#2つのCSVファイルをjoinする#
エディションは「Enterprise」を利用してください。
必要項目を入力します。”Enable autodiscovery of…”にチェックすることを忘れない。
「ファイルのアップロード」から、CSVファイルをSPICE領域にアップロードする。
特定の列を基準にJOINするため、「データを追加」よりもう一つのcsvファイルをアップロードする。
2つの円のようなアイコンを選択し、JOINする列を指定し、結合タイプはInnerを指定する。
※InnerはONで指定した条件が、結合する両方のテーブルにマッチするレコードのみを返します。
これで2つのCSVファイルが、結合されました。
#データタイプを変更する#
自動的にInt（整数）型で認識されているものを、String型（文字列）に変更する。
#視覚化#
「保存して視覚化」後、SPICEに取り込んだデータを可視化していきます。
左からフィールドをDrag & Dropすることでそのフィールドのデータをもとに可視化が行われます。
#ML（機械学習）インサイトの機能#
与えられたデータから予測値をだすことができます。「予測を追加」から行えます。
結果は次のとおり。
#ドリルダウン#
X軸に3つの項目(A B C)、Y軸に１つの合計の値があったとします。
「ドリルダウン」を利用すると、AのBの値というように視覚化することが可能になります。
#コントロールとフィルタ#
フィルタするためのコントロールを作成し、その作成したコントロールでフィルタを作成していきます。
例えば●月●日〜●月●日までの合計や平均とか。
「パラメータ」は次の通り作成していく。
作成すると、続いてパラメータの接続先を選択するダイアログが出るので、「コントロール」を選択します。
次の通り開始日のコントロールを追加。
同じ要領で終了日のコントロールも追加。
これで開始日と終了日のコントロールが作成できたので、「フイルタ」を次の条件で作成していく。
後は好きにフイルタの日付を変更して、グラフが変わるか確認して見るだけ。