ネイティブ Python拡張のエクスポートノード：CSVファイルの出力

SPSS Modeler18.5の新機能の ネイティブ Python APIのテストをしてみました。これは、「拡張ノード」のなかでpandasを使ってModelerのデータを読んだり書いたりすることができる機能です。

この記事ではネイティブ Python APIで「拡張のエクスポートノード」が、どのように利用可能かをテストしてみました。
マニュアルにサンプル・ストリームがついていましたので、これを修正してテストしてみています。

サンプルストリームは以下です。

• テスト環境
  • Windows 11 64bit
  • Modeler 18.5
  • Python 3.10.7

拡張のエクスポートノード

CSVファイルの出力

「Python」を選択し、「Python Syntax」の欄に以下のスクリプトを記入します。

#CSVファイルの出力

###Use this code to import data from Modeler to Python
# ネイティブ Python APIのパッケージ
import modelerpy

#Modelerのデータをpandas Dataframeに読込
modelerData = modelerpy.readPandasDataframe()

#CSVファイルに出力
modelerData.to_csv('c:/temp/modelertmp2/Drug1n.csv', index=False)

modelerData.to_csv('c:/temp/modelertmp2/Drug1n.csv', index=False)でCSV出力しています。

参考

SPSS Modeler18.5の新機能の ネイティブ Python API #SPSS - Qiita

ネイティブ Python拡張のインポートノード：CSVファイルの読み込み

ネイティブ Python拡張の変換ノード：置き換え

ネイティブ Python拡張モデルノード：モデル作成OneClassSVM

ネイティブ Python拡張の出力ノード：データとペアプロット図（散布図行列）の表示

ネイティブ Python拡張のエクスポートノード：CSVファイルの出力

ネイティブpythonの拡張ノードでつかうpyhtonパッケージを導入する