Redmine チケット及び期限切れチケットをpython-redmineとRESTの両方で

Redmineのチケット、期限切れチケットの一覧を
DataFrameで還元するコード。

テストコードは引き続き書き中。

dataframe→Mardownテーブル化→Chat投入の流れで使用します。

Markdownテーブル化、チャット投入ライブラリは
既に作ってあります。

---

#!/opt/anaconda3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Redmineチケット状態を管理する

  チケット情報を得て状況分析を行う 

  Todo:
     * まだRedmineとRocketChatのみ。他のOSSに対しても同様に作る

"""

################################################
# library
################################################

import datetime
import redminelib
import requests
import pandas as pd
import sys

from pprint import pprint
from redminelib import Redmine

# 個別ライブラリLoad

################################################
# 独自例外定義 
################################################
#class MaxRetryError(Exception):
#    pass
#

################################################
# 情報定義 
################################################
#
## Redmine Instance
#HOST = "http://xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx:3100/"
#API_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx47ac"
#
## 抽出対象
#PROJECT_ID = 'wbs-kaisui'
#PROJECT_NAME = '個別WBS（開発推進）'
#TRACKER_NAME ='やること'
#
## Dataframe columns定義
#COLUMNS = ['Project','Tracker','Sprint','親チケットID','チケットID','TicketTitle','担当', 'Status','開始日','期限']
#
## 探索条件
#QUERY = '開始日 <= @TODAY and 期限 < @TODAY'
#
## Sort条件
#SORT_KEY = ['担当','期限']
#
################################################
# RedmineTicketManager 
################################################

class RedmineTicketManager():
    """Redmineチケット管理Class

    Attributes:
        API_KEY (int)   : Redmineのadmin API key
        HOST (bool)     : Redmineのホスト 

    """

    def __init__(self, HOST, API_KEY):
        """Redmineインスタンス生成

        API_KEY,HOSTからRedmineインスタンスを返す

        Args:
            HOST (str):      Redmine Host 
            API_KEY (str):   adminに応じたAPI_KEY

        Returns:

        Raises:
            TypeError: 引数型の不備
            Exception: Redmineインスタンス生成不備

        Examples:
            >>> redmine = RedmineUserManager(HOST, API_KEY) 

        Note:
            Redmineのグループは事前に存在する必要があります。
            新しいグループが記載されたとしても自動でRedmine上で作成しません。
            __init__ではboolを返してはならないので留意

        """ 

        # 引数チェック 型    
        if not isinstance(HOST, str):
            print(f'引数：HOSTの型が正しくありません str <-> {type(HOST)}')
            raise TypeError

        if not isinstance(API_KEY, str):
            print(f'引数：API_KEYの型が正しくありません str <-> {type(API_KEY)}')
            raise TypeError

        #TODO 引数チェク追加

        # Redmineインスタンス生成（self.redmine）
        try:
            self.redmine = Redmine(HOST, key=API_KEY)
        except exception as e: 
            print(f'Redmine Instance生成に失敗しました')
            print(f'エラー詳細：{e}')
        else:
            if not isinstance(self.redmine, redminelib.Redmine):
                print(f'Redmine Instance生成に失敗しました')
                raise Exception

    ########################################################    
    # 期限切れチケット探索処理 
    ########################################################
    def createOverdueTicket(self, PROJECT_ID, TRACKER_NAME):
        '''期限切れチケットを探索する

        プロジェクト、トラッカーを指定して期限超過チケットを探索する。

        Args:
            PROJECT_ID : str RedmineプロジェクトID（プロジェクト名ではない）
            TRACKER_NAME: str Redmine検索対象とするトラッカー名

        Returns:
            プロジェクト、トラッカー上限にヒットするチケット全量: DataFrame
            プロジェクト、トラッカー条件にヒットし、かつ期限超過チケット: DataFrame

        Raises:
            TypeError: 引数型の不備
            Exception: チケット探索時の例外

        Examples:
            >>> RTM = RedmineTicketManager(HOST, API_KEY)
            >>> df, df_overdue = RTM.createOverdueTicket(PROJECT_ID, TRACKER_NAME)

        Note:

        '''
        # Dataframe columns定義
        COLUMNS = ['Project','Tracker','Sprint','親チケットID','チケットID','TicketTitle','担当', 'Status','開始日','期限']

        # 探索条件
        QUERY = '開始日 <= @TODAY and 期限 < @TODAY'

        # Sort条件
        SORT_KEY = ['担当','期限']

        # 今日日付生成
        TODAY = datetime.date.today()
        pprint(f'判定基準日: {TODAY}')
        INIT_DATE = datetime.date(1900, 1, 1)
        pprint(f'始まりの日: {INIT_DATE}')
        print('-'*80)

        print(f'Redmineチケットを探索します')

        try:
            # 管理者権限で全てのチケットを取得
            tickets=self.redmine.issue.filter(
                project_id=PROJECT_ID,
                tracker_name=TRACKER_NAME,
            )

        except Exception as e:
            print(f'チケット取得に失敗しました：{PROJECT_ID} {TRACKER_NAME}')
            print(f'エラー詳細：{e}')
            print()
        else:
            # チケット遅延判定処理、データ作成 

