Google Cloud の Professional Data Engineerの学習を始める

Qiita CLIのテストも兼ねています

自分語り

エンジニアになって3年以上経ちますが、これまで資格取得を考えたこともありませんでした。
というのも、個人的に試験勉強というものが好きではなく。

• 個人開発などで手を動かしたほうが身につくし楽しい
• 試験の形式に沿った回答を訓練するのは学習効率悪いと感じてしまう
• 受験料が高い（会社が負担してくれると思うけど請求するのもめんどくさかった）

などなど、いくつかの理由から避けてきました。

そのせいで転職活動で履歴書を記入するときに運転免許くらいしか書くことがなく、恥ずかしい思いをすることになりました。

今回、Webシステム開発の会社からデータ基盤開発の会社へ転職することになり、
次の会社では指定の資格を取得するとお手当がいただけるということで、初めてチャレンジすることになりました。
現職の引き継ぎもあり入社までは2ヶ月以上あるので、のんびり勉強していこうと思っています。

今回のプラン

その人にはその人に合った学習方法というものがあると思います。
わたしの場合アウトプットするときに頭に入るタイプのため、今回Qiitaを利用してみようと考えました。

前提：
受験するのは Google Cloud Professional Data Engineer です。
データ基盤開発の実務経験はゼロで、プライベートでBigQueryを触ったことがある程度のレベル感です。

学習の進め方は、下記のような感じで考えています。

1. まずは Professional Data Engineer 認定試験ガイド で出題範囲を確認する。
2. ガイドに記載されているセクションごとに、公式ドキュメントなどを使って調べる。モチベーションを最重要視してるため、最初から順番には進めず興味のあるテーマから取り組む。
3. 調べたことをQiitaの記事として投稿する。

厳密さより分かりやすさやとっつきやすさを重視して、ざっくりまとめられたらと思っています。