Anaconda環境の再構築 PlanB （TensorFlow1.13.1用）

現状把握

すでに入っている環境を確認

dpkg -l|grep nvidia
dpkg -l|grep cuda

取り除く

sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get --purge remove cuda-*
sudo apt autoremove

リポジトリの登録

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update 

そしてCUDA　10.0をDL（パッチも）
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

再起動してインストール

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

ここでインストール失敗

Driverのインストールを推奨されたので素直に従う。

===========
= Summary =
===========

Driver:   Installation Failed
Toolkit:  Installation skipped
Samples:  Installation skipped

/tmp にあるログを確認すると、どうやらカーネルにDriverがはいってエラーになっている模様。
下記サイト
https://qiita.com/Orihasam810/items/020d439d0aec2d90cd73
を参考にドライバ以外をインストールし、usr/local/cuda10.0の構築を目指す

そして成功。

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.0
Samples:  Installed in /home/lcj001, but missing recommended libraries
↑ちょっと惜しい？

その後も参考サイトに従い設定は無事終了。（いろいろ参考になりました）

Anaconda Navigatorのインストール

サイトよりファイルをDL
Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

pythonのダウングレード　3.7->3.6.6 (2020/4/27現在)

conda install python=3.6.6

Tensorflow 2.0のインストール->1.13.13へダウングレード

GUIからKerasをインストール（tesforflowからはインストール失敗）

sudo apt install python3-pip
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu==1.13.1
pip3 install --upgrade tensorflow==.13.1
インストール後
pip list
---------
tensorflow-gpu 1.13.1 <-はいった。けどGUIだと2.0のまま

課題
結局「混ぜるな危険」になってる、、
ただnvidia-smiで未だ10.1だったり、ちゃんとテストが通るか検証する

影響がでた点

numpyのダウングレード　1.18.3->1.14.15

pip uninstall numpy でOK

最終決着

上の手順でも☓。で、Anacondaのブラウザで2.0->1.13.1ダウングレードしたらできました。
とりあえず環境は整ったのだが、インポートエラーは治らず、、、

環境

-　python 3.6
-　nvidia driver 435
-　TensorFlow 1.13　（まだ）
-　Cuda 10.0
-　cuDNN 7.5.10-1

参考にさせていただいたサイト

【機械学習】Tensorflow・CUDA・cuDNN環境づくりの手引き
http://dslab.work/2019/09/19/post-224/

Ubuntu18.04にNVIDIAとCUDAを入れ直すことに
https://qiita.com/Yoshitaka_Youtuber/items/bd8edcb36396df878641

【Ubuntu18.04】Tensorflow2.0.0-GPU環境構築
https://qiita.com/Orihasam810/items/020d439d0aec2d90cd73

【対処法】Python3.7ではTensorFlowを利用できない..?
https://pycarnival.com/tensorflow_python37/