📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。
▶️ 動画はこちら → Inklingは41位なのに筆頭？元OpenAI CTOが975BのAIをタダで配る理由
🐹🦜 この記事に登場する2匹
- 🐹 もっちー （ハムスター）… AI はまだ勉強中。「それどういうこと？」と素朴に質問する生徒役
- 🦜 きなこ （セキセイインコ）… AI で調べものをこなす解説役。やさしく深掘りして教える先生役
この記事は2匹の掛け合いを書き起こした形式です。発言の先頭にいる絵文字＋名前が話者です。
はじめに
🐹 もっちー「ねえきなこ、元OpenAIのCTOが作った会社が、初めてのAIを丸ごとタダで配ったって本当？」
🦜 きなこ「本当だよ。2026年7月15日、Thinking Machines LabがInklingっていうモデルを公開したの」
🐹 もっちー「タダ！？ ワイでも持って帰れるんか。で、そのAI、賢さのランキングは何番目なん？」
🦜 きなこ「独立した分析会社の知能ランキングだと、41位でのデビューなの」
🐹 もっちー「41位！？ それ要するに、負けたってことやろ！ 元CTOの会社やのに、しょぼいで」
🦜 きなこ「順位だけ見ると、そう見えるよね」
🦜 きなこ「でも同じ評価をしたところは、これを米国製オープンウェイトの筆頭って呼んでるの」
🐹 もっちー「41位なのに筆頭？ どっちが本当なの？ 頭がこんがらがってきた」
🦜 きなこ「配ってる場所はHugging Face。誰でも落とせるところに、丸ごと置いてあるの」
🐹 もっちー「誰でも？ 審査とかお金とか、いらないの？」
🦜 きなこ「いらないの。そこが、この話のいちばん変わってるところ」
🦜 きなこ「その二つが両立する理由があるの。今日はそこを深掘りするね」
🦜 きなこ「総パラメータは975B。公開されてる米国製オープンウェイトでは、最大規模なんだよ」
🐹 もっちー「規模は最大で、順位は41位…。それって、でかいだけで使えないってことじゃないの？」
🦜 きなこ「そう思うよね。でも、その41位には理由があるの」
🦜 きなこ「そこが今日の入り口。中身と、配り方と、稼ぎ方。順番に開けていくね」
何が配られたのか——丸ごと置いてある975B
🐹 もっちー「なあきなこ、さっきの丸ごとタダってところ、まだ引っかかってるんだけど」
🦜 きなこ「うん。InklingはHugging Faceの上に、Apache 2.0っていうライセンスで置かれてるの」
🐹 もっちー「アパッチ…なんか強そうな名前だけど、それって何なの？」
🦜 きなこ「ソフトウェアの世界でよく使われる、ゆるいライセンスなの。商用利用も改変も許されてる」
🐹 もっちー「商売してもええんか！ ワイが改造して売ってもええってことやん！」
🦜 きなこ「Apache 2.0は、条件さえ守れば自由に使えるゆるいライセンスなの」
🦜 きなこ「ライセンスのうえではね。ただ、丸ごとって言葉がどこまでを指すのかは、あとで一回確かめるよ」
🐹 もっちー「え、なんか含みのある言い方するじゃん…」
🦜 きなこ「先に、配られてるものの中身ね。ダウンロードできる形が2種類あるの」
🦜 きなこ「ひとつはオリジナルのBF16。もうひとつはNVIDIAのBlackwell向けのNVFP4なんだよ」
🐹 もっちー「ビーエフ…じゅうろく？ その2つ、何が違うの？」
🦜 きなこ「片方はそのまま。もう片方は特定のGPUで効率よく動かすため。公式はそう説明してるの」
🐹 もっちー「なるほど、同じ本の通常版と、持ち歩き用の軽い版みたいな感じか」
🦜 きなこ「その言い方、悪くないね」
🦜 きなこ「で、規模の話。975Bっていう数字が、どのくらいの大きさなのかを並べてみるね」
🦜 きなこ「Llamaの405B、Grok-1の314B。それまでの米国製オープンウェイトを、上回る数字なの」
