AIによるタスクを時短する上で、試行錯誤自体に時間がかかる
本記事の文章は、箇条書きで整理した内容をもとに、生成AIによって文章化しています。
生成AIを使った時短テクは世の中に数多く紹介されています。
しかし、実際に業務で使ってみると「思ったほど時短にならない」と感じたことがある人も多いのではないでしょうか。
その最大の理由は、AIの性能ではありません。
本当のボトルネックは、人間が理解するまでにかかる時間です。
この記事では、生成AIを業務で使う際に発生しやすい「理解のコスト」に着目し、
どこを理解し、どこを理解しないかという線引きをどう考えるべきかを整理します。
時間短縮の目的を見失わない
まず大前提として、何事も「最小限のコストで、最大の効果を出す」ことが重要です。
そして「時間短縮」が目的である以上、最も重要なコストも効果も、当然ながら“時間”になります。
ここでよくあるのが、要領の悪いパターンです。
時短を目指しているはずなのに、試行錯誤そのものに時間をかけすぎてしまい、結果的にまったく時短にならない。
あるいは、優先度をつけず、時間がかかるタスクとそうでないタスクを同じ熱量で扱ってしまうケースです。
一方で、要領の良い人は少し違います。
常に「この手段は本当に目的に沿っているか？」を意識し、目的からズレそうになったら立ち止まります。
また、効果が分かりやすく、単純な課題から先に取り組み、まず成果を出すことで、次の時間や余裕を確保します。
つまり、最小限の試行錯誤で最大の時短を得るためには、重要な部分だけを意識的に拾うことが欠かせません。
一番のコストは「人間の理解にかかる時間」
AIを絡めたタスクで時間がかかる場面を整理すると、大きく2つに分けられます。
ひとつは、人間からAIへの要求。もうひとつは、AIの出力を人間が評価する工程です。
AIへの要求で時間がかかる理由
AIに何かを依頼する際、目的がうまく伝えられなかったり、出力形式を指定し忘れたりして、何度も修正が必要になることがあります。
あるいは、そもそもプロンプトを考えるだけで時間がかかってしまうこともあります。
これは裏を返せば、「目的ベースで考え、発言する」訓練が足りていないだけとも言えます。
ここはある程度、慣れや訓練で改善できる部分です。
AI出力の評価で時間が溶ける瞬間
問題は、AIの出力を評価する段階です。
目的や出力形式は適切なのに、返答の質が想定より低く、修正指示を何度も繰り返してしまうことがあります。
この場合は、2〜3回試してダメなら「このタスクは今のAIが不得意なのだ」と割り切り、別の方法を考えた方が結果的に速いことが多いです。
さらに厄介なのが、AIが自分の理解を超えた返答をしてきたときです。
「なんとなく良さそうだから」と頑張って理解しようとすると、ここで一気に時間が溶けます。
この記事で一番伝えたいのは、まさにこのポイントです。
「理解できない」返答に敏感になる
AIとの作業では、まず体感60%くらいの叩き台を作らせ、そこから80%を目指して対話的にブラッシュアップする、という使い方がよくあります。
ただし、その過程で
「専門用語が多すぎて分かりづらい」
「実現方法がやたら複雑」
「結局、何がしたいのか分からない」
と感じた瞬間があれば、一度手を止めるべきです。
その提案は、すでに自分が理解・評価できるレベルを超えている可能性が高いからです。
その場合は、無理に食らいつくのではなく、別の選択肢を取ることも立派な判断です。
目的に沿わないことは「理解しない」と決める
理解する・しないを0か1で考える必要はありません。
大切なのは、「自分が理解すべき範囲」を見定めることです。
そのためにまずやるべきなのは、AIの出力が目的に沿っているか、重要な内容かを判断することです。
いきなり細部を理解しようとせず、大枠をつかむ質問をAIに投げます。
説明が細かすぎると感じたら、「ざっくり説明して」と頼みます。
重要なポイントが見えなければ、「要点だけをかみ砕いて」と指示します。
全体的に何を言っているか分からないなら、「理解できる範囲の簡単な提案だけ」に絞らせます。
手段の話ばかりが出てきた場合は、「それは目的にどう貢献するのか」を説明させます。
重要なのは、「目的に沿っているか」「重要か」という2つの観点で疑問をはっきりさせることです。
ただし、ここでも時間は区切ります。常に「理解しない」という選択肢を残しておくことが大切です。
よくあるアンチパターン
ひとつ目は、「端的に説明して」とだけ指示することです。
返答が短くなるだけで、専門用語や数式が増え、かえって理解しづらくなることがあります。
この場合は、具体例や例えを使って「かみ砕いて説明して」と頼む方が効果的です。
もうひとつは、手当たり次第に質問してしまうことです。
自分がどこを理解できていないのか、どこを知れば全体像がつかめそうかを考えずに質問すると、
専門用語がさらに増え、覚えることだけが増えていきます。結果、理解は進まず時間だけが過ぎていきます……。
部分的に分からないだけなら、そこをざっくり理解できれば十分です。
全体が分からないなら、いったん諦めて別の手段を考え、後で腰を据えて勉強する方が健全です。
「理解しない」ための体感的な基準
読んですぐ理解できるなら問題ありません。
だいたい分かるなら、少し補足してもらえばOKです。
あまり理解できなくても、重要そうなポイントを外していなければ良しとします。
一方で、重要そうな部分を思い出すためにググりたくなったら黄色信号です。
目が滑って何度も読み返すようなら、完全にアウトだと判断した方がいいでしょう。
まとめ
AIの返答を理解するには、どうしても時間がかかります。
しかし、「時間短縮」が目的である以上、理解に時間をかけすぎるのは本末転倒です。
すべてを理解しようとせず、目的に沿った重要な部分だけを理解する。
それ以外は、あえて「理解しない」と決める。
生成AIで時短を実現するためには、この割り切りがとても重要です。