はじめに

結論：CloudTechとChatGPT＋Keepメモで AWS Certified CloudOps Engineer - Associate (SOA-C03)に合格
受験日：2026/01/23（金）
スコア：823
学習期間：約3週間
使った教材：CloudTech、AWS公式ドキュメント、ChatGPT、技術ブログ
勝因：CloudTech試験レベル問題の反復と、ポモドーロ法＋ChatGPT要点メモ（ミルフィーユ方式）

AWS公式の試験情報は以下の通り。

試験時間：130分
出題数：65問（多肢選択・多肢応答）
スコア範囲：100〜1,000
合格スコア：720
（出典：AWS公式試験ガイドおよび認定ページ）

この記事でわかること

DVA合格後、約3週間でSOAに挑戦した学習プロセス
シフト勤務→通勤電車メインでも回せた勉強時間の作り方
CloudTech試験レベル問題＋模試の具体的な使い方
ChatGPT＋Keepを使った「ミルフィーユ式」復習のやり方
本番で実際にやった時間配分と解き方の手順

試験データ（受験ログ）

試験名：AWS Certified CloudOps Engineer - Associate (SOA-C03)
受験日：2026/01/23（金）
受験形態：テストセンター
スコア：823
体感難易度：CloudTechと同じかちょっと難しい？
- 知らないサービスも数問出たが、落ち着いて読めば2択には絞れそうなレベル
所要時間：
- 13:00 開始 → 15:10終了（130分フル。最後に見直し時間を確保）

前提：筆者プロフィールとゴール

プロフィール

IT実務経験：4か月
業務内容：AWS関連の監視オペレーター（監視ツールのアラート対応など）
- CloudWatch や Zabbix を日常的に触る程度
AWS設計経験：ゼロ
保有資格：
- AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
- AWS Certified Solutions Architect – Associate（SAA-C03）
- AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)
- LPIC-1
- 応用情報技術者

SOAを受けた目的

目的：AWSの設計・構築案件に関われるようになること
ゴールイメージ：
- SOA合格を、設計・構築フェーズに関わるための足掛かりにする
- 先月DVAは取得済みなので、SOA学習をSAP取得に向けたステップとする
- 将来的には、年収アップ＋設計構築メインの働き方を目指す

想定読者は、「SAA, DVAに合格して次はSOAを取りたい人」。

使った教材と役割分担

CloudTech

役割：メイン教材（問題演習＋簡易テキスト）
使った範囲：
- 試験レベル問題を全問解く(238問)
進捗状況（試験直前の状態）：
- 未出題：0問
- ミス：7問
- 正解：112問
- 自信あり：119問
使い方：
- ミスした問題は、解説と参考をしっかり読む
- 途中から、間違えた問題はChatGPTに丸ごと貼って解説してもらう
- 問題を「未出題 → ミス → 正解 or 自信あり」で回し、ゲーム感覚で進捗を可視化

本当はすべてを自信ありまで持っていきたかったが、時間とやる気の都合で断念

AWS公式ドキュメント

試験ガイド・試験範囲のサービス一覧
- 対象サービス一覧を一通り読み、知らないサービスはChatGPTで補完

ChatGPT

役割：
- CloudTechで間違えた問題の詳細解説
- 各問題のポイントを1〜2行に要約してもらう
- 知らないAWSサービスの概要確認
- 知っているAWSサービスがDVAではどのように問われるか？もまとめてもらった
使い方：
- CloudTechの問題文と選択肢をそのままスクショで貼り付けて、「解説＋要点1〜2行」を出してもらう
- 出てきた要点をGoogle Keepにコピペし、通勤中に何度も読み返す

技術ブログ

役割：
- 個人ブログを読んで、AWSサービスの解説や実際の画面を参考にする

学習の流れ（約3週間）

勉強時間と場所

期間：約3週間
1日の勉強時間：
- 仕事の日：1〜2時間
- 休みの日：4時間前後
勉強場所：
- 平日：通勤電車内でスマホからCloudTech
- 休日：近所の図書館で集中してCloudTechと復習

