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Qiita自己記事いいね数多い一覧。意味のあるもの、読みがいの優先順位をつけて改定作業に入ろうとしてます。パワハラになるといけないので強制できず。個数の調査をさせてください。あなたは何個なら優先順位つけていただけますか？回答しても義務は生じません。#新春投票 https://t.co/xFIrNm5OT7
— ogawa kiyoshi (@kaizen_nagoya) January 1, 2021

202101022256

項目	票数
全記事の優先順位つけたるぜ	2
上位１０個なら優先順位つけてもいいよ	1
上位３つなら優先順位つくよ	2
一番読みたいものなら教えたげるよ	5
合計	10

データ特性

データが１００個あるとよい ~~が、ひとまず５４個で分析を始める~~。

2019年のある時点までの8個以上のいいねがあった記事と、
2020年末時点での10個以上のいいねがあった記事の一覧が最初の版。

最初は2020年時点の基準を１０いいね以上にしていた。データが１００個あるとよいと思い、いいね６以上にした。結果として、いいね７以上でデータ１００個になることが分かった。

標題の英語は最初の版だけ対応している。順次掲載予定。

分析

分析と設計は表裏の関係にある。
設計がわからないと分析はできない。
分析しないとよい設計にならない可能性がある。

どちらかが先で、どちらかが後ということはない。

設計で微分方程式を使ったり、統計・確率を使えば、分析でも同様に部分方程式を使ったり、確率・統計を使うことになるかもしれない。

この設計のための分析、分析のための設計が一つ。

それ以外に、最終利用者による分析、経営上の分析など、設計者視点以外の分析が重要である。

人の生き死にに関連する製品、サービスの安全分析の場合は、最終利用者による分析なしに出荷することは危険極まりない。

分析技法

今回は割り算一つ。
goodsの数でviewsの数を割った。

閲覧した人に何人に一人がgoodsをつけたか。

データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020 （演習）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/31a7d9ad7dc514ad72cc

ではそのうち、Viewsの多い順で４０切り出した。
また、その次に、vs/gsの比率の低い順で４０切り出した。
特徴的なことは、Viewsの上位40と、vs/gsの上位40では、半分も共通な項目がないことである。

課題１

上記を含めた３つの表からわかることを50字から400字で整理することを演習課題とする。

課題２

143 ~~138~~項目から、大事そうなもの、興味がわくもの、仕事に関係しそうなもの、どんな基準でも結構ですので、１０項目ご選択いただけないでしょうか。できれば、優先順位がついていると嬉しいかもしれません。お正月休み ~~年末年始~~でお忙しいとは思いますが、お時間がありましたら、よろしくお願いします。

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20201226
ver. 0.02 103件。分析追記 20201227
ver. 0.03 138件 20201228
ver. 0.04 誤植訂正 20201229 午前０時
ver. 0.05 課題２つ設定　20201229 昼
ver. 0.06 140件質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker追記 20201230 午前
ver. 0.07 訂正 20201230 午後
ver. 0.08 １件追記 20201231
ver. 0.09 2件追記、集計誤り訂正 20210101 午前11時
ver. 0.10 Twitter投票調査追記 20210101 正午

