【実務で使えるLambda】describe_instancesで色々やってみる

はじめに

実際に実務で扱ったLambdaの汎用的なコードを備忘録として残しています。
(※機密情報は載せてないのでご安心ください)

インスタンスIDをリストで取得してみる

とりあえずこれをコピペすればOK

import boto3

client = boto3.client('ec2', region_name='ap-northeast-1') # リージョンは任意

instances = client.describe_instances()

instance_ids = [] # 空のリストを用意

for reservation in instances['Reservations']:
     for instance in reservation['Instances']:
         instance_id = instance['InstanceId']
         instance_ids.append(instance_id)

インスタンスに付いているタグ名をリストで取得してみる

さっき取得したinstance_idsを使う

tag_names = []

for instance_id in instance_ids:
    tags_info = client.describe_instances(
            Filters=[
                {
                    'Name': 'tag-key',
                    'Values':['Name']
                },
                {
                    'Name': 'instance-id',
                    'Values':[instance_id]
                }
            ]
        )['Reservations'][0]['Instances'][0]['Tags']
        for res in tags_info :
            if res['Key'] == "Name":
                tag_name = res['Value']
                tag_names.append(tag_name)

リスト取得したインスタンスIDに対して「停止」「起動」をする

instance_idsを使う

# 停止
ec2.stop_instances(InstanceIds=instance_ids)

# 起動
ec2.start_instances(InstanceIds=instance_ids)

2024.2.1から特定のサービスに割り当てられているかどうかに関わらず、すべてのパブリックIPv4 アドレスの利用に対して1IPアドレスあたり 0.005 USD/時間が課金になったため、コストの面で注意が必要になった。

(CloudWatch)describe_alarmsを組み合わせて、設定されているCloudWatchアラーム一覧を取得してみる

instance_idsを使う

for instance_id in instance_ids:
    tags_info = ec2.describe_instances(
        Filters = [
            {
                'Name' : 'tag-key',
                'Values' : ['Name']
            },
            {
                'Name' : 'instance-id',
                'Values' : [instance_id]
            }
        ]
    )['Reservations'][0]['Instances'][0]['Tags']
    for res in tags_info:
        if res['Key'] == "Name":
            tag_name = res['Value']

    alarm_list = cloudWatch.describe_alarms(
        AlarmNamePrefix = tag_name
        )['MetricAlarms']

CloudWatchアラーム設定されている特定期間のメトリクスを取得してみる

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

alarm_values = []

for instance_id in instance_ids:
    tags_info = ec2_client.describe_instances(
        Filters = [
            {
                'Name' : 'tag-key',
                'Values' : ['Name']
            },
            {
                'Name' : 'instance-id',
                'Values' : [instance_id]
            }
        ]
    )['Reservations'][0]['Instances'][0]['Tags']
    for res in tags_info:
        if res['Key'] == "Name":
            tag_name = res['Value']

    alarm_list = cw_client.describe_alarms(
        AlarmNamePrefix = tag_name
        )['MetricAlarms']

    for alarmList in alarm_list:
        values_list = []
        alarm_value = cw_client.get_metric_statistics(
            Namespace = alarmList['Namespace'],
            MetricName = alarmList['MetricName'],
            Dimensions = alarmList['Dimensions'],
            StartTime = datetime.datetime.now() - relativedelta(days=1) + datetime.timedelta(hours=9),
            EndTime = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=9),
            Period = 1800,
            Statistics = [
                'Maximum',
            ]
        )

        if len(alarm_value) != 0:
            for value in alarm_value['Datapoints']:
                values_list.append(value['Maximum'])
                # print(value['Maximum'])

        alarm_values.append(values_list)

print(alarm_values)

取得データ

[[0.344827586207367,
  0.491803278688077,
  0.508474576270724,
  0.500000000000303,
  0.33898305084792,
  0.500000000000303,
  0.499999999999545,
  0.344827586207367,
  0.508474576270724,
  0.508474576271495,
  0.344827586206583,
  0.33898305084792,
  0.508474576271495,
  0.344827586206583,
  0.344827586206583,
  0.508474576270724,
  0.33898305084792,
  0.508474576270724,
  0.500000000000303,
  0.508474576271495,
  0.499999999999545,
  1.83333333333394,
  0.500000000000303,
  0.344827586206583,
  0.344827586206583,
  0.508474576271495,
  0.500000000000303,
  0.344827586206583,
  0.66666666666606,
  0.508474576270724]]

メトリクス取得の関数にget_metric_dataもあるが、無料利用枠の範囲外となるため、get_metric_statisticsを使用

おわりに

定期的に更新していこうと思います。