#はじめに
CHEMBLIDからChEMBLに問い合わせてSDFやSMILES等の構造データを取り出す方法について調べてみた。

#単一化合物のSDF(MOL)の取得

まず、単一のChEMBLIDを指定してMOLデータを取得するには以下の通りURLをたたけばよい。
CHEMBLIDは所定のものを指定する。ここでのポイントは末尾にformat=sdfをつけるという点である。

https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data/molecule/CHEMBL1607289?format=sdf

#複数化合物のSDFの取得
次に複数のChEMBLIDを指定して一気にSDFを取得するには、以下のURLをたたけばよい。
ここでのポイントは複数のChEMBLEIDを指定する際にセミコロンで区切るという点である。

https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data/molecule/set/CHEMBL1607289;CHEMBL1607290?format=sdf

#化合物データの取得
SDFではなく、分子量やSMILESなど様々なデータを取得するには、以下のようにformat=sdfを指定しなければよい。

https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data/molecule/set/CHEMBL1607289

すると以下のようなXML形式で化合物データを得ることができる。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<response>
  <molecules>
    <molecule>
      <atc_classifications/>
      <availability_type>-1</availability_type>
      <biotherapeutic/>
      <black_box_warning>0</black_box_warning>
      <chebi_par_id/>
      <chirality>-1</chirality>
      <cross_references>
        <molecule>
          <xref_id>26754105</xref_id>
          <xref_name>SID: 26754105</xref_name>
          <xref_src>PubChem</xref_src>
        </molecule>
      </cross_references>
      <dosed_ingredient/>
      <first_approval/>
      <first_in_class>-1</first_in_class>
      <helm_notation/>
      <indication_class/>
      <inorganic_flag>-1</inorganic_flag>
      <max_phase/>
      <molecule_chembl_id>CHEMBL1607289</molecule_chembl_id>
      <molecule_hierarchy>
        <molecule_chembl_id>CHEMBL1607289</molecule_chembl_id>
        <parent_chembl_id>CHEMBL1607289</parent_chembl_id>
      </molecule_hierarchy>
      <molecule_properties>
        <acd_logd>-2.11</acd_logd>
        <acd_logp>-2.11</acd_logp>
        <acd_most_apka>13.22</acd_most_apka>
        <acd_most_bpka>5</acd_most_bpka>
        <alogp>-1.58</alogp>
        <aromatic_rings>1</aromatic_rings>
        <full_molformula>C16H22N2O6</full_molformula>
        <full_mwt>338.36</full_mwt>
        <hba>8</hba>
        <hba_lipinski>8</hba_lipinski>
        <hbd>4</hbd>
        <hbd_lipinski>4</hbd_lipinski>
        <heavy_atoms>24</heavy_atoms>
        <molecular_species>NEUTRAL</molecular_species>
        <mw_freebase>338.36</mw_freebase>
        <mw_monoisotopic>338.1478</mw_monoisotopic>
        <num_lipinski_ro5_violations/>
        <num_ro5_violations/>
        <psa>123.35</psa>
        <qed_weighted>0.49</qed_weighted>
        <ro3_pass>N</ro3_pass>
        <rtb>3</rtb>
      </molecule_properties>
      <molecule_structures>
        <canonical_smiles>COC(=O)[C@@H]1C[C@@]2(O)[C@H](O)[C@H](O)[C@H](O)C[C@H]2N1Cc3cccnc3</canonical_smiles>
        <standard_inchi>InChI=1S/C16H22N2O6/c1-24-15(22)10-6-16(23)12(5-11(19)13(20)14(16)21)18(10)8-9-3-2-4-17-7-9/h2-4,7,10-14,19-21,23H,5-6,8H2,1H3/t10-,11+,12+,13+,14+,16-/m0/s1</standard_inchi>
        <standard_inchi_key>JKLLFWDPMLWZFY-SFEJEDPTSA-N</standard_inchi_key>
      </molecule_structures>
      <molecule_synonyms/>
      <molecule_type>Small molecule</molecule_type>
      <natural_product>-1</natural_product>
      <oral/>
      <parenteral/>
      <polymer_flag/>
      <pref_name/>
      <prodrug>-1</prodrug>
      <structure_type>MOL</structure_type>
      <therapeutic_flag/>
      <topical/>
      <usan_stem/>
      <usan_stem_definition/>
      <usan_substem/>
      <usan_year/>
      <withdrawn_class/>
      <withdrawn_country/>
      <withdrawn_flag/>
      <withdrawn_reason/>
      <withdrawn_year/>
    </molecule>
  </molecules>
</response>