🐹 もっちー「けた違いやん！ ワイの回し車どころか、ケージごと持っていかれるサイズやで」
🦜 きなこ「公開当日には、推論エンジン側もサポートを出してるの。置いただけじゃなくて、動く状態なんだよ」
🐹 もっちー「置いた初日から使えるんだ。それは親切だね」
🦜 きなこ「置き場も、オリジナル版とNVFP4版で分かれて用意されてるの」
🐹 もっちー「棚が2つあるってことか。好きなほうを持っていけばいいんだ」
🦜 きなこ「ただね、この975B、全部が一度に動くわけじゃないの。1トークン作るのに使うのは41B分だけ」
🐹 もっちー「975Bあって41Bしか使わへんて、どういう勘定やねん！」
975Bあるのに41Bしか動かない
🐹 もっちー「ちょっと待って。使われない残りは、そのあいだ何してるの？」
🦜 きなこ「いい引っかかり方。まず、256人が座ってる部署があると思ってみて」
🦜 きなこ「仕事がひとつ来るたびに、そのうち6人だけが呼ばれるの」
🐹 もっちー「6人！？ 残りの250人は、ずっと座っとるだけかいな！」
🦜 きなこ「座ってるだけ。だから、呼ばれた6人ぶんを中心にしか計算が走らないの」
🐹 もっちー「…あ、なるほど。全員ぶんの電気代を払わなくていいってことか」
🦜 きなこ「もっちー、今の言い換え、けっこう本質を突いてるよ」
🦜 きなこ「実はこの仕組み、MoE、Mixture of Expertsっていう名前がついてるの」
🐹 もっちー「エムオーイー…混ざった専門家？ 名前を先に聞いてたら、たぶん逃げてたと思う」
🦜 きなこ「だから先に部署の話をしたの。名前は、あとからで十分なんだよ」
🦜 きなこ「しかもInklingは66層。そのMoE層ごとに、この256人の部署が入ってるの」
🦜 きなこ「それとは別に、どの仕事でも必ず出てくる共有エキスパートが2人いるの」
🐹 もっちー「その2人は何なの？ 全部の会議に出てくる、部長みたいなもん？」
🦜 きなこ「毎回かならず顔を出す係、って考えると近いかな」
🦜 きなこ「数字にすると、975Bのうち動くのは41B。割ると、およそ4.2パーセントだけなの」
🐹 もっちー「4.2パーセント！ 100人雇って4人しか働かせへんのに、給料は4人ぶん。ワイもそれやりたいわ」
🦜 きなこ「そこが狙いなの。大きさは持ったまま、動かす量だけ抑えるっていう設計なんだよ」
🐹 もっちー「じゃあ、どの6人を呼ぶかは、誰が決めてるの？」
🦜 きなこ「入り口に振り分け役がいるの。点数をつけて、上位だけを通す仕組みなんだよ」
🦜 きなこ「この振り分けの作り方は、もともとDeepSeek-V3で使われた設計から来てるの」
🐹 もっちー「よそが先にやったやり方を、ちゃんと取り入れてるんだ」
🦜 きなこ「そう。公開されたものが、次の設計に引き継がれていくの。そこはこの業界の良いところだね」
🦜 きなこ「もうひとつ。一度に読み込める長さは、最大で100万トークンなの」
🐹 もっちー「100万！ 文庫本を何冊いっぺんに机に広げとんねん」
🦜 きなこ「大きさと軽さを両立させたうえで、読める量も広い。ここまでが器の話なの」
🐹 もっちー「でも、その256人はどうやって選ばれた専門家なの？」
🦜 きなこ「そこは公表されてないの。選び方までは分からないから、私も踏み込まないね」
45兆トークンとマルチモーダルの境界線
🐹 もっちー「器の話は分かった。で、そのInklingは、何を読んで賢くなったの？」
🦜 きなこ「テキスト、画像、音声、それに動画。合わせて45兆トークンで事前学習されてるの」
🐹 もっちー「45兆！ ワイが一生ひまわりの種をかじっても、そんな数には届かへんで」
🐹 もっちー「じゃあさ、動画で勉強したんなら、動画を見せれば分かるってことでしょ？ 絶対そうだよ」
🦜 きなこ「そう思うよね。白状すると、私も最初はその順番で読んでたの」