Qiita自己記事まとめ2020

					2020			2019
2020	2019	Japanese title	English Title	goods	views	vs/gs	good	view	v/g
1	1	プログラマが知っているとよい　色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35	Safety colour, everyone should know the use of colour.	1465	72675	49.6	1236	49852	40.3
2	2	６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f	Getting start programming at 65 years old.	661	31159	47.1	460	16875	36.6
3	4	プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8	A program is a music.	341	29978	87.9	280	19991	71.3
4	3	Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2	Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita	303	25455	84	272	14117	51.9
5		仮説（169）「平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c		273	40751	149.2
6		プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b	Hypothesis that there are few innovative programmers	257	18210	70.8	178	10132	56.9
7		仮説（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8		248	14081	56.7
8	6	製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f	machine learning on the manufacturing industry	176	24981	141.9	127	9786	77
9	5	「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73	Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials	161	26499	164.5	131	17391	132.7
10		人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e		137	16085	117.4
11	10	Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679	5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows.	121	147054	1215.3	41	41658	1016
12	8	量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71	Road to quantum computing	120	15653	130.4	54	4978	92.1
13		仮説（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29		79	6828	86.4
14		プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc	What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer.	74	4985	67.3	62	3430	55.3
15	7	C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a	Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages	59	8709	147.6	52	5659	108.8
16	31	言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4	language processing 100 fungo on docker	56	7831	139.8	27	3079	114
17		英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624		52	6236	119.9
18	9	dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32	machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal	39	30292	776.7	34	11714	344.5
19	13	RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7	STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog)	39	19603	502.6	17	4929	289.9
20		Qiita(28)画像の大きさ調整 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef6ae1fcbdbec9e7be2		38	8892	234
21	23	なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2	merit of machine learning on docker, target 100 list of books and sources, constructing now.	38	8147	214.3	14	2351	167.9
22	14	プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69	thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer "	35	5669	161.9	17	1657	97.4
23	32	プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b	English word origin for programmer	35	3309	94.5	16	566	35.3
24	11	プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)７つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99	Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique.	35	2801	80	22	999	45.4
25	26	Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで　第一日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56	How tu use Nvidia GPU on Macbook Pro or Mac mini, Day 1. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56	30	29264	975.4	9	10702	1189.1
26	18	「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998	Getting start with "Getting start with coq"	29	5975	206	13	2309	177.6
27	17	VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949	Porting the VZ editor(assembler made) to N5200.	27	7828	289.9	13	2868	220.6
28	19	情報処理技術者試験　ネットワークスペシャリストに合格https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/407857392ca5c5677ee4	Pass the network specialist(ITEE: The Information Technology Engineers Examination).	23	4665	202.8	12	2132	177.6
29	12	名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451	Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary	20	5974	298.7	18	3885	215.8
30		遺伝子解析、遺伝子機能解析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/150646f72c55a36f8c39		20	4201	210
31		curl入門(mac編） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f13df3e2c9fe6c3bf6fc		18	13701	761.1
32	15	dockerで機械学習(6) with anaconda(6)「 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」Aurélien Géron　著https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/140428dfce7e3234ceb7	Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow on docker(6)	18	6992	388.4	15	5228	348.5
33		仮説（34）心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e		18	2953	164
