Pandasでバージョンにより微妙に異なる動作

はじめに

Pandasは超便利なライブラリではあるが、バージョンが変わると、以前動作していたものが動作しなくなったりすることがある。今回は、0.24⇒1.0にした時のケースとして2点あげる。

その① ixが使えねー。

まずは、0.24で。'a'と'b'という列からなるデータフレームを作成し、ixで列を指定してみよう。

0.24

>>>a = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], index=[1,2], columns=['a', 'b'])
>>> a.ix[:, ['a','b']]
   a  b
1  1  2
2  3  4

普通に使える。
次に、1.0で。

1.0

>>> a.ix[:, ['a','b']]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", l

ine 5273, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

使えねー。
しかし焦ることはない。
ixの代わりにlocを使えばいいのだ。

その② locで存在しない列を指定するとエラー。

今度はそのまま、'c'という存在しない列を指定してみよう。
0.24の場合。

0.24

>>> a.loc[:, ['a','c']]
   a   c
1  1 NaN
2  3 NaN

列を自動的に作成し、'NaN'で埋めてくれるようだ。気が利きすぎ？

次1.0で。

1.0

>>> a.loc[:, ['a','c']]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1760, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1287, in _getitem_tuple
    retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1952, in _getitem_axis
    return self._getitem_iterable(key, axis=axis)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1593, in _getitem_iterable
    keyarr, indexer = self._get_listlike_indexer(key, axis, raise_missing=False)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1550, in _get_listlike_indexer
    self._validate_read_indexer(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\padnas1\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py",
line 1652, in _validate_read_indexer
    raise KeyError(
KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported

, see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-

reindex-listlike'

キーエラーが発生。これはこれで厳密でよいかもしれない。
対応としては、事前に列にそのキーが存在しているか調べた方がよさそうだ。

最後に

今回、たまたま見つかった2例を紹介したが、他にも細かいところで多々動作が変わっていると思われるので、以下などにより、網羅的に変更点を確認した方がよいだろう。
https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v1.0.0.html