はじめに

マイクロサービスアーキテクチャでは、各サービスは独立した兵士のように、自分の業務に集中して効率的に動きます。理論的には、分散設計によってシステムは柔軟に拡張でき、保守も容易になるはずです。

しかし……データを1つ変更するだけで、システム全体が「大爆発」することもあります。
そう、これが メッセージストーム（Message Storm） —— マイクロサービスで最も厄介な隠れた災害です。

イメージしてください：注文ステータスの更新1件 = 軍隊の大行進。1つのイベント = 雪玉が転がり続け、気づいたらシステム全体が大混乱。

今回は、なぜカスケード型のメッセージストームが発生するのか、従来の対処法の課題、そして「メッセージセンター」でどう解決できるか を解説します。

1️⃣ メッセージストームの現場

単一データ変更
- ユーザーが注文 → 在庫減少 → 注文ステータス変更 → メッセージ発生。
下流システムへの伝播
- メッセージキューが即時に通知：在庫システム、レコメンドシステム、リスク管理システム……各サービスが一斉に処理開始。
カスケード発火
- 下流サービスが処理中にDBアクセスや別のイベント生成 → さらにメッセージ連鎖。
- 件数は指数関数的に増え、キューとDBに負荷集中。
結果
- キューが溢れて火山のように積み上がる
- CPU/IO がスパイク、レスポンスが遅延
- サービスによってはダウン

つまり：データ1件の変更が雪崩となり、エンジニアは泣きながら火消しに追われる 😅

メッセージストームを抑えるために、よく使われるのは以下の手法です。

問題は……これを各サービスごとに実装する必要がある点。コードが複雑化し、保守コストも爆増。しかも漏れやすい。エンジニアの心はすぐ折れます。

そこで出てきたのがこの発想：
「全部のメッセージを中央の“郵便局”に集めて、そこでまとめて管理すればいいのでは？」

メリット	説明
重複排除	1件につき1回だけ処理、カスケード連鎖を防ぐ
分離	内部/外部メッセージを分けて、コアサービスを保護
可制御	フローを編集可能、戦略を柔軟に調整
シンプル化	各サービスは業務だけに集中、同期・配信はセンター側に任せる
疎結合化	各サービスで複雑なレート制御やバッチ処理を実装する必要なし

ポイント：生成、重複排除、分離、配信の全てを一括で管理する。これでメッセージストームを未然にコントロールできます。

つまり、メッセージストームの本質は「ミドルウェアの性能」ではなく「設計の制御力不足」。分散防御より集中管理の方がスマートです。

技術ユーモアで締めるなら：メッセージセンターはマイクロサービスの「中央郵便局」。どんな雪崩でも、1通ずつ消化できます 😉