はじめに
この記事はSAP Advent Calendar 2025の12月21日分の記事として執筆しています。
せっかくなのでこの記事はnotebooklmへ下書きテキストファイルをソースとして投入し、体験談ブログ記事として生成してもらいました。タイトルもnotebooklm提示のものをそのまま採用しています。記事の最後に投入した下書きをそのまま貼っておきますので、これがこうなるか～と読み比べていただければと思います。なお、Qiitaで投稿するためのmarkdownへの変更はGeminiに任せました。
では次からnotebooklmが生成してくれた記事となります。なんか誇張表現に見えるところもありますが、それも楽しんでみましょう。
SAP BASIS担当者がGenerative AI認定資格に挑んだ理由 — 3冠同時取得から見えたスキルセットの現在地
専門領域を極めるだけでは、もはや十分ではない。
そんな危機感にも似た思いから、私はBASISの専門資格に加え、全くの異分野であるGenerative AIの資格取得に挑みました。
2025年5月頃、私は3つのSAP認定資格を同時に取得しました。
- SAP Certified Professional - SAP S/4HANA System Administration
- SAP Certified Associate - Database Administrator - SAP HANA
- SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer
最初の2つは私の専門領域ですが、3つ目は「畑違い」の挑戦です。
なぜ、BASIS担当者である私がGenerative AIの資格に挑んだのか。その背景や学習アプローチ、直面した壁について共有します。この記事が、同じSAP BASIS担当者の皆様のスキルセット再考の一助となれば幸いです。
1. なぜ3つの資格を取得したのか：動機と背景
資格取得は単なるスキルの証明ではなく、自身のキャリアの方向性を示す戦略的なアクションです。今回、専門領域と異分野を組み合わせたのには明確な理由があります。
1-1. コアスキルの再証明（BASIS領域）
「SAP S/4HANA System Administrator」と「Database Administrator - SAP HANA」の取得は、知識の習得というより、自身の提供価値の再確認が目的です。
長年BASISに携わっていても、技術は常に進化しています。最新のS/4HANAおよびHANA DB管理の知識を体系的に見直し、LinkedIn等の公の場で専門性を示すための「守り」の戦略でした。
1-2. 未知への挑戦（Generative AI領域）
一方、「SAP Generative AI Developer」への挑戦は、完全な「攻め」の動機です。
きっかけは、2024年のSAP Advent Calendarで「Joule（SAPのAIアシスタント）に時間を割きたい」と宣言したことでした。そこに、会社で契約していたバウチャー（受験枠）が余っているという好機が重なり、「技術者として力試しをしてみたい」という探求心に火がついたのです。
2. 既知と未知の領域：私の学習アプローチ
専門領域と未経験領域では、学習戦略を明確に使い分けました。
私の基本学習スタイル
- Learning Journeyでの全体把握: 公式の学習パスで体系的に学ぶ。
- Sample Questionsで8割を目指す: サンプル問題で合格圏内かを判定する。
- 実機確認: 理論だけでなく、可能な限り実際に触って理解を深める。
2-1. 【既知の領域】BASIS関連資格の戦略
「知識の再確認と差分のキャッチアップ」に重点を置きました。
- 戦術: 最初にSample Questionsを解き、自身の知識のギャップ（特にABAP Platformの進化点）を特定。その後、Learning Journeyの該当箇所を重点的に読み込むことで時間を短縮しました。
- HANA DB: 過去にDB2, SQLServer, MaxDB, ASEなどを扱ってきた経験があったため、最新の機能追加を確認する程度で対応しました。
2-2. 【未知の領域】Generative AI資格への挑戦
AIについては断片的な知識はありましたが、実務経験との紐付けを意識しました。
- 開発経験の活用: BASIS担当でも、S/4HANA構築やCI/CD環境においてPowerShellやJavaでのスクリプト作成は日常的に行います。この「開発行為」の経験があったため、Generative AIもスキルの延長線上として捉えることができました。
3. 学習プロセスで直面した「3つの壁」
順調に見える学習プロセスでも、実際には以下の壁にぶつかりました。
| 壁の種類 | 内容と苦労した点 |
|---|---|
| 環境の壁 | モバイル学習の非効率性。Learning JourneyのPDF教材が重く、iPhoneでの閲覧は困難。電車内での隙間時間が活用しづらかった。 |
| 知識の壁 | ABAP Platformの「地味な進化」。日々の業務では気づきにくい細かなアップデートを正確に追随するのは、想像以上に骨が折れる作業だった。 |
| スキルの壁 | 「リスキリング」の重み。未経験領域はLearning Journeyをゼロから全て読み解く必要があり、新しいスキル習得に伴う現実的な労力を痛感した。 |
[!IMPORTANT]
SAPには、教材のさらなるWebテキスト化（レスポンシブ対応）など、モバイルフレンドリーな学習環境の改善を期待したいところです。
4. 終わりに：今後の展望とメッセージ
今回の挑戦を通じて、BTP時代におけるBASISエンジニアのネクストステップが見えてきました。
BTP時代におけるアーキテクチャ管理
SAP Business Technology Platform (BTP)の普及により、管理対象は増大し、アーキテクチャは複雑化しています。もはや場当たり的な対応は限界に来ており、Enterprise Architecture (EA) の視点が不可欠です。
