概要

AWS認定SAA資格勉強時にまとめたものです。
Kinesisとは、動画とデータストリームをリアルタイムで容易に収集、処理、分析するサービス。
公式ドキュメント

Kinesisの特徴

Kinesis Video Streams

分析、機械学習等のために、接続されたデバイスからAWSへ動画を簡単かつ安全にストリーミングできる。ビデオストリームデータを収集することに特化したサービス。

ユースケース

・監視カメラ等の膨大な量の動画データをリアルタイムで取り込み、Amazon AI Servicesで分析する。

Kinesis Data Streams

あらゆる規模のデータストリームを簡単にキャプチャ、処理、保存することを可能にするストリーミングデータサービス。

特徴

・一連のデータレコードを持つシャードのセットであり、各データレコードには Kinesis Data Streams によって割り当てられたシーケンス番号があるため、メッセージが失われず、重複されず、到着と同じ順序で伝送することが可能(公式ドキュメント)
・デフォルトで24時間データを保持する。(最大365日)

ユースケース

・IoTデバイスから生成される継続的なストリーミングデータを収集する。
・クリックストリームデータなどの高頻度のイベントデータ用のアプリケーションを構築し、数秒でインサイトにアクセスできるようにする。

Kinesis Data Firehose

リアルタイムのストリーミングデータをS3やRedShift、Elasticsearchなどのデータストア、分析ツールに配信できるサービス。

ユースケース

・複数のWebサイトから収集したストリームデータを、リアルタイムにAmazon Redshiftへ転送する。

Kinesis Data Analytics

ストリーミングデータを標準的なSQLクエリでリアルタイムに分析できるサービス。

ユースケース

・ストリーミングソーシャルメディアデータの分析

StreamsとFirehoseの違い

・Streamsの方が速い
・Firehoseの方が設定が少ない
参考: Amazon Kinesis StreamsとAmazon Kinesis Firehoseは何が違うのか

例題

無料WEB問題集＆徹底解説問2
無料WEB問題集＆徹底解説問8
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無料WEB問題集＆徹底解説問11