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限られたリソースを最適に配分し、最短で結果を残せるようにする。 そのためには、意思決定力と判断精度のMAX化が必要。 だからデータエンジニアとしてバリューを発揮する。
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株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。
Nobuko YAMADA@e99h2121https://個人の見解.jp 。二児の母。バッチ処理が好き。
かずなり@KNR1092024年 Qiita TOP Contributor | 会社役員 | 外部CTO2社 | 上場企業で非常勤顧問 | 普段は生成AIの導入支援や開発、プロジェクトマネジメントの領域をメインでやっています。
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「実践的データ基盤への処方箋」「ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書」著者。データエンジニア・MLエンジニア。情報工学修士→大手SIer→大手Web→モビリティ系ベンチャー
無職 やめ太郎（本名）@Yametaro関西型言語の研究をしています。
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