はじめに
ラッキーなことにチケットが当選し、「Qiita Conference 2026 Autumn」アフターイベントに参加させていただきました。
ミノ駆動氏の基調講演や、こにふぁー氏、みのるん氏のパネルディスカッションを聞くことができました。
メモ
当日のメモを箇条書きでまとめています。
聞き間違いや理解違いがあれば、コメントで教えていただけると幸いです。
ミノ駆動氏の基調講演
- 目的駆動設計：「何のためのコードか」で分けて、目的ごとにまとめる設計
- 目的は具体的に、手段は抽象的に：目的ははっきり決め、手段はいろいろな場面で使える形にする
- 関心の分離 ＝ 目的の分離：目的ごとにコードを分ける
- 1つの関数で複数のことをしない：1つの関数には1つの目的だけを持たせる
- 契約による設計：関数が「守ること・約束すること」を先に決める
- 目的がちがうコードは共通化しない：見た目が似ていても、まとめると後で困る
- この考え方をAIのスキルにしている
- できるなら、お客さんと一緒に作業して、本当の目的を見つける
こにふぁー氏、みのるん氏のパネルディスカッション
- 空いた時間の使い方：コードを書く時間が減ったぶん、頭を使う仕事や人と会うことに使う
- AIが迷ったことを記録させる：AIが判断に迷ったところはHTMLにまとめさせて、あとで人が確認する。わからない言葉は自分がわかる言葉まで言いかえさせ、作業も小さく分けさせる
- 社内での伝え方：文章は読んでもらいにくいので、動画にしてチームに見せる
- 社内での広め方：モノレポ（全員で1つのリポジトリを共有）にして、1人ずつ教えて広める。全員に一度にやらせようとするとうまくいかない
- スキルは自分で作る：社外のスキルはセキュリティが心配なので、参考にしつつ自作する
- CLAUDE.md：半年前は「書け」と言われていたが、今は「書くな」に変わった
- スキルとフックを育てる：レビュー用・修正用のスキルを使い、フック（自動で動く設定）も調整し続ける。
- メール返信にもAIを使う：AIに返信を書かせている
- 監視をAIに任せる：15分ごとにAIにDatadog（監視ツール）を見させて、WAFの状態（攻撃やブロックの様子）をチェックさせる
- 未経験エンジニアへ：まずはベストプラクティスを読むべき（公式ドキュメント？）
使っていこうと思ったこと
一番大事だと感じたのは、AIを使うほど、自分が技術を理解していることが大事になるという点です。
そのために、次のことを実践していこうと思います。
- 本を読んで技術を学び、個人開発で実際に試しながら理解を深める
- AIが判断に迷ったところは、HTMLにまとめさせてあとで確認する
- わからない言葉は、自分がわかる言葉まで言いかえさせて、HTMLにまとめて貯めていく
- 作業は小さく分けさせる
おわりに
ほかのエンジニアの方々と、AIの使い方や個人開発についてお話しできたのも勉強になりました。
ありがとうございました！