私のネクストアクション
BASISエンジニアとしてのインフラ知識をベースに、より上位のアーキテクチャ領域へ広げるため、以下の資格を目指します。
- SAP Certified Associate - Enterprise Architecture Consultant - SAP LeanIX
- SAP Certified Professional - SAP Enterprise Architect
読者の皆様へ
私たちの役割はシステムの安定稼働を支える重要なものですが、時代とともに求められるスキルセットは変化します。今回の私の経験が、皆さんのキャリアパスを考える上でのヒントになれば幸いです。
共に学び、成長していきましょう！
この記事は、学習の振り返りを兼ねて執筆しました。内容に興味を持たれた方は、ぜひコメントやLGTMをお願いします！
おわりに
上記までがnotebooklmによる生成文章でした。
生成AIに文章を生成してもらうと「どこかで見たことのあるような文体」が出来上がってくると考えています。例えばSAP HELPや何らかの業務マニュアルといった誰もが使うけど文体とかどうでもよいドキュメント、同じ作業の繰り返しみたいなものには生成AIは抜群の威力を発揮するでしょう。ですので生産力の向上は確かにあります。
一方でこの時期よく見かけるホリデーカードのようなグリーティングカードに生成AIの作成したつまらない文章を載せても味気なさすぎる。
生成AIは魔法のようなツールではあるもののツールでしかないので、Google検索同様にどう使っていくのかきちんと見極めていきたいものですね。
実際の下書きメモ
ここからはnotebooklmへ投入したソースの下書きをそのまま記載しておきます。ニュアンスが変わり過ぎなんだが（笑）
伝えたいこと：
・SAP認定資格試験を5月頃3つ受験し合格ました。
・認定試験は次のとおりです。
1.SAP Certified Associate - SAP S/4HANA System Administrator
2.SAP Certified Associate - Database Administrator - SAP HANA
3.SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer
・1,2は同質ですが、3が異質な内容となっているので、背景と学習について簡潔にお伝えします。
想定読者：
いわゆるSAP BASISをお仕事とされている方を想定しています。
今後スキルセットの方向性検討の一助となれば幸いです。
目次：
1.資格取得の背景
2.学習の進め方
2-1.既知の領域
2-2.未知の領域
3.諸々苦労した点
4.終わりに
1.資格取得の背景：
・資格取得の理由は自分自身の提供できる価値の証明とLinkedInに記載するため
・SAP S/4HANA System AdministratorとDatabase Administartor - SAP HANAの2つはもともと自分の領域であるため資格の再取得のイメージ
・Generative AI DeveloperについてはSAP Advent Calendar 2024投稿に「Jouleに時間を割きたい」といった結果に加え、バウチャーの受験枠が余っていたので力試しに近い
https://qiita.com/leq1341/items/337e5866da4bf3d23f69#4-%E3%81%8A%E3%82%8F%E3%82%8A%E3%81%AB
2.学習の進め方：
・基本はLearning Journeyでの知識確認
・CertificationのSample Questionsをやってみて8割取れれば本試験合格できそうなイメージ
・物によっては実際に触ってみて確認
2-1.既知の領域：
・知っていることが多数でありそこまで負荷なく再学習を進められる
・読破すべき資料が多いのと地味進化があるので、最初にSample QuestionsをやったあとABAP Platformの進化をキャッチアップ
・HANA DBに代表されるDB管理は昔から得意領域（DB2,SQLServer,MaxDB(liveCache含),ASE,HANAが主戦場）なので、最近のHANA DBの機能追加がなかったか確認程度で済んだ
2-2.未知の領域：
・未知とは言いつつも昔からAIについては本当に少しずつキャッチアップしていた
・Generative AIについてはブレイクしたタイミングから利用しており、AIとのやり取りの中で使い古されたPowerShellやらJavaでの開発力を確認していた
BASISでもS/4HANA環境やCI/CD環境構築は発生するため、それらの維持管理の一環で開発行為が発生することがある
・このような身の回りの状況があったことから力試しの目的と、ぶっちゃけ食指が動いたことで受験
3.諸々苦労した点
・一番言いたいことは、移動中電車内でiPhoneにてLearning Journeyで学習しようとしてもアカデミーテキストのようなPDFが非常に見にくく、開くだけで2駅通過したりするのでwebテキスト化するなど改善してほしい。少なくともPDFはやばい
・ABAP Platformが地味に進化しており、試験合格を目的とする差分追随が大変
・主戦場じゃない開発の資格を取得することはLearning Journeyの全量学習なので大変だった。これはリスキリングの大変さでもあるが、やってみないと大変さがわからない。
4.終わりに
・BTPの登場で環境が増え、増えたことでアーキテクチャの管理工数が増すという弊害がある
・アーキテクチャ管理ではLeanIXの採用やそれと同等の管理を社内で実現することが一番重要だと考えている
・SAPコンサルタントとしては次の2資格の取得をネクストアクションとしている
・SAP Certified Associate - Enterprise Architecture Consultant - SAP LeanIX
・SAP Certified Professional - SAP Enterprise Architect
それでは！