一两个星期以前我做了一个最初版本的GAN(没有卷积层),效果如下:
至于为什么可以指定数字输出是因为我用了conditional GAN的架构(如下图,左1),不过我想说的是vanilla GAN的效果很差,噪点很多。
DCGAN可以说是GAN的第一次进化,只是简单地在vanilla GAN架构里加入了卷积层,效果如下图(epoch=60):
我把代码放在github,请随意参照。后续GAN的实验都会摆在这个仓库里:
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至于为什么可以指定数字输出是因为我用了conditional GAN的架构(如下图,左1),不过我想说的是vanilla GAN的效果很差,噪点很多。
DCGAN可以说是GAN的第一次进化,只是简单地在vanilla GAN架构里加入了卷积层,效果如下图(epoch=60):
我把代码放在github,请随意参照。后续GAN的实验都会摆在这个仓库里:
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