンテナ起動時に共有メモリサイズ（shm-size）を指定
docker composeでコンテナを管理している場合は、以下のように記述する。
docker-compose.yml
services:
jupyter:
image: lilacs2039/fastai-nbdev
（中略）
shm_size: 2gb # shared memory