34		転職(1) なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64		17	2263	133.1
35	28	Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af	5 Gates in TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh	16	7101	443.8	10	4030	403
36		SoftEtherを知る https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a4062f845ebb2539e25	SoftEther	16	3290	205.6	8	990	123.7
37	16	ITエンジニアとしてのPC初期環境構築[MacOS編]」に付記したいことhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08c9f7e4b968472961fd	Some comment for "Initial environment setting on PC as IT specialist, Mac os version"	16	2041	127.5	14	1073	76.6
38		IT系勉強会をすべて当たりにする方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406		16	1316	82.2	9	295	32.7
39	21	dockerで機械学習(17) with anaconda(17)「PythonとKerasによるディープラーニング」：Francois Chollet著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bce4fa73560370733ea2	machine learning on docker with anaconda(17) "Deep Learning with Python" by Francois Chollet	15	25227	1681.8	11	7773	706.6
40		「Python 入門」の入門　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573		15	10056	670.4
41		仮説（170）2020年の開発者が知っておくべき11の必須技能→回答編 ? 並べ替え→項目合併(8項目)?内容追記 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39e1c69bddb8e608b42b		15	2281	152
42		M.S.Windows にAnaconda3(python3)を　2019年版 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534		14	8876	634
43		FPGA と Verilog HDL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6db0b65fb1c227722660		14	4723	337.3
44		仮説（139）新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8		14	2077	148.3
45	20	64bitCPUへの道（６４歳の決意）壁２つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60	2 barriers on Road to 64 bit CPU(made-up mind at the age of 64）	13	2908	223.6	13	1606	123.5
46		英語(22) 物と事　変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707		13	1383	106.3
47	22	プログラマが国立国会図書館（本館：永田町）利用:16の関門(FD読めない！)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa	When Programmer use National Diet Library, FD can not read! 16 Gates (Main Building: Nagatacho)	12	8296	691.3	11	3052	277.4
48	33	短歌の自動生成プログラムとデータの収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3198402d8b8b4ac8cd2		12	4359	363.2	8	2010	251.2
49	24	言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06,07 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a	100 fungoes in language processing, 2015 Chapter 1 warm-up exercises	12	3757	313	10	2088	208.8
50		「「mbedマイコンによるモータ制御設計法」近畿大学小坂学」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8ac7c9b7cb746a4e6ce		12	3615	301.2
51		言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243		12	3448	287.3
52	25	電子電力計(smart meter)記録を利用・家電を制御：ECHONET Lite, TOPPERS ECNL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79825e6ec78d853d044f	TOPPERS ECNL, ECHONET Lite, Home electronics control and using the record on smart meter.	12	3162	263.5	10	1545	154.5
53		転職(2) 転職者による、転職者のための、転職者の履歴、業績、面接 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/162fbb954deb886464bf		12	2293	191
54		英語(2) まぎらわしい、間違えやすい、行き違いの多い略号worst 10(候補24) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bff5dbb72208053489b		11	1705	155
55		「未経験者が認識してなさそうなTIPS」で同意したいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9759de698df880eb1f77		11	1579	143.5
56		転職(4) 「面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d		11	1446	131.4
57		仮説(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85		11	1297	117.9
58	27	Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76	Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)	10	5591	559.1	9	4111	456.7
59		仮説(89)インド、インドネシアとJava、Javascript:接尾辞がついて別物と言うが共通点は多い。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2c331ff6654d41d5e157		10	3240	324
60	29	「C++完全理解ガイド」の同意できること上位10 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aa5744e0c4a8618c7671		10	3031	303.1	9	1539	171
61	30	楽しいQiitaの使い方　壁１０罠6つ技7つhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7828d0b1d47ad21b45c6	Very fun at Qiita, 10 walls that can not be overcome, 6 traps and 7 techniques.	10	2294	229.4	9	1505	167.2
62		自動運転資料集(1) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42eb2129e281f25eaab8		10	2138	213.8
63		仮説（185）人格改造　あいうえお　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bfae8b4a486ee5fd72de		10	1313	131.3
64		趣味(like, hoby and life work)としてのプログラミング言語(C++, python and Verilog HDL) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e0b06fd5dc2ea29c217		10	1295	129.5
65		仮説(112) 三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322		10	1101	110.1
66		Qiita(25)「絶対に見逃せない投稿が、そこにはある」か確かめてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b25ffcf096bec554c837		10	1075	107.5
67		参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1		9	3431	381.2
68		dockerで機械学習(2)with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤康毅著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6		9	2718	302