今月から格安simの契約設定を見直し、月30GBまで利用可能とした。
そのため、気兼ねなくモバイル回線で学習を継続できた。

夜勤勤務との両立

夜勤は落ち着いており、これまでより勉強時間は確保しやすかった

対応：
- 「毎日問題を開く」ことだけは絶対に守るルールにした
- 時間が10分でも、1問だけでもいいので必ず触る
- 「勉強を始めるまでの心理的ハードル」を下げることを最優先にした

CloudTech＋ChatGPT＋Keepで作る「ミルフィーユ学習」

基本サイクル

CloudTechで問題を解く
ミスした問題を中心に解説を読む
よくわからない問題は、ChatGPTに貼って解説＋要点1〜2行を作ってもらう
要点をGoogle Keepにコピペ
通勤電車や隙間時間に、Keepのメモを何度も読み返す

このサイクルを毎日回すことで、知識の層を何枚も重ねていく「ミルフィーユ」のような学習になった。

一度で完璧に理解することはあきらめる
代わりに、「今日も1枚だけ層を重ねる」という感覚で続ける

この学習法はSAAの試験勉強時に確立。
連続して資格取得できているため、この方法でやれそうだと自信に。

ポモドーロ導入でスコアが跳ねた話

SAAの試験勉強時から、ChatGPTに勧められてポモドーロ法を導入。
SOAでも同様に活用。

ポモドーロ設定

25分：16問解く
5分休憩
上記を3セット（計48問）
最後の25分で17問解いて合計65問
5分休憩後、残り10分を見直しに使う

→ 本番と同じ「65問／130分」のリズムを、CloudTech模試で完全再現する形。

効果

「1問あたりの時間感覚」が明確になり、焦りが減った
25分ごとに区切ることで、集中力が最後まで持つようになった
この方法で、CloudTech模試のスコアも90%ほどに

本番当日の解き方と時間配分

当日の流れ

07:00 起床
12:45 会場着
13:00 試験開始
15:10 終了

解き方のルール

選択肢からおおまかに先に読む
- 問題文に入る前に、「どんな選択肢があるか」「どのサービスが候補か」をざっと把握
1周目で全問マーク
- 迷っても、必ずどれか1つにチェックを入れる
- 自信がない問題にはフラグを立てる
2周目でフラグ付き問題だけ解き直す
- 本番では、65問中26問にフラグが付いた
最後に全体をざっと見直し（20問前後までフラグを削った）

体感難易度

CloudTechと同じか少し難しいくらい
知らないサービス名の問題も数問あったが、
- 問題文の「目的」「制約」を丁寧に読み
- 既知のサービスとの比較で消去法を使えば、選択肢を絞り込めるレベル感。

結果と振り返り

ドメイン別の結果

いずれの分野もコンピテンシーを満たしている判定

良かった点

CloudTechを短期間で集中的に回したことで、問われ方に強くなった
ChatGPT＋Keepで要点を1〜2行に圧縮し続けた結果、復習効率が高かった
「毎日問題を解く」という小さな習慣に絞ったことで、夜勤で生活リズムが変化して継続できた

もっとやっておけばよかった点

問題を「人に説明するつもり」で、自分の言葉で解説する練習
- 自分の中で理解できていても、言語化が甘い部分は、別の問題設定になると迷いやすいと感じた。

ここはSAA, DVAでも課題に感じていた。
自分はわりともくもくと勉強をするので、コミュニケーションや言語化は課題の一つだと感じる。
文章を書くのはわりと好きなので（腰は重いが）、その能力を口語につなげられればな、と思う。

合格後と今後のロードマップ

次に受ける予定の資格：
- AWS Certified Solutions Architect – Professional（SAP-C02）
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional（DOP-C02）
- AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
目標：
- 2026年中にAWS資格全冠を達成
- 「All Certifications Engineer」として名前を載せる

そのために、今後は

設計・構築フェーズに関われる環境へキャリアを寄せていくこと
実務でAWSアーキテクチャに触れながら、上位資格の勉強を進めること

を意識して動いていく予定。