## 概要 * 本でStanを使った状態空間モデルによる分析方法を勉強したから、実際のデータで練習してみたもの * 目標は「イベント開始日の時点で、イベント終了時の1位のポイントを推定する」 * 今回使ったのは、「ローカル線形トレンド」+「時系変数」モデル * **結果としては、十分な精度をもったモデルが作れたと思われる** * 1位は「トレンド」「イベント期間の長さ」で、ほぼ説明しきれた ...

* 参考にしたもの * [東京大学のデータサイエンティスト育成講座](https://www.amazon.co.jp/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3...

## 概要 * 時系列データ分析の練習がしたいので、「デレステのイベントptランキングのボーダーラインデータ」でやってみる。 * できれば「イベント始まった瞬間にボーダーライン予測」とかしてみたい。（厳しい予感はする） * 前準備として、このページではデータ取得・整理・概要確認を行う。 * 特徴量が全然足りないので、また追加して深堀りしたい * 今回作った[スクリプトたちはココ](https...