69		仮説（178）Fラン文系によるFラン文系のためのFラン文系プログラマ /「Fラン文系」でも就職(プログラマ)できる５つの道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c72fa39e3191ea0290df		9	2543	282.5
70		仮説（56）プログラマが学会・研究会で対外発表する際の９つの関門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b66b0bb7eb70b30082c8		9	1931	214.5
71		CAN(controller area network) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e8c0bd7bfb2827b83de9		9	1583	175.8
72		「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5		9	1438	159.7
73		（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）組織編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de09e3ba35b82ee71e7		9	1150	127.7
74		AUTOSARはどこから来て、どこへ行くか。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b605326a1aebe79b5d85		9	688	76.4
75		MacOS:いくつかの必要な項目が見つからなかったため、操作を完了できません。（エラーコード-43) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9fd719ca942a0a91601		8	18395	2299.3
76		pip install cupyでエラーが出た https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19a66d86cd7eaf733a3e		8	10720	1340
77		MISRA C まとめ #include https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1a79a7cbd281607c7c9		8	5234	654.2
78		無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(64)Wireshark 導入、記録、分析　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d1d452d5f3eadd420d6e		8	4957	619.6
79		可変長引数templateを学ぶ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7abc71f8c6516fc9f4		8	2354	294.2
80		転職(18)50社面談してわかったこと。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2d6301352c6d35d641d		8	1866	233.2
81		（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）個人編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6996fe6d49ee6095d61		8	1134	141.7
82		TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト受賞作品紹介　まとめ作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/72b882d96b2841f25faf		8	1039	129.8
83		仮説(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb		8	715	89.3
84		仮説（153）成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2		8	615	76.8
85		Macintoshでtcl/tk　そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2		7	6169	881.2
86		PIC命令(アセンブラ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/700544d1988d80d7003f		7	4732	676
87		donkey carをRaspberryPIで動かす。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d89eeea3744a1cea1a0		7	4206	600.8
88		仮説（164）自動生成 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/228350db0a8fc2fd9376		7	4059	579.8
89		MacintoshでCoqide https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0314ca15130bdfa9dce2		7	3488	498.2
90		alloy analyzer入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7928e2b8e80b9b00498		7	3176	453.7
91		「ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編」読書会用資料を　ゼロから作る。現在参考文献確認中。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33fb2c66175a25e39559		7	3062	437.4
92		ETロボコン　まとめ　言語の知見整理中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/908df06d1a9aa9535d00		7	2896	413.7
93		「OCAML入門」入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456bedf9f68b512663da		7	2592	370.2
94		LLVMソースコードのコンパイルをしようと思ってハマった罠とそこから脱出するための努力 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16f270e42b947756ced3		7	2510	358.5
95		[C][C++]の国際規格案の例題をコンパイルするときの課題７つ。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f4b155030259497c4de		7	2153	307.5
96		docker(1)利用を勧める17の理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4e5075142bf5e11ddbe		7	1950	278.5
97		JAVA資格試験　準備資料 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ce277551883426cee43		7	1876	268
98		仮説（37）ぼくの先生　プログラマになるまで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4		7	1790	255.7
99		仮説（２１）交通事故死を減らすのにプログラマが協力できる仮説13選 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d46bbf0dde44d7bb99a		7	1664	237.7
100		『フカシギの数え方』おねえさんといっしょ：組み合わせ爆発の凄さ: docker(111) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f309b0c2bb015bbc71c3		7	1657	236.7
101		GitHub, bitbucket 事始め＆名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/198c4dc14b12e86d8b3e		7	1274	182
102		深層学習五十論文 by 綿岡晃輝単語帳(shell, awk), 英語(25) docker(101) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/670d4d332e07fd2e5fc2		7	1230	175.7
103		LGTM（Looks good to me）っていいねと何が違うんですか？難しくなって利用者には分かりづらくなっただけではないんですか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7efe36326b5a042d838c		7	1140	162.8
104		鉄道(5) 交通系カード：システム工学的考察したいと思ったけど調べきれてない https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f41a2e028921de21d344		7	1104	157.7
105		制御工学入門　用語集（作成中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859		7	991	141.5
106		仮説(63)プログラム初心者が知らなくてもいいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3eaeb88e583898b8aae7		7	968	138.2
107		Raspberry Pi（SDカード付き）開封から起動までの時間測定 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8cde74c07848ec413f7b		7	899	128.4
108		なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912		7	659	94.1
