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【速報】NVIDIA 2026年度Q4決算まとめ ── 売上高681億ドル、AI需要で過去最高を更新

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Last updated at Posted at 2026-02-25

はじめに

2026年2月25日(米国時間)、NVIDIAが2026会計年度 第4四半期(2025年11月〜2026年1月)の決算を発表しました。

AI需要の爆発的な成長を背景に、売上高・利益ともに市場予想を上回る結果となりました。本記事では、決算の主要数字と注目ポイントを速報でお届けします。

Q4 決算ハイライト

指標 実績 市場予想 判定
売上高 $68.13B(約10.2兆円) $66.0B ○ Beat
EPS(Non-GAAP) $1.62 $1.53 ○ Beat
EPS(GAAP) $1.76
Non-GAAP粗利益率 75.2% 75.0% ○ Beat
GAAP粗利益率 75.0%
  • 前年同期比: 売上高 +73%、EPS +82%(Non-GAAP)
  • 前四半期比: 売上高 +20%

通期(FY2026)サマリー

指標 FY2026 FY2025 前年比
売上高 $215.9B $130.5B +65%
純利益 $120.1B +65%
EPS(Non-GAAP) $4.77 $2.99 +60%
営業キャッシュフロー $102.7B +60%
フリーキャッシュフロー $96.6B +59%

通期売上高2,159億ドル(約32兆円)は、NVIDIAとして過去最高です。

セグメント別売上(Q4)

セグメント 売上高 前年比 前期比
データセンター $62.3B +75% +22%
ゲーミング&AI PC $3.7B +47% -13%
プロフェッショナルビジュアライゼーション $1.3B +159% +74%
自動車・ロボティクス $604M +6% +2%

売上の91%以上をデータセンター事業が占めており、AI向けGPU需要の一極集中が鮮明です。

通期のデータセンター売上は**$193.7B(+68%)**に達しています。

来期ガイダンス(Q1 FY2027)

指標 ガイダンス 市場予想
売上高 $78.0B ±2% $71.96B
Non-GAAP粗利益率 75.0% ±50bp
GAAP営業費用 約$7.7B

来期ガイダンスが市場予想の$72Bを大幅に上回る**$78B**を提示した点が最大のサプライズです。前年同期比で約50%の成長を見込んでいます。

ジェンスン・ファンCEOのコメント

「エージェント型AIの時代が到来した。顧客はAIコンピュートへの投資に殺到している」
「推論コストは大幅に下がっており、エンタープライズでのAIエージェント採用が急増している」

CEOは、Blackwellアーキテクチャへの需要が引き続き強く、次世代プラットフォーム「Vera Rubin」の展開にも自信を見せています。

株主還元

項目 金額
FY2026 株主還元総額 $41.1B(自社株買い+配当)
自社株買い残余枠 $58.5B
次期配当 1株あたり$0.01(2026年4月1日支払予定)

株価の反応

指標
時間外取引 +2.9%($201.36)
年初来パフォーマンス +3.6%
52週レンジ $86.62 〜 $212.19

時間外で+2.9%の上昇。ただし、Benzingaの投資家アンケートでは53%が「既に織り込み済み」と回答しており、翌営業日以降の値動きには注意が必要です。

注目ポイントと今後の展望

Blackwellの貢献拡大

Blackwellアーキテクチャがデータセンター売上の約3分の2を占めるまでに成長。AI推論のコスト効率改善が採用を加速させています。

ゲーミングは一服

ゲーミング部門は前年比+47%と堅調ながら、前期比-13%。AI PC向けの出荷増を期待する声もありますが、データセンターほどの勢いはありません。

来期$78Bガイダンスのインパクト

市場予想を約8%上回るガイダンスは、AI投資サイクルの継続を強く示唆しています。3月に開催予定のGTC 2026での新製品発表にも注目が集まります。

地政学リスク

来期ガイダンスには中国向けデータセンター売上が含まれていないとの注記があり、米中半導体規制の影響が引き続き不透明要因です。

まとめ

項目 評価
売上・利益 市場予想を上回り過去最高更新
データセンター AI需要で前年比+75%、売上の91%超
来期ガイダンス 予想を8%上回る$78B
粗利益率 75%台を維持
株価反応 時間外+2.9%、比較的落ち着いた反応

NVIDIAの決算は「AIバブルか実需か」を測るバロメーターとして市場全体に影響を与えます。今回の決算では売上・ガイダンスともに予想超えとなり、AI投資サイクルの強さが改めて確認されました。

引用ニュース・情報ソース

@kotaro_ai_lab
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