Qiita Teams that are logged in
You are not logged in to any team

Log in to Qiita Team
Community
OrganizationAdvent CalendarQiitadon (β)
Service
Qiita JobsQiita ZineQiita Blog
3
Help us understand the problem. What is going on with this article?

これは何?

機械学習の分類にはいろいろ手法がありますが、いくつかのサイトからヒントを得て、日本と英語でマインドマップに書いてみました。

マインドマップ

image.png
mindmap powered by astah*

表とテキスト

機械学習 Machine Learning
古典学習 (Classical Learning)
教師あり (Supervised)
分類 (Classification)
k近傍法 k-NN(k-Nearest Neibour)
単純ベイズ分類(Naive Bayes)
サポートベクタマシン SVM(Support Vector Machine)
ロジスティック回帰 Logistic Regression
決定木 Decision Tree
用途:
ID不正検知(Identity Fraud Detection)
画像分類(Image Classification)
診断(Diagnostics)
チャーン分析=顧客維持 (Churn Survey Customer Retention)
回帰 (Regerssion)
線形回帰 Linear Regression
多項式回帰 Polynomial Regression
Ridge回帰 Ridge Regression
Lasso回帰 Lasso Regression
用途:
人気度予測(Ad. Popularity Prediction)
天気予報(Weather Forecasting)
市場予測(Market Forecasting)
平均寿命(Estimating Life Expectency)
人口予測(Population Prediction)
教師なし (unsupervised)
クラスタリング (Clustering)
K-Meansクラスタリング K-Means
Mean-Shiftクラスタリング Mean-Shift
ファジーC-Meansクラスタリング Fuzzy C-Means
DBSCAN DBSCAN
凝集型階層的クラスタリング Agglomerative Hierarchical Clustering(AHC)
用途:
ターゲットマーケティング(Target Marketing)
リコメンデーション(Recommendation System)
顧客セグメンテーション(Customer Segmentation)
パターン抽出 (Pattern Search)
Euclat アルゴリズム Euclat
Apriori アルゴリズム Apriori
FP-Growth(Frequent Pattern-growth)アルゴリズム
次元削減 (Dimension Reduction)
t-SNE
T-distributed Stochastic Neighbor Embedding
t分布型確率的近傍埋め込み法
主成分分析 PCA(Principle Component Analysis)
潜在意味解析 LSA(Latent Semantic Analysis)
特異値分解 SVD(Singular Value Decomposition)
線形判別分析 LDA(Linear Discriminant Analysis)
多次元尺度法 MSD
用途:
有意味圧縮(Meaningful Compression)
ビッグデータ可視化(Big Data Visualization)
特徴抽出(Feature Elicitation)
構造発見(Structure Discovery)
ニューラルネットと深層学習 (Neural Nets and Deep Learning)
多層パーセプトロン MLP(Multi Layer Perceptrons)
自己符号化器 Autoencoders
seq2seq
敵対的生成ネットワーク GAN(Generative Adversarial Networks)
回帰型ニューラルネットワーク RNN(Recurrent Neural Networks)
GRU(Gated Recurrent Unit)
LSTM(Long Short-Term Memory)
畳み込みニューラルネットワーク Convolutional Neural Networks(CNN)
DCNN(Deep CNN)
アンサンブル学習(多数決) (Ensemble Learning)
スタッキング(Stacking)
バッギング (Bagging)
Random Forest
ブースティング (Boosting)
XGBoost
幅優先
LightGBM
深さ優先
CatBoost
ロシア製
AdaBoost
強化学習 (Reinforcement Learning)
遺伝的アルゴリズム Genetic Algorithm
A3C
SARSA
Q-Learning
Deep Q-Network(DQN)
用途:
Game AI
Skill Acquisition
Robot Navigation
Realtime Decision

参考にしたサイト

3
Help us understand the problem. What is going on with this article?
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
kenjihiranabe
Agile 開発を日本に広めたい!
esm
ソフトウェアで未来をつくる、人のチカラで未来をつくる。福井、東京、沖縄で活動するエンジニア集団。

Comments

No comments
Sign up for free and join this conversation.
Sign Up
If you already have a Qiita account Login
3
Help us understand the problem. What is going on with this article?