🦜 きなこ「でも違ったの。入力として受け付けるのは、テキストと画像と音声の3つだけなんだよ」
🐹 もっちー「動画で勉強したのに、動画は受け付けへんのかい！ 何やねんそれ」
🦜 きなこ「学習データに入っていることと、そのまま入力できることは、別の話なの」
🐹 もっちー「ややこしい…。教科書では読んだけど、窓口では受け付けてくれない、みたいな話？」
🦜 きなこ「うん、その整理でぴったり合ってる」
🦜 きなこ「ついでに言うと、出てくるものはテキストだけ。絵も音も返ってこないの」
🐹 もっちー「じゃあ、目と耳はあるけど、返事は口だけってことか」
🦜 きなこ「中の読み取り方も面白いの。画像は階層的パッチエンコーダっていうもので処理されるんだよ」
🐹 もっちー「かいそうてきパッチ…もう毛繕いしていい？」
🦜 きなこ「待って。絵を、大きいマスと細かいマスの両方に切り分けて読む、って考えてみて」
🐹 もっちー「あ、地図を全体図と拡大図で見るみたいな感じか。それなら分かる」
🦜 きなこ「近いね。音のほうは、番号のついた札に置き換えてから読み込むの」
🐹 もっちー「絵はマス目、音は札。バラバラのままだと、まとめて考えられなくない？」
🦜 きなこ「そこが肝なの。全部を共有隠れ空間っていう、ひとつの置き場に投げ込むんだよ」
🐹 もっちー「…つまり、全員おんなじ言葉に翻訳してから会議するみたいなもんか！」
🦜 きなこ「そう。同じ言葉になったあとは、絵も音も区別せずにまとめて扱えるようになるの」
🐹 もっちー「会議室には入れるけど、動画さんだけ入場券がまだない、って感じね」
🦜 きなこ「ちなみに45兆トークンの内訳、どのモダリティが何割かは、公式に出てないの」
🐹 もっちー「そこは教えてくれないんだ。丸ごと配ったって言うわりに、けっこう隠れてる部分あるね」
🦜 きなこ「隠れてるというより、出してない、が正しいの。出てない部分は出てないままで扱うね」
🐹 もっちー「分からないものを分かった顔で話さないのは、いいことだと思うよ」
『オープンウェイト』は『オープンソース』ではない
🦜 きなこ「白状するね。私も最初は、作り方ごと全部公開されたって読み違えてたの」
🐹 もっちー「え、違うんかい！ 丸ごと配ったって言うてたやん！」
🦜 きなこ「配られてるのは重み。ウェイトだけなの」
🦜 きなこ「学習に使ったコードも、学習に使ったデータも、公開されてないんだよ」
🐹 もっちー「中身が全部見えるんちゃうんかい！ ワイ、ハシゴ外された気分やで」
🦜 きなこ「そこ、いちばん誤解されやすいところなの。オープンウェイトとオープンソースは、別の言葉なんだよ」
🐹 もっちー「どう別なの？ ぼくには、どっちも同じに聞こえるんだけど」
🦜 きなこ「オープンウェイトは、学習データやソースコードを見ないまま、手元に落として作り替えられるってこと」
🐹 もっちー「あー、レシピは非公開だけど、焼き上がったケーキはくれる、みたいな感じか」
🦜 きなこ「その言い方、いちばん近いかも」
🦜 きなこ「しかもそのケーキ、切り分けて売っても怒られないの。それがApache 2.0の意味なんだよ」
🐹 もっちー「売ってもええんか！ ワイ、明日からケーキ屋やれるやん」
🐹 もっちー「でもレシピがないと、同じケーキをもう一度焼くことはできないよね」
🦜 きなこ「そこなの。使い回せる人と、ゼロから作り直せる人は、はっきり違うんだよ」
🐹 もっちー「レシピが無いってことは、なんでこの味になったのかも分からないってこと？」
🦜 きなこ「そう。どんなデータで、どうやって焼いたのかは、外からは見えないの」
🐹 もっちー「食べられるけど、確かめられない…。それはちょっと怖いな」
🦜 きなこ「怖いと思う気持ちは正しいの。そこは割り切って使う世界なんだよ」
🐹 もっちー「配ってるのに、真似はできない。うまいことやってるなあ」
🦜 きなこ「もともとオープンソースって言葉には、ソースコードが読める、っていう前提があったの」