#Pythonから取得
最後に今回調べた方法を用いて、テキストファイルに記載したCHEMBLEIDのリストからSDFやSMILESをまとめて取得するPythonのプログラムを書いてみた。

GetStructureFromChEMBLE.py

import argparse
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET


def main():

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("-input", type=str, required=True)
    parser.add_argument("-type", type=str, default="sdf", choices=["sdf", "smiles"]),
    parser.add_argument("-output", type=str, required=True)
    args = parser.parse_args()

    ids_str = ""
    ids = []
    with open(args.input) as f:
        lines = f.readlines();
        for line in lines:
            line = line.rstrip()
            if len(ids_str) > 0:
                ids_str += ";"
            ids_str += line
            ids.append(line)

    url = "https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data/molecule/set/" + ids_str
    if args.type == "sdf":
        url += "?format=sdf"

    result = requests.get(url)

    if args.type == "sdf":
        with open(args.output, "w") as f:
            f.write(result.text)
    else:
        root = ET.fromstring(result.text)
        with open(args.output, "w") as f:
            for i in range(len(root[0])):
                structures = root[0][i].find("molecule_structures")
            
                f.write("{0}\t{1}\t{2}\n".format(
                    ids[i],
                    structures.find("canonical_smiles").text,
                    structures.find("standard_inchi").text))


if __name__ == "__main__":
    main()

使い方は-inputオプションでCHEMBLEIDのリストを1行1つで記載したファイルを指定し、-typeオプションでsdfまたはsmilesを指定する。そして-outputオプションで出力するファイルを指定すればよい。

入力ファイル例

input.txt

CHEMBL6329
CHEMBL6328
CHEMBL265667
CHEMBL6362
CHEMBL267864

出力ファイル例
-type=smilesを指定した場合は、以下のようにCHEMLEIDとSMILES, Inchiをタブ区切り形式で出力する

output.tsv

CHEMBL6329	Cc1cc(ccc1C(=O)c2ccccc2Cl)N3N=CC(=O)NC3=O	InChI=1S/C17H12ClN3O3/c1-10-8-11(21-17(24)20-15(22)9-19-21)6-7-12(10)16(23)13-4-2-3-5-14(13)18/h2-9H,1H3,(H,20,22,24)
CHEMBL6328	Cc1cc(ccc1C(=O)c2ccc(cc2)C#N)N3N=CC(=O)NC3=O	InChI=1S/C18H12N4O3/c1-11-8-14(22-18(25)21-16(23)10-20-22)6-7-15(11)17(24)13-4-2-12(9-19)3-5-13/h2-8,10H,1H3,(H,21,23,25)
CHEMBL265667	Cc1cc(cc(C)c1C(O)c2ccc(Cl)cc2)N3N=CC(=O)NC3=O	InChI=1S/C18H16ClN3O3/c1-10-7-14(22-18(25)21-15(23)9-20-22)8-11(2)16(10)17(24)12-3-5-13(19)6-4-12/h3-9,17,24H,1-2H3,(H,21,23,25)
CHEMBL6362	Cc1ccc(cc1)C(=O)c2ccc(cc2)N3N=CC(=O)NC3=O	InChI=1S/C17H13N3O3/c1-11-2-4-12(5-3-11)16(22)13-6-8-14(9-7-13)20-17(23)19-15(21)10-18-20/h2-10H,1H3,(H,19,21,23)
CHEMBL267864	Cc1cc(ccc1C(=O)c2ccc(Cl)cc2)N3N=CC(=O)NC3=O	InChI=1S/C17H12ClN3O3/c1-10-8-13(21-17(24)20-15(22)9-19-21)6-7-14(10)16(23)11-2-4-12(18)5-3-11/h2-9H,1H3,(H,20,22,24)

#おわりに
参考のURLにAPIの説明があるが、あまりにも情報が足りないため、以前インストールしたChEMBL webresource clientのソースをハックしながら思考錯誤が必要だった。ローカルにもChEMBLのV25をインストールしたので、これからガンガンハックしてみたい。

#参考

ChEMBL web services API live documentation Explorer