Numpyの整数と浮動小数点数の最大値と最小値

numpy.iinfo()で整数，numpy.finfo()で浮動小数点数の情報を得る．

>>> import numpy as np

>>> np.iinfo(np.int64)
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo(np.int32)
iinfo(min=-2147483648, max=2147483647, dtype=int32)
>>> np.iinfo(np.int16)
iinfo(min=-32768, max=32767, dtype=int16)
>>> np.iinfo(np.int8)
iinfo(min=-128, max=127, dtype=int8)

>>> np.finfo(np.float128)
finfo(resolution=1.0000000000000000715e-18, min=-1.189731495357231765e+4932, max=1.189731495357231765e+4932, dtype=float128)
>>> np.finfo(np.float64)
finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)
>>> np.finfo(np.float32)
finfo(resolution=1e-06, min=-3.4028235e+38, max=3.4028235e+38, dtype=float32)
>>> np.finfo(np.float16)
finfo(resolution=0.001, min=-6.55040e+04, max=6.55040e+04, dtype=float16)

簡単な四則演算ではfloat系ではfloat32が早く，int系は割り算が遅いらしい．
参考【python】numpyの型の違いによる計算速度差を見てみる