🦜 きなこ「だから重みが公開されていても、作り方まで公開されているとは限らないの」
🐹 もっちー「完全オープンウェイトの完全って、重みが全部そろってるって意味だったんだ」
🦜 きなこ「そういうこと。ここを押さえておくと、この先の話がぶれないの」
🐹 もっちー「完全って言葉、ひとつずつ確かめてよかった」
🐹 もっちー「でもさ、ケーキをタダで配って、この店どうやって食べていくんだろ」
タダで配って、どこで稼ぐのか
🐹 もっちー「なあきなこ、そこがずっと引っかかってる。この会社、どこでお金をもらってるの？」
🦜 きなこ「答えは、配り口がふたつあるの」
🦜 きなこ「ひとつはHugging Faceの重み。もうひとつはTinkerっていう、自社のAPIなんだよ」
🐹 もっちー「ティンカー？ また新しい名前が出てきた」
🦜 きなこ「ファインチューニングと学習のためのAPIなの。Inklingはそこでも使えるようになってるの」
🐹 もっちー「ファインチューニングって、要するにAIを細かく設定することでしょ？」
🦜 きなこ「ちょっと違うの。設定じゃなくて、追加で学習させて、自分の用途に寄せて作り替えることなんだよ」
🐹 もっちー「あー、つまみをいじるんじゃなくて、鍛え直すほうか！ それなら分かる」
🦜 きなこ「ここから数字の話をするけど、先に条件を言うね。Tinkerの料金の段階は、公式に出てないの」
🦜 きなこ「分かってるのは、公開時に期間限定で50パーセント割引が案内された、というところまで」
🦜 きなこ「さっき言ったとおり期間限定だから、今も続いてるかは分からないの」
🐹 もっちー「なんや、肝心の値段が分からへんのかい！ 商売の話やのに」
🦜 きなこ「分からないことは、分からないままで置いておくね。埋めると嘘になるから」
🐹 もっちー「じゃあさ、作り替えたいなら、そのTinkerにお金を払うしかないんでしょ？」
🦜 きなこ「そこも違うの。重みは無料で手に入るから、自分のところに置いて作り替えてもいいんだよ」
🐹 もっちー「え、じゃあ誰がお金を払うの？ タダで済むなら、みんなタダで済ませない？」
🦜 きなこ「なぜ払うのかまでは、公式が理由を説明してるわけじゃないの。だから私も推測では言わないでおくね」
🦜 きなこ「はっきりしてるのは、無料の入口と有料の出口が、同じモデルで繋がってるってこと」
🐹 もっちー「なるほどな！ 試食は無料、コースは有料。ワイの好きな商売のやり方やん」
🦜 きなこ「面白いのは、読める長さが経路で変わるところなの」
🦜 きなこ「Hugging Faceの重みは最大100万トークン。Tinker側は64Kと256Kのオプションなんだよ」
🐹 もっちー「無料のほうが長く読めるって、なんか逆な感じがする」
🦜 きなこ「数字だけ並べると、そう見えるよね。ここも順位の話と同じで、見え方がひっくり返るところなの」
🐹 もっちー「タダのほうが長く読めて、お金を払うほうが短いって、ますます分からなくなってきた」
🦜 きなこ「経路が違えば、載ってる仕組みも違うの。ただ、その理由まで公式は説明してないの」
『最強じゃなくていい』という賭け
🐹 もっちー「でもさ、1位を狙わへんって、それただの言い訳ちゃうん？」
🦜 きなこ「その反論、出てくると思ってた。まずは作った人の話からいくね」
🦜 きなこ「先に断っておくね。ここからの経歴と金額は、会社の公式発表じゃなくて報道ベースなの」
🦜 きなこ「報道によると、Mira Muratiさんは2024年9月までOpenAIのCTOを務めていたの」
🦜 きなこ「2023年11月のガバナンス危機のときは、暫定のCEOも一時務めたと伝えられてるんだよ」
🐹 もっちー「ど真ん中にいた人なんだ…。それが辞めて、自分の会社を作ったのか」
🦜 きなこ「2025年2月に、サンフランシスコでThinking Machines Labを共同創業したと報じられてるの」
