【QAIP×Dify】ノーコードで高精度なAIチャットボットを作る方法 - プラグイン連携ガイド

はじめに

本記事では、QAIPの高精度RAG機能とDifyのノーコードUI構築機能を組み合わせて、ノーコードで実用的なAIチャットボットを開発する方法をご紹介します。

QAIP×Difyの連携概要は公式ドキュメントでも紹介されています。

プラグイン連携でできること

QAIPが得意なこと

• 多様なデータソースに対応（Webサイト、Google Drive、GitHub、Notionなど）
• 高精度なRAGを簡単に構築

Difyが得意なこと

• ノーコードでUIを構築（プログラミング不要でチャット画面を作成）

組み合わせると

• ノーコードで高精度なAIチャットボットが完成

セットアップ手順

前提条件

• Difyアカウント（公式サイトから登録、無料プランで利用可能）
• QAIPアカウント（公式サイトから登録、無料プランで利用可能）

ステップ1: QAIPにデータを取り込む

QAIPダッシュボードにログインし、データソースを登録します。
ファイルやWebサイトなど複数の登録形式から選択できます。

ファイルを取り込む場合

QAIPダッシュボードで

1. サイドメニューの「ローカルファイル」をクリック
2. 「新規作成」をクリック
3. ファイルをドラッグ&ドロップ
4. 「保存する」をクリック

ファイルアップロードの参考記事

Webサイトを取り込む場合

QAIPダッシュボードで

1. サイドメニューの「クロール」をクリック
2. 「新規作成」をクリック
3. URLを入力
4. 「保存する」をクリック

Webサイトクロールの参考記事

その他のデータソースから取り込む場合

Google Drive、GitHub、Notionなどは、以下の公式ドキュメントを参照してください。

処理完了の確認

処理が完了すると、ステータスが「Success」になります。

データの取り込み処理には時間がかかる場合があります。

ステップ2: APIキーを発行

QAIPダッシュボードで

1. サイドメニューの「APIキー」をクリック
2. 「新規作成」をクリック
3. キー名を入力（例：「Dify連携用」）
4. 「保存する」をクリック
5. 生成されたAPIキーをコピー

ステップ3: Difyにプラグインをインストール

プラグインのインストール

Difyマーケットプレイスのqaip-searchをインストール

APIキーの設定

Difyで

1. 「プラグイン」画面を開く
2. インストールされた「qaip-search」をクリック
3. 「APIキー認証設定」をクリック
4. ステップ3でコピーしたAPIキーを入力
5. 「保存」をクリック

ステップ4: ワークフローを設定

チャットフローまたはワークフローの編集画面で、パラメータ抽出ブロックとQAIP-SEARCHプラグインを追加します。

本記事では、新しくチャットフローを作成するケースを例に説明します。（すでに作成済みのチャットフローやワークフローに追加する場合も同様の流れで追加できます。）

チャットフローを作成

1. 「スタジオ」画面を開く
2. 「最初から作成」をクリック
3. 「チャットフロー」を選択して作成する
4. チャットフローの編集画面が開く

新しく作成したチャットフローの編集画面

パラメータ抽出ブロックを追加

1. 「開始」と「LLM」をつなぐ線上で「＋」ボタンをクリック
2. ブロックのリストから「パラメータ抽出」をクリック
3. パラメータ抽出ブロックが追加される

QAIP-SEARCHプラグインを追加

1. 「パラメータ抽出」と「LLM」をつなぐ線上で「＋」ボタンをクリック
2. 「ツール」→「プラグイン」を選択
3. 「qaip search」→「qaip-search」を選択
4. QAIP-SEARCHプラグインが追加される

以下のように、パラメータ抽出ブロックとQAIP-SEARCHプラグインを追加する。

QAIP-SEARCHプラグインは、ユーザーの質問から検索キーワードを自動的に抽出する必要があります。そのため、パラメータ抽出ブロックを先に配置して、質問文を適切に処理する必要があります。

設定を行う

1. パラメータ抽出ブロックをクリックして設定を行う
2. QAIP-SEARCHプラグインをクリックして設定を行う
3. LLMブロックをクリックして設定を行う

パラメータ抽出ブロックの設定例

「ツールからインポート」をクリックすると変数がセットされます。

QAIP-SEARCHプラグインの設定例

LLMブロックの設定例

設定例は基本的な設定のみを示しています。
利用可能なモデルからお好みで選択できます。

動作確認

プレビュー機能で実際に質問してテストします。
取り込んだデータに基づいた適切な回答が返されることを確認できれば完成です。

以下は、QAIPドキュメントのデータソース説明ページ（https://developer.qaip.com/docs/datasources 以下）をクロールで取り込んだときの応答例です。

活用例

• 社内ヘルプデスク: 規定やマニュアルを取り込み、従業員からの問い合わせに自動対応
• カスタマーサポート: 製品マニュアルやFAQを活用し、顧客サポートの品質を向上
• ナレッジ管理: 蓄積された文書やレポートを統合し、組織のナレッジベースとして活用

まとめ

QAIPのDifyプラグインを使えば、高度なAIチャットボットを簡単に実装できます。

ポイント：

• プログラミング知識不要
• ファイルやWebサイトなど様々な形式のデータを取り込める
• 既存のDifyアプリケーションにそのまま追加可能

参考

• QAIP 公式サイト
• QAIP ドキュメント
• QAIP Dify連携ドキュメント