これは何の記事？

Google colabで巨大なデータを扱おうとすると、RAM容量オーバーでクラッシュする事態が発生
VScodeに切り替えることに

流れを簡単に記載するので誰かの参考になれば

環境

VScode

ターミナルに「python3 -m venv .venv」と入れて実行

ターミナルに「pip install jupyter」と入れて実行

※もしpipコマンドをインストールできていない場合、以下からインストール
https://pypi.org/project/ipykernel/

ファイル ⇒ 新しいファイルからJupiter Notebookを開く

Pythonを選択、これで環境構築完了

「pip install pandas」で実行
他にも、numpy や matplotlib など必要なものをすべて入れる

「cd C: (ディレクトリ　※ファイルの位置)」を入れ実行

要はフォルダのこの部分をコピペ

※試しにpwdメソッドを実行すると、現在位置が先ほど指定したディレクトリになっている

read_csv("ファイル名")で読み込める

もし容量的にGoogle colabで間に合うなら、無理してVSCodeでしなくてもよいかも。例：Titanic分析

その際、環境構築（csv読み込ませまで）は以下参照
https://qiita.com/kame_house_0828/items/aa68ea187cf5c02b6b36