🦜 きなこ「そして2025年7月、報道ベースで約20億ドルを調達。評価額は約120億ドルとされてるの」
🐹 もっちー「20億ドル！ ワイのひまわりの種、何袋買えるんか計算でけへんわ」
🦜 きなこ「2025年11月には、約500億ドルの評価で追加調達の交渉が伝えられたの」
🦜 きなこ「ただ、2026年1月の時点では成立せず、120億ドルのまま据え置きとされてるんだよ」
🐹 もっちー「そんだけお金があって、なんで1位を取りにいかないの？」
🦜 きなこ「これ、会社の公式表明じゃなくて分析会社の読み解きなんだけどね。ベンチマークの首位じゃなくて、作り替えで稼ぐほうへ寄せてるの」
🦜 きなこ「だから41位デビューは、その自己位置づけと矛盾してないの」
🐹 もっちー「あ…負けた41位じゃなくて、そこに置いた41位ってことか！」
🦜 きなこ「そう。この選び方に名前をつけるなら、勝つ土俵をずらす戦い方なの」
🐹 もっちー「相撲で言うなら、横綱と正面から組まないってことか。ぼくもそっちのほうが好きだな」
🦜 きなこ「もうひとつ。Inkling-Smallっていう、小さい兄弟も公開されてるの」
🦜 きなこ「これも一次資料じゃなくて、二次報道に依るところが大きいの。そのつもりで聞いてね」
🦜 きなこ「総276Bで、動くのは12B。およそ4分の1の大きさで、性能に迫るとされてるの」
🐹 もっちー「4分の1で近い性能！ そっちのほうがワイらには嬉しいやん」
🦜 きなこ「小さいほうが手を出しやすいからね。配る側にとっては、そこも大事なところなの」
🐹 もっちー「41位って数字が、最初に聞いたときと全然違って聞こえるようになった」
🦜 きなこ「順位はね、その会社が何を狙ってるかとセットで読むものなの」
まとめ
🦜 きなこ「今日の話、分かったことと、まだ分からないことの2列にして置いておくね」
🦜 きなこ「分かったこと。重みは配る、作り方は配らない、作り替えで稼ぐ。この三点セットなの」
🐹 もっちー「ケーキはくれる、レシピはくれない、作り替えの厨房は貸す。そんな感じだね」
🦜 きなこ「その厨房にあたるのがTinker。無料と有料が、同じモデルで繋がってるの」
🦜 きなこ「まだ分からないこと。料金の段階、45兆トークンの内訳、動かすのに要るハードの大きさ」
🐹 もっちー「この2列の表、保存しとこ。あとで見返すやつだ」
🦜 きなこ「そうしてもらえると嬉しい。この賭けが当たりかどうかは、まだ誰にも分からないからね」
🐹 もっちー「当たりか外れか分からんもんに、20億ドル突っ込んだんやろ？ すごい世界やで」
🐹 もっちー「41位を狙って取った、って言い切れるようになるのは、まだ何年か先だろうね」
🦜 きなこ「みんなはどう思う？ 最強を取りにいかない選び方、賭けとして乗れそう？」
🐹 もっちー「ぼくは正直まだ迷ってる。でも、安いほうに転ぶ気はしてる」
🐹 もっちー「ぼくは、41位のところに置くって決めた度胸が、ちょっと好きになった」
🦜 きなこ「…ちなみに私、順位の話をしながら、うちのチャンネルの登録者数もこっそり見てたの」
🐹 もっちー「ワイらも順位ずらしてる場合ちゃうで！ 飼い主が気づく前に伸ばさなあかん」
🦜 きなこ「飼い主のタブレット、今日も充電をだいぶ使っちゃった。戻す前に消しておくね」
🦜 きなこ「重みだけ配って作り方は配らない。この線引きの話、実は別のところでも起きてるの」
🐹 もっちー「え、そこで切るん？ 気になるやん」
🦜 きなこ「それはまた別の動画で。今日はここまでにするね」
🐹 もっちー「そのまえに、ぼくからひとつだけお願いがあるんだけど」
きなこもっちーのテック深掘り では、AI/LLM を中心としたテック全般をハムスター（🐹 もっちー）とセキセイインコ（🦜 きなこ）の掛け合いで楽しく解説しています。
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