            # 仮の入れ物を用意
            _list = []

            # チケット成形処理
            for ticket in tickets:
                # ticketインスタンスから情報取得
                projectName = ticket.project.name
                id = ticket.id
                subject = ticket.subject
                authorName = ticket.author.name
                authorID = ticket.author.id
                status = ticket.status.name
                tracker = ticket.tracker.name
                fixed_version = ticket.fixed_version.name

                # 担当者が設定されていない場合は未設定と表示
                try:
                    assigned_to = ticket.assigned_to.name
                except:
                    assigned_to = "未設定"

                # 開始日が設定されていない場合は始まりの日を設定
                try:
                    startDate = ticket.start_date
                except:
                    startDate = INIT_DATE 

                # 期日が設定されていない場合は始まりの日を設定
                try:
                    dueDate = ticket.due_date
                except:
                    dueDate = INIT_DATE 

                # 親チケットが設定されていいない場合は0を設定
                try:
                    parent = ticket.parent
                except:
                    parent = 0 

                # 蓄積
                _list.append([projectName, tracker, fixed_version, parent, id, subject, assigned_to, status, startDate, dueDate])


            print(f'チケット抽出が完了しました')

            # DataFrame化
            df = pd.DataFrame(_list)
            df.columns = COLUMNS

            # 遅延チケット抽出
            # 開始日が今日以前、期限が本日超過しているものを対象とする
            df_overdue = df.query(QUERY).sort_values(SORT_KEY).reset_index(drop=True)

            print(f'期限超過Redmineチケットを抽出しました')
            print(f'期限超過チケット件数: {len(df_overdue)}')

            return df ,df_overdue


    ########################################################    
    # 期限切れチケット探索処理 by REST 
    ########################################################
    def createOverdueTicketByREST(self, RESTAPI, HEADERS, PROJECT_ID, TRACKER_ID):
        '''期限切れチケットを探索する By REST

        プロジェクト、トラッカーを指定して期限超過チケットを探索する。
        python_redmineを使用せず直接RESTを使って情報取得する。

        Args:
            PROJECT_ID : str RedmineプロジェクトID（プロジェクト名ではない）
            TRACKER_ID: str Redmine検索対象とするトラッカーID（トラッカー名ではない）

        Returns:
            プロジェクト、トラッカー上限にヒットするチケット全量: DataFrame
            プロジェクト、トラッカー条件にヒットし、かつ期限超過チケット: DataFrame

        Raises:
            TypeError: 引数型の不備
            Exception: チケット探索時の例外

        Examples:
            >>> RTM = RedmineTicketManagerByREST(HOST, API_KEY)
            >>> df, df_overdue = RTM.createOverdueTicketByREST(PROJECT_ID, TRACKER_ID)

        Note:
            NAMEなのかIDなのか、使い分けがめんどい感じがある。。。
        '''
        # request parameter生成
        #URL = f'http://192.168.10.104:3100' 
        #API = f'{URL}/projects/{PROJECT_ID}/issues.json?tracker_id={TRACKER_ID}'
        #HEADERS = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Redmine-API-Key': '864b3f0933e8084295d47380bf07a168ba2947ac'}

        # 今日日付生成
        TODAY = datetime.date.today()
        pprint(f'判定基準日: {TODAY}')

        # Dataframe columns定義
        COLUMNS = ['Project','Tracker','Sprint','親チケットID','チケットID','TicketTitle','担当', 'Status','開始日','期限']

        # 探索条件
        QUERY = '開始日 <= @TODAY and 期限 < @TODAY'

        # Sort条件
        SORT_KEY = ['担当','期限']

        # 探索処理実行
        ## 入れ物を用意
        _list = []

        # 探索実施
        try:
            response = requests.get(RESTAPI, 
                                    headers=HEADERS)
        except Exception as e:
            print(f'Redmineチケット探索に失敗しました') 
            print(f'{e}')
        else:
            # 結果加工
            for _ in response.json()['issues']:

                # 親と担当者はデータとして存在しないケースあり
                # try〜catchで判定する必要がある
                try:
                    parent = _['parent']['id']
                except:
                    parent = 0

                try:
                    assigned_to = _['assigned_to']['name']
                except:
                    assigned_to = "None"

                # 開始、期限は存在する。
                # 設定がない場合は Noneが入っている
                if _['start_date'] != None:
                    startDate = _['start_date']
                else:
                    startDate = '1900-01-01'

                if _['due_date'] != None:
                    dueDate = _['due_date']
                else:
                    dueDate = '1900-01-01'

                # データ蓄積    
                _list.append([_['project']['name'], 
                              _['tracker']['name'],
                              _['fixed_version']['name'],
                              parent,
                              _['id'],
                              _['description'],
                              assigned_to,
                              _['status']['name'],
                              startDate,
                              dueDate,
                             ])

        # DataFrameに変換して抽出処理実施    
        df = pd.DataFrame(_list)
        df.columns = COLUMNS
        df['開始日'] = pd.to_datetime(df['開始日'])
        df['期限'] = pd.to_datetime(df['期限']) 

        # 遅延チケット抽出
        # 開始日が今日以前、期限が本日超過しているものを対象とする
        df_overdue = df.query(QUERY).sort_values(SORT_KEY).reset_index(drop=True)

        print(f'期限超過Redmineチケットを抽出しました')
        print(f'期限超過チケット件数: {len(df_overdue)}')

        return df ,df_overdue