DynamoDBの予約語一覧を無理やり動的に取得してみた

DynamoDBの予約語を対処するために一覧が欲しくなったのですが、いちいちプログラム内で定義したくなかったので、AWSの予約語一覧ページから一覧を取得するサービスを作りました。

前提

1. AWSが公開しているDynamoDB予約語一覧のWebページ（ http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/ReservedWords.html ）をスクレイピングして予約語一覧を抽出します。
2. 実装はAWS Lambda (Python3）、Webサービスとして動作させるためにAPI Gatewayを利用します。

結果

DynamoDB予約語一覧ページの確認

今回は以下のページをParseしたいと思います。

HTMLを見てみると、Parseしたい箇所はcodeタグで囲まれているようで、しかもこのページ内でcodeタグが出現するのは1度だけのようです。

これであればすぐにパースできそうです。

HTMLの取得とParse

BeautifulSoupを利用すれば、簡単に実装ができます。BeautifulSoupのインストールは他のページでいくらでも紹介されているので、ここでは省略します。

import sys
import os


sys.path.append(os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'lib'))
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

URL = os.environ['TARGET_URL']

def run(event, context):

    response = requests.get(URL)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    result_tmp = soup.find("code")
    if result_tmp == None:
        return "No parsing target"

    result = result_tmp.string

    return result.split('\n');

