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【初心者向け】LambdaでAlexaカスタムスキルと連携する関数を作成

Last updated at 2021-01-08Posted at 2020-03-02

#Lambdaで関数を作成
##AWS Lamdaで関数の作成手順

前の記事：Alexaでカスタムスキルを作成する

###AWSのサービス一覧から「Lambda」を選択

###Lambdaトップ画面より「関数の作成」を押下

###関数の基本情報を設定

「一から作成」を選択
「関数名」を入力　→今回は"sampleFunction"としました
「ランタイム」では「Python3.8」を選択
「関数の作成」を押下

###作成成功メッセージ
作成が成功すると上部にメッセージが表示され、コード入力画面が表示されます

###関数を作成
関数コードに動作が確認可能なサンプルコードを入力します

lambda_function.py

import json
import base64

def lambda_handler(event, context):
    
    if event['request']['type'] == "IntentRequest":
        # トークンを取得してピリオドで分割
        token = event['session']['user']['accessToken'].split('.')
        # トークンをデコードしてjson形式へ
        payload =json.loads(base64.urlsafe_b64decode(token[1] + '=' * (-len(token[1]) % 4)).decode(encoding='utf-8'))
        session_attributes = {}
        card_title = "こんにちは。あなたのIDは" + payload['username'] + "です"
        speech_output = "こんにちは。あなたのIDは" + payload['username'] + "です"
        reprompt_text = "こんにちは。あなたのIDは" + payload['username'] + "です"

        should_end_session = True
        
        return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
            card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))
            
    else:
        session_attributes = {}
        card_title = "サンプルスキルを開きました"
        speech_output = "サンプルスキルを開きました"
        reprompt_text = "サンプルスキルを開きました"
    
        should_end_session = False
        
        return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
            card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))
        
def build_response(session_attributes, speechlet_response):
    return {
        'version': '1.0',
        'sessionAttributes': session_attributes,
        'response': speechlet_response
    }

def build_speechlet_response(title, output, reprompt_text, should_end_session):
    return {
        'outputSpeech': {
            'type': 'PlainText',
            'text': output
        },
        'card': {
            'type': 'Simple',
            'title': "SessionSpeechlet - " + title,
            'content': "SessionSpeechlet - " + output
        },
        'reprompt': {
            'outputSpeech': {
                'type': 'PlainText',
                'text': reprompt_text
            }
        },
        'shouldEndSession': should_end_session
    }

###次の記事

LambdaとAlexaを連携させてカスタムスキルの完成

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