概要

MCPホストを選択する時、公式サイトの対応機能を参考にする。しかし、フィルター機能しか用意されておらず、比較が困難である。
今回は、対応機能のマトリクス表とそのマトリクス表を取得するコードを作成した。

Client details マトリクス（2026年1月25日時点）

Name	Discovery	Elicitation	Instructions	Prompts	Resources	Resources (partial)	Roots	Sampling	Sampling (partial)	Tasks	Tools
5ire	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
AgentAI	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
AgenticFlow	○	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
AIQL TUUI	○	○	×	○	○	×	×	○	×	×	○
Amazon Q CLI	×	×	×	○	×	×	×	×	×	×	○
Amazon Q IDE	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Amp	×	×	×	○	○	×	×	○	×	×	○
Apify MCP Tester	○	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Augment Code	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Avatar Shell	×	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
BeeAI Framework	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
BoltAI	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Call Chirp	×	×	×	○	×	×	×	×	×	×	○
Chatbox	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
ChatFrame	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
ChatGPT	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
ChatWise	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Chorus	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Claude Code	○	×	○	○	○	×	○	×	×	×	○
Claude Desktop App	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
Claude.ai	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
Cline	○	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
CodeGPT	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Codex	×	○	×	×	○	×	×	×	×	×	○
Continue	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
Copilot-MCP	×	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
Cursor	×	○	×	○	×	×	○	×	×	×	○
Daydreams	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
ECA - Editor Code Assistant	×	×	×	○	○	×	○	×	×	×	○
Emacs Mcp	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
fast-agent	○	○	○	○	○	×	○	○	×	×	○
Firebender	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
FlowDown	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
FLUJO	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Gemini CLI	×	×	○	○	×	×	×	×	×	×	○
GenAIScript	×	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
Genkit	×	×	×	○	×	○	×	×	×	×	○
GitHub Copilot coding agent	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Glama	○	○	○	○	○	×	×	○	×	○	○
goose	×	○	○	○	○	×	×	○	×	×	○
gptme	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
HyperAgent	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Jenova	○	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
JetBrains AI Assistant	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
JetBrains Junie	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Kilo Code	○	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
Klavis AI Slack/Discord/Web	×	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
Langdock	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Langflow	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
LibreChat	×	×	○	×	×	×	×	×	×	×	○
LM Studio	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
LM-Kit.NET	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Lutra	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
MCP Bundler for MacOS	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
MCPBundles	○	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
mcp-agent	×	○	×	○	○	×	○	×	○	×	○
mcp-client-chatbot	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
mcp-use	○	○	×	○	○	×	×	○	×	×	○
mcpc	○	×	○	○	○	×	×	×	×	×	○
MCPHub	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
MCPJam	×	○	×	○	○	×	×	×	×	×	○
MCPOmni-Connect	×	×	×	○	○	×	×	○	×	×	○
Memex	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
Memgraph Lab	×	○	○	×	×	×	×	○	×	×	○
Microsoft Copilot Studio	○	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
MindPal	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Mistral AI: Le Chat	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
modelcontextchat.com	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
MooPoint	×	×	×	×	×	×	×	○	×	×	○
Msty Studio	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Needle	○	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
NVIDIA Agent Intelligence (AIQ) toolkit	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
opencode	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
OpenSumi	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
oterm	×	×	×	○	×	×	×	○	×	×	○
Postman	○	○	×	○	○	×	×	○	×	×	○
RecurseChat	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Replit	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Roo Code	×	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
rtrvr.ai	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Shortwave	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Simtheory	○	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
Slack MCP Client	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Smithery Playground	×	×	×	○	○	×	×	×	×	×	○
SpinAI	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Superinterface	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Superjoin	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Swarms	○	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
systemprompt	×	×	×	○	○	×	×	○	×	×	○
Tambo	○	○	×	○	×	×	×	○	×	×	○
Tencent CloudBase AI DevKit	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
TheiaAI/TheiaIDE	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Tome	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
TypingMind App	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
v0	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
VS Code GitHub Copilot	○	○	○	○	○	×	○	○	×	×	○
VT Code	○	○	×	○	○	×	○	×	○	×	○
Warp	○	×	×	×	○	×	×	×	×	×	○
WhatsMCP	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Windsurf Editor	○	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Witsy	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○
Zed	×	×	×	○	×	×	×	×	×	×	○
Zencoder	×	×	×	×	×	×	×	×	×	×	○

今回のコードでできること

以下のサイトで「Copy page」をクリックして「mcp_client.md」に張り付けて保存し、

「mcp_client_support_matrix.py」を実行すればマトリクス表が得られる。

ソースコード（mcp_client_support_matrix.py）

import re
from pathlib import Path

# =========================
# 設定
# =========================
MD_PATH = Path("mcp_client.md")

# =========================
# McpClient 抽出
# =========================
text = MD_PATH.read_text(encoding="utf-8")

client_pattern = re.compile(r"<McpClient\s+([^>]+)>", re.IGNORECASE)
attr_pattern = re.compile(r'(\w+)="([^"]*)"')

clients = []
all_supports = set()

for m in client_pattern.finditer(text):
    attrs = dict(attr_pattern.findall(m.group(1)))
    if "name" in attrs and "supports" in attrs:
        supports = [s.strip() for s in attrs["supports"].split(",")]
        clients.append({
            "name": attrs["name"],
            "supports": set(supports),
        })
        all_supports.update(supports)

support_types = sorted(all_supports)

# =========================
# Markdown テーブル生成
# =========================
header = ["Name"] + support_types
rows = []

for c in clients:
    row = [c["name"]]
    for s in support_types:
        row.append("○" if s in c["supports"] else "×")
    rows.append(row)

# =========================
# Markdown 出力
# =========================
def md_row(cols):
    return "| " + " | ".join(cols) + " |"

print(md_row(header))
print(md_row(["---"] * len(header)))

for row in rows:
    print(md_row(row))