はじめに

Google CLoudのColab Enterpriseを利用したので、備忘含め使い方などをメモしておきます。

Colab Enterpriseとは？

以下のサイトが大変参考になります。

vertex AIの中にColab Enterpriseがあります
初めて利用する場合はAPIの有効化が必要な場合があります

ヘッダーの「ランタイムテンプレート」をクリックする
「ランタイムテンプレートを作成」からランタイムテンプレートを作る

ノートブックから「接続」をクリックすることでランタイムを起動できますが、
デフォルト設定のランタイムが起動してしまうので、
ランタイムテンプレートから作る方をお勧めします

※特に外部IPを付与したランタイムを起動したくない場合は、
ランタイムテンプレートから作りましょう

基本情報を入力する

項目	説明
表示名	任意の値を入力する
リージョン	Colabの実行環境(Coumpute Engine)が起動するリージョンを選択する

リージョンによって起動できるマシンタイプが異なるため、注意してください
特にこだわりがなければ東京リージョン選択でOKです

コンピューティングの構成を入力する

項目	説明	備考
マシンタイプ	目的に沿ったマシンタイプを選択する	今回はGPGPU目的のため、GPUが使えるマシンにしています
アクセラレータタイプ	GPUの種類を選択する	マシンタイプがGPUの時のみ
アクセラレータ数	GPUの枚数を選択する	マシンタイプがGPUの時のみ
ディスクタイプ	ディスクタイプを選択する
ディスクサイズ	ディスクサイズを選択する
セキュアブート	セキュアブートのON/OFFを選択する
暗号化	暗号化に用いる鍵を選択する
アイドル状態でのシャットダウン	自動シャットダウンを何分で行うかを選択する

ネットワークとセキュリティを入力する

外部IPを付与しない場合pip installなどでモジュールをダウンロードできません
Cloud Router+Cloud Nat構成でインターネットに出られるようにしましょう

「ランタイム」タブに移動する
「ランタイムを作成」からランタイムを作成する
先ほど作成したランタイムテンプレートを選択する

「ノートブック」タブに移動する
「ノートブックを作成する」からノートブックを作成する
「接続」の横にある「▼」から「ランタイムに接続」を選択する
「既存のランタイムに接続」から先ほど起動したランタイムを選択する

仕事でGPGPU、特にcudfを利用した開発をする場面があり、
手元にGPUの搭載されたマシンがなかったので、Colab　Enterpriseを使ってみました
（仕事だったので、野良のGoogle Colabでやるのは憚られましたので）

GPUが使えるCompute Engineを起動して、Jupyterlab or VSCodeのRemote-SSHの案もありましたが、
環境構築の手間が不要なので、さらっと触りたい人にはお勧めです。