【備忘録】ちょい古GPU用設定（Windows用）

久しぶりにStable DiffusionやWANで遊ぼうと思ったら、GPUがCUDAのサポート切れではまってしまったので、備忘録を作成しておきます。

対象

• PascalアーキテクチャのGPU
  GeForce GTX 1080、GTX 1070、GTX 1060、GTX 1050 など
• MaxwellアーキテクチャのGPU
  GeForce GTX TITAN X、GTX 980、GTX 970、GTX 960 など

なぜはまるか

• これらGPUは、CUDA Toolkit 13.x以降でサポートされない
• これらGPUを搭載したマシンに、CUDA Toolkit 13.xや、対応のPyTorchをインストールできてしまうが、実行時に以下のようなエラーが発生する

torch.AcceleratorError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

対処

• CUDA Toolkitを12.9.1に下げる
  ここからダウンロード → https://developer.nvidia.com/cuda-12-9-1-download-archive
• PyTorchを入れなおす

python -m pip uninstall torch torchvision torchaudio
python -m pip install torch==2.8.0+cu128 torchvision==0.23.0+cu128 torchaudio==2.8.0+cu128 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

補足

• PyTorch 2.7.0 と書かれている場合が多いが、WANが2.2からデフォルトでdynamic VRAM有効になったので、対応できる2.8.0のほうが良い（たぶん）
• ComfyUIは自前でPythonを持っているので、そのフォルダ（デフォルトは C:\Users\XXXX\Documents\ComfyUI\.venv\Scripts）（XXXXはユーザ名）にcdして同様に処置する
• Stable Diffusion Web UIは、webui-user.batに以下の行を追加しておく

set TORCH_COMMAND=pip install -U torch==2.8.0+cu128 torchvision==0.23.0+cu128 torchaudio==2.8.0+cu128 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

• NVIDIAドライバは最新で良い

参考