与件

「data(データ)」の語源、知っていますか？第5回「今週のSPACE ENGLISH」
https://sorabatake.jp/1223/

datum(与えられたもの)

英単語 data の意味
http://gogengo.me/words/2103

与えられるもの

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

科学

仮説(93) 科学四分類と算譜(program)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603

科学を確率・分布に基づいて４つに分類する提案。

論理科学：０１の世界
物理科学：古典物理学から量子力学まで
生命科学：生物分類から遺伝子科学まで
社会科学：社会統計から運用研究(operation research)

与件科学者(data scientist)

与件(data)の性格を科学的に扱う人。

確率に基づいた科学分類で計算する方法

詳細は順次記載。

#順序を値に変換して処理する方法

量ではなく質（順序）に意味がある場合、順序を数に変換する方法を用いる。

共通の要素のない２つの順序

共通の要素が１つある２つの順序

与件の量で対応する方法

1件

論理科学の現象は１件で扱うことがある。
課題は、制約条件をすべて列記しないと０か１か確定しない場合があるかもしれない。
０か１かが確率的にしか測定できない事象は、１件だけでは十分でない場合があるかもしれない。

10件

起きる可能性の高い現象が3種類以下で、母数が数十以下の場合に、10件で分析することがある。

100件

統計または確率として％表記したい事象は100件で分析することがある。
統計値をそのまま確率値と仮定して議論を進めやすい。

現象として２桁の精度があるため、誤差の評価、計算結果の操作可能範囲が見通しやすい。

1000件

社会的事象で、何か強く主張したい場合は、1000件で分析することがある。
100件で扱う課題を１０年間の傾向を見る場合には合計1000件を扱う。

10,000件

利害対立のある社会現象の分析の場合は、10,000件で分析することがある。
地域的な10箇所以上の分布を比較したり、10年間以上の傾向を見る場合には、合計10,000件を扱うことがある。

100,000件

世界的な分布、100年以上の時間を扱う場合には、100,000件を扱うことがある。

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Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧　
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自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20200130
ver. 0.02 順序追加 20200131

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