##　はじめに
備忘録
fastAPIの学習をするにあたりpoetryで環境を作ります。

構成

新規立ち上げ時はDockerfileのCOPYとRUNを修正してpoetryの初期化を行う

app/
  main.py
  poetry.lock
  pyproject.toml
docker-compose.yml
Dockerfile
.env

Dockerfile

FROM python:3.10.10-bullseye

# poetryのPATHを$PATHに追加
ENV PATH /root/.local/bin:$PATH

WORKDIR /app

COPY ["./app/pyproject.toml", "./app/poetry.lock", "/app/"]

RUN apt-get update \
    && curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - \
    && poetry config virtualenvs.create false \ # コンテナなので仮想環境はいらない
    && poetry install

# コンテナ実行後に行いたいコマンドを記述する FastAPIの場合の例は下記
# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

docker-compose.yml

version: "3.8"
services:
  app:
    build:
      context: ./
      dockerfile: ./Dockerfile
    env_file: ./.env
    tty: true
    volumes:
      - ./app:/app
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Tokyo
  db:
    image: mysql:8.0.31
    platform: linux/amd64
    env_file: ./.env
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    volumes:
      - ./db/data:/var/lib/mysql
      - ./db/conf.d:/etc/mysql/conf.d
    ports:
      - 3306:3306
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo

おわりに

poetryでtypingをインストール使用して詰まった
typingはpythonの標準パッケージなので別途インストールする必要はなかった