比較したら安くなっていた

2022年4月　1ドル130.46円
2025年1月　1ドル156.03円

1か月720時間の料金です。
なんとAWSは安くなっているのです (；・`д・´)

インスタンス別の費用感

東京リージョン　Linux
1ドル156円　1か月720時間（2025年1月調べ）

インスタンス	vCPU	Mem GiB	Net Gbps	時間 USD	ドル/月	円/月
t3.nano	2	0.5 GiB	5	0.0068	4.89	762円
t3.micro	2	1 GiB	5	0.0136	9.79	1,527円
t3.small	2	2 GiB	5	0.0272	19.58	3,054円
t3.medium	2	4 GiB	5	0.0544	39.16	6,108円
t3.large	2	8 GiB	5	0.1088	78.33	12,219円
t3.xlarge	4	16 GiB	5	0.2176	156.67	24,440円
t3.2xlarge	8	32 GiB	5	0.4352	313.34	48,881円

コメント
性能が一段階上がるごとに倍になっています。

タイプ	インスタンス	時間 USD	vCPU	メモリ	ストレージ	最大ビット
汎用	t3.large	0.1088	2	8 GiB	EBS のみ	5 ギガ
	t4g.large	0.0864	2	8 GiB	EBS のみ	5 ギガ
	m5a.large	0.1120	2	8 GiB	EBS のみ	10 ギガ
	m6a.large	0.1116	2	8 GiB	EBS のみ	12500 メガ
	m7a.large	0.1497	2	8 GiB	EBS のみ	12500 メガ
コンピューティング	c5a.large	0.0960	2	4 GiB	EBS のみ	10 ギガ
	c6a.large	0.0963	2	4 GiB	EBS のみ	12500 メガ
	c7a.large	0.1292	2	4 GiB	EBS のみ	12500 メガ
メモリ最適化	r5a.large	0.1370	2	16 GiB	EBS のみ	10 ギガ
	r6a.large	0.1368	2	16 GiB	EBS のみ	12500 メガ
	r7a.large	0.1835	2	16 GiB	EBS のみ	12500 メガ
ストレージ最適化	i4i.large	0.201	2	16 GiB	1x468 NVMe SSD	10 ギガ

コメント
同じ large だとだいたい費用感も同じになります。

汎用
T系は「バースト」ができます。バーストとはCPUを使用していないときにクレジットが貯まり、しきい値を超えて使用できます。AWS側としては無駄な使用をやめさせるのが狙いでしょう。私はずっとT系を使っています。

コンピューティング最適化
よいCPUを使っています。科学モデリングや機械学習推論に最適です。

メモリ最適化
メモリが大きい。

ストレージ最適化
1 秒あたり数万回の低レイテンシーのランダム I/O オペレーション (IOPS) をアプリケーションに提供するように最適化されています。

2022年と2025年のAWS料金を比較してみました。ドルでは安くなっているのですね。ただ開発環境も性能が求められるため費用は上がっています。

本記事では触れませんでしたが AWS Graviton が安くて興味があります。AWS Graviton は AWS 製のARM CPUです。MAC も ARM CPU になり数年立ちました。そのため AWS Graviton も数年で対応していくと思われます。

どうなるでしょうかね AWS GCP Azure。なんか最近クラウドで似たようなものばかりを作ること自体が面倒になってモチベダウンです。