109		同期通信(synchronous communication)って言わないで!　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/87705b0e68a2a7f7807f		7	579	82.7
110		「pythonによる機械学習入門」入門　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/65d51bf78f52383e71ff		6	4052	675.3
111		仮説（52）プログラミング言語教育のXYZ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4		6	3885	647.5
112		仮説（163）生産縮小、規模縮小、人員縮小時には自動化道具を増強 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8df1dc7d3a5c7869d3c2		6	3196	532.6
113		確率論及統計論（伏見康司）の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4		6	3176	529.3
114		プログラムちょい替え（4）COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol, docker(81) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43		6	3150	525
115		ちょけねこ　たんじょうびのおくりもの https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc9675686c229f7a155e		6	2957	492.8
116		C++/C コンパイルエラーを記録するとよい理由7つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c0e92b206883140e89		6	2948	491.3
117		「量子アニーリングの基礎」を読む第5日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116a5a6add72a5bf1630		6	2925	487.5
118		「量子アニーリングの基礎」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29580dc526e142cb64e9		6	2618	436.3
119		「名古屋のIoTは名古屋のOSで」TOPPERS/SSPカーネルソース四段活用。落とし方、読み方、コンパイルの仕方、アプリの作り方　７つの壁 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cdce810943ba063efc47https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cdce810943ba063efc47		6	2215	369.1
120		「Winnyの技術」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6639c9f827be9a68a91		6	2181	363.5
121		C++N4606, 2016 Standard Working Draft on ISO/IEC 14882(1) sample code compile list https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df5d62c35bd6ed1c3d43		6	1951	325.1
122		「はたらく細胞」(1) 特許を探す。罠４つ。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e6d028c250f629ebcde		6	1883	313.8
123		工場でもRaspberry PI ＆　名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e004003581e8b16f1a5c		6	1819	303.1
124		深層学習・機械学習　出願特許 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/38085a4fb38cd1d9e4d8		6	1790	298.3
125		仮説（51）公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e?fbclid=IwAR2i_p0dhaHfLqBKv_0ogN6AEL76kiz6pCbMRPSbjgQEKiEQwqV_n12wS_g		6	1694	282.3
126		Wi-Fi(無線網) Antenna(空中線）(43)なぜ dB(デシベル)という単位が難しいかhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca383e85371fdc90ce63		6	1653	275.5
127		転職(3) 「転職ドラフト」に登録する前に読むとよい記事 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ea360e91079f350494b		6	1452	242
128		Qiita(24)「直近１年のQiita記事分析で分かった７つの「驚愕」」に動揺 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b12746befa7af38a21fd		6	1269	211.5
129		Qiita(34) Qiitaに投稿するC, C++の書式例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/946df1528a6a1ef2bc0d		6	1242	207
130		量子計算機　起業者 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/982112af4b4b81bc8e71		6	1177	196.1
131		仮説（192）ペアプロ３種類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c80663799d99b807870		6	1136	189.3
132		安全（１８）リスクセンスって何ですか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4eb0fe71c6127ce8a2d2		6	1045	174.1
133		安全（１６）医療系の現状と課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5734255c49b6eca4565d		6	939	156.5
134		プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ(一部自己対策含む) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18		6	918	153
135		仮説（182）質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。		6	593	98.8
136		仮説（148）プログラマが違和感を感じたときにするとよいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f32ae742655621b309fb		6	569	94.8
137		仮説(113) Qiitaの記事を見失わないために https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a		6	496	82.6
138		仮説(107) 今日の学び https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bcd987f2e90ffc865873		6	337	56.1
139		Qiita(5)書いていて嬉しいこと・嬉しかったこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f7796943ace8b9a99b0		6	315	52.5
140		TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391		6	266	44.3
141		人間が計算機に勝てる３つのこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49dc709d289d22846044		6	131	21.8
142		量子計算機　実用化への道　数年後を目指して https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95739d6b074adc64f727		5	185	37
143		連立微分方程式のPade近似と、Cコンパイラとモデルに基づく設計 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e50b3c9c0004fe92bd9		3	149	49.6
		合計		5984	962660	160.8	3251	277905	85.4

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞

背景

去年、一昨年は、新日鉄ソリューションズの方が、Qiita記事の統計を取られていた。

「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5

Qiitaのいろいろランキング2018
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/865da4afde5e0600187c

Qiita運営担当は、記事の統計分析を公開されていないような気がする。分析に基づいた施策を明確にされていないかもしれない。
うまく検索できていないだけで、どこかに記載がありましたら、ご指導くださいますようお願いいたします。

一覧

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿　20201226

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