##今回の目標
Amazon S3に保存したデータを、QuickSightで表示させる

他の記事はこちら
ラズパイ触ってみた(1) 〜ラズパイ４+SenseHatセットアップ編〜（Qiita）
[ラズパイ触ってみた(2) 〜Macからリモートデスクトップ接続編〜（Qiita）]
(https://qiita.com/keilog/items/76117db977ce5096ac19)
[ラズパイ触ってみた(3) 〜LINE連携＆温度通知編〜（Qiita）]
(https://qiita.com/keilog/items/b0ef6161628c544ed6c3)
[ラズパイ触ってみた(4) 〜Amazon S3 (AWS CLI)連携編〜（Qiita）]
(https://qiita.com/keilog/items/a7894275daf151686a86)

##Amazon QuickSightとは？
[Amazon QuickSight (AWS公式サイト)]
(https://aws.amazon.com/jp/quicksight/?nc=sn&loc=1)

##Step1:S3にデータをアップロードする
QuickSightで表示させるために、データファイル（csv）とJSONファイルを準備します。
サンプルとして下記のようなファイルを準備しました。
[参照：ラズパイ触ってみた(4) 〜Amazon S3連携編〜（Qiita）]
(https://qiita.com/keilog/items/a7894275daf151686a86)

Temparature_S3_Log_forQuickSight.csv

date,temp
2021/08/01,34.2
2021/08/02,35.3
2021/08/03,38.1
2021/08/04,39.1
2021/08/05,40.2
2021/08/06,37.1
2021/08/07,32.7
2021/08/08,38.7

QuickSight_JSON_keilog.json

{
    "fileLocations": [
        {
            "URIs": [
                "s3://作成したバケット名/Temparature_S3_Log_forQuickSight.csv
            ]
        },
        {
            "URIPrefixes": [
                "prefix1",
                "prefix2",
                "prefix3"
            ]
        }
    ],
    "globalUploadSettings": {
        "format": "CSV",
        "delimiter": ",",
        "textqualifier": "'",
        "containsHeader": "true"
    }
}

S3の管理画面に移動し、該当のバケットへファイルを保存します。

##Step2:QuickSightのアカウントを作る
AWSコンソールからQuickSightへ移動し、QuickSightのアカウントを作成します。

Region選択では、Asia Pacific（Tokyo）を選択。
同じ選択画面に出てくるAWSのサービス選択は一通りチェックを入れました。

QuickSightのアカウントが作成できたら、data set に移動し、new datasetを選択します。

S3を選択し、データソース名などを設定します。

dataset作成後にVizualizeボタンを押すとVizualize画面に遷移します。
Visual Typeで折れ線グラフ（📈）を選択し、X・Y軸にdate,tempをそれぞれ設定すると下記のように表示されました。

##参照記事

[AWS S3のデータをQuicksightで表示する(Qiita)]
(https://qiita.com/kaz2214/items/f0cdf1ea3558ad715aca)

AWSマンガ第8話：全てのデータを可視化しろ！
https://aws.amazon.com/jp/campaigns/manga/vol8-1/