とりあえず申し訳程度にパースできない場合（AWSのページがcodeタグを使わなくなった時）を想定してハンドリングしています。

API Gatewayを定義してサービス化

コードが書けてしまえばAPI Gatewayを定義してサービス化するだけです。

設定は非常に単純なので割愛で。

アクセスしてみる

実際にアクセスしてみます。

$ curl -X GET https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod
["", "ABORT", "ABSOLUTE", "ACTION", "ADD", "AFTER", "AGENT", "AGGREGATE", "ALL", "ALLOCATE", "ALTER", "ANALYZE", "AND", "ANY", "ARCHIVE", "ARE", "ARRAY", "AS", "ASC", "ASCII", "ASENSITIVE", "ASSERTION", "ASYMMETRIC", "AT", "ATOMIC", "ATTACH", "ATTRIBUTE", "AUTH", "AUTHORIZATION", "AUTHORIZE", "AUTO", "AVG", "BACK", "BACKUP", "BASE", "BATCH", "BEFORE", "BEGIN", "BETWEEN", "BIGINT", "BINARY", "BIT", "BLOB", "BLOCK", "BOOLEAN", "BOTH", "BREADTH", "BUCKET", "BULK", "BY", "BYTE", "CALL", "CALLED", "CALLING", "CAPACITY", "CASCADE", "CASCADED", "CASE", "CAST", "CATALOG", "CHAR", "CHARACTER", "CHECK", "CLASS", "CLOB", "CLOSE", "CLUSTER", "CLUSTERED", "CLUSTERING", "CLUSTERS", "COALESCE", "COLLATE", "COLLATION", "COLLECTION", "COLUMN", "COLUMNS", "COMBINE", "COMMENT", "COMMIT", "COMPACT", "COMPILE", "COMPRESS", "CONDITION", "CONFLICT", "CONNECT", "CONNECTION", "CONSISTENCY", "CONSISTENT", "CONSTRAINT", "CONSTRAINTS", "CONSTRUCTOR", "CONSUMED", "CONTINUE", "CONVERT", "COPY", "CORRESPONDING", "COUNT", "COUNTER", "CREATE", "CROSS", "CUBE", "CURRENT", "CURSOR", "CYCLE", "DATA", "DATABASE", "DATE", "DATETIME", "DAY", "DEALLOCATE", "DEC", "DECIMAL", "DECLARE", "DEFAULT", "DEFERRABLE", "DEFERRED", "DEFINE", "DEFINED", "DEFINITION", "DELETE", "DELIMITED", "DEPTH", "DEREF", "DESC", "DESCRIBE", "DESCRIPTOR", "DETACH", "DETERMINISTIC", "DIAGNOSTICS", "DIRECTORIES", "DISABLE", "DISCONNECT", "DISTINCT", "DISTRIBUTE", "DO", "DOMAIN", "DOUBLE", "DROP", "DUMP", "DURATION", "DYNAMIC", "EACH", "ELEMENT", "ELSE", "ELSEIF", "EMPTY", "ENABLE", "END", "EQUAL", "EQUALS", "ERROR", "ESCAPE", "ESCAPED", "EVAL", "EVALUATE", "EXCEEDED", "EXCEPT", "EXCEPTION", "EXCEPTIONS", "EXCLUSIVE", "EXEC", "EXECUTE", "EXISTS", "EXIT", "EXPLAIN", "EXPLODE", "EXPORT", "EXPRESSION", "EXTENDED", "EXTERNAL", "EXTRACT", "FAIL", "FALSE", "FAMILY", "FETCH", "FIELDS", "FILE", "FILTER", "FILTERING", "FINAL", "FINISH", "FIRST", "FIXED", "FLATTERN", "FLOAT", "FOR", "FORCE", "FOREIGN", "FORMAT", "FORWARD", "FOUND", "FREE", "FROM", "FULL", "FUNCTION", "FUNCTIONS", "GENERAL", "GENERATE", "GET", "GLOB", "GLOBAL", "GO", "GOTO", "GRANT", "GREATER", "GROUP", "GROUPING", "HANDLER", "HASH", "HAVE", "HAVING", "HEAP", "HIDDEN", "HOLD", "HOUR", "IDENTIFIED", "IDENTITY", "IF", "IGNORE", "IMMEDIATE", "IMPORT", "IN", "INCLUDING", "INCLUSIVE", "INCREMENT", "INCREMENTAL", "INDEX", "INDEXED", "INDEXES", "INDICATOR", "INFINITE", "INITIALLY", "INLINE", "INNER", "INNTER", "INOUT", "INPUT", "INSENSITIVE", "INSERT", "INSTEAD", "INT", "INTEGER", "INTERSECT", "INTERVAL", "INTO", "INVALIDATE", "IS", "ISOLATION", "ITEM", "ITEMS", "ITERATE", "JOIN", "KEY", "KEYS", "LAG", "LANGUAGE", "LARGE", "LAST", "LATERAL", "LEAD", "LEADING", "LEAVE", "LEFT", "LENGTH", "LESS", "LEVEL", "LIKE", "LIMIT", "LIMITED", "LINES", "LIST", "LOAD", "LOCAL", "LOCALTIME", "LOCALTIMESTAMP", "LOCATION", "LOCATOR", "LOCK", "LOCKS", "LOG", "LOGED", "LONG", "LOOP", "LOWER", "MAP", "MATCH", "MATERIALIZED", "MAX", "MAXLEN", "MEMBER", "MERGE", "METHOD", "METRICS", "MIN", "MINUS", "MINUTE", "MISSING", "MOD", "MODE", "MODIFIES", "MODIFY", "MODULE", "MONTH", "MULTI", "MULTISET", "NAME", "NAMES", "NATIONAL", "NATURAL", "NCHAR", "NCLOB", "NEW", "NEXT", "NO", "NONE", "NOT", "NULL", "NULLIF", "NUMBER", "NUMERIC", "OBJECT", "OF", "OFFLINE", "OFFSET", "OLD", "ON", "ONLINE", "ONLY", "OPAQUE", "OPEN", "OPERATOR", "OPTION", "OR", "ORDER", "ORDINALITY", "OTHER", "OTHERS", "OUT", "OUTER", "OUTPUT", "OVER", "OVERLAPS", "OVERRIDE", "OWNER", "PAD", "PARALLEL", "PARAMETER", "PARAMETERS", "PARTIAL", "PARTITION", "PARTITIONED", "PARTITIONS", "PATH", "PERCENT", "PERCENTILE", "PERMISSION", "PERMISSIONS", "PIPE", "PIPELINED", "PLAN", "POOL", "POSITION", "PRECISION", "PREPARE", "PRESERVE", "PRIMARY", "PRIOR", "PRIVATE", "PRIVILEGES", "PROCEDURE", "PROCESSED", "PROJECT", "PROJECTION", "PROPERTY", "PROVISIONING", "PUBLIC", "PUT", "QUERY", "QUIT", "QUORUM", "RAISE", "RANDOM", "RANGE", "RANK", "RAW", "READ", "READS", "REAL", "REBUILD", "RECORD", "RECURSIVE", "REDUCE", "REF", "REFERENCE", "REFERENCES", "REFERENCING", "REGEXP", "REGION", "REINDEX", "RELATIVE", "RELEASE", "REMAINDER", "RENAME", "REPEAT", "REPLACE", "REQUEST", "RESET", "RESIGNAL", "RESOURCE", "RESPONSE", "RESTORE", "RESTRICT", "RESULT", "RETURN", "RETURNING", "RETURNS", "REVERSE", "REVOKE", "RIGHT", "ROLE", "ROLES", "ROLLBACK", "ROLLUP", "ROUTINE", "ROW", "ROWS", "RULE", "RULES", "SAMPLE", "SATISFIES", "SAVE", "SAVEPOINT", "SCAN", "SCHEMA", "SCOPE", "SCROLL", "SEARCH", "SECOND", "SECTION", "SEGMENT", "SEGMENTS", "SELECT", "SELF", "SEMI", "SENSITIVE", "SEPARATE", "SEQUENCE", "SERIALIZABLE", "SESSION", "SET", "SETS", "SHARD", "SHARE", "SHARED", "SHORT", "SHOW", "SIGNAL", "SIMILAR", "SIZE", "SKEWED", "SMALLINT", "SNAPSHOT", "SOME", "SOURCE", "SPACE", "SPACES", "SPARSE", "SPECIFIC", "SPECIFICTYPE", "SPLIT", "SQL", "SQLCODE", "SQLERROR", "SQLEXCEPTION", "SQLSTATE", "SQLWARNING", "START", "STATE", "STATIC", "STATUS", "STORAGE", "STORE", "STORED", "STREAM", "STRING", "STRUCT", "STYLE", "SUB", "SUBMULTISET", "SUBPARTITION", "SUBSTRING", "SUBTYPE", "SUM", "SUPER", "SYMMETRIC", "SYNONYM", "SYSTEM", "TABLE", "TABLESAMPLE", "TEMP", "TEMPORARY", "TERMINATED", "TEXT", "THAN", "THEN", "THROUGHPUT", "TIME", "TIMESTAMP", "TIMEZONE", "TINYINT", "TO", "TOKEN", "TOTAL", "TOUCH", "TRAILING", "TRANSACTION", "TRANSFORM", "TRANSLATE", "TRANSLATION", "TREAT", "TRIGGER", "TRIM", "TRUE", "TRUNCATE", "TTL", "TUPLE", "TYPE", "UNDER", "UNDO", "UNION", "UNIQUE", "UNIT", "UNKNOWN", "UNLOGGED", "UNNEST", "UNPROCESSED", "UNSIGNED", "UNTIL", "UPDATE", "UPPER", "URL", "USAGE", "USE", "USER", "USERS", "USING", "UUID", "VACUUM", "VALUE", "VALUED", "VALUES", "VARCHAR", "VARIABLE", "VARIANCE", "VARINT", "VARYING", "VIEW", "VIEWS", "VIRTUAL", "VOID", "WAIT", "WHEN", "WHENEVER", "WHERE", "WHILE", "WINDOW", "WITH", "WITHIN", "WITHOUT", "WORK", "WRAPPED", "WRITE", "YEAR", "ZONE "]

うまくできました。

まとめ

思いつきで作成してみましたが、AWSのページが閉鎖されたりHTML構造が変更されない限り、仕様変更などは気にせずに使えそうです。

あとBeautifulSoup初めて使いましたが、かなり便利。