無限次元空間から、一点特異点を見つけるのは、発見的な場合があるらしい。

三次元空間、十分苦手。

プログラムだと、必ずしも視覚的に確認しなくてはいけないことはなく、プログラムは書けるかもしれない。

プログラムでn次元空間で計算しても、衝突をちゃんと検知できたかどうか心配。

動くもの同士だと、風とか、電磁波とか、加速度系かとか、同時に考慮することがあるような気がする。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

仮説

無限次元空間を想定すること。仮説（120）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f2c4d2e1ae4e1b4a7c6

ガウス過程の考え方
https://qiita.com/kilometer/items/6ab1d7f2cffc0c6e4a95

高次元統計学をちょっと勉強したメモ
https://qiita.com/ddnnddnne/items/b6b1fabbe1693de34cf9

Pyroでガウス過程を実装する
https://qiita.com/takeajioka/items/f24d58d2b13017ab2b18

Pyroでノンパラメトリックベイズ
https://qiita.com/takeajioka/items/2a74b3a60dddc282cc38

pythonで３つのスターリングの近似式の精度を試してみた
https://qiita.com/innovation1005/items/1d11b151766bc369b129

１０次元立方体を眺める
https://qiita.com/futakuchi0117/items/1c159991fcc0de8cda55

無限時空
https://qiita.com/ikiuo/items/97616799cc76f8539d02

【無限時空】時間・空間・速度・加速の概念が根底から異なる世界の話
https://qiita.com/ikiuo/items/19fd32723deff1a0e916

CPD(Coherent Point Drift)を勉強しよう　（３）非剛体編：ヒルベルト空間
https://qiita.com/xasdas/items/552fceb0d46fc53c107c

「情報幾何学の新展開」を読む#1 ---多様体とダイバージェンス関数---
https://qiita.com/ysk_c/items/75657c2bbae9b8aebc71

固有値・固有ベクトルの使いみち（５．量子力学）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/d7b3d5b808a1085a6eb0

Strawberry Fieldsで光量子計算をする(その6) CV Bell State
https://qiita.com/ryuNagai/items/c570ccc6099819cf8e85

量子論の基礎その本質のやさしい理解のために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e5c30c3285fe6bda2d1

【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 1.4. サポートベクターマシン
https://qiita.com/nazoking@github/items/2b16be7f7eac940f2e6a

公開！週末研究ノート０１　ー　はじめに
https://qiita.com/tkosht/items/54da1615c1796f67b34a

公開！週末研究ノート０２　ー　関数ベクトル空間①（理論編）
https://qiita.com/tkosht/items/0e540f9c0f398e082989

0次元

0か１かを検討するのを、仮に０次元とする。
論理学のような正しいか正しくないかを計算するやつ。

大不得意。

一次元

数値計算の一種。結構得意。

二次元

複素平面的なやつとか、三角関数とか、指数関数とか。
計算だけなら得意、図示するのが不得意かも。

三次元

結構不得意。

参考資料

すべての技術者に伝えたいこと。仮説（117）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/411073412b0d3676821c

三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集。仮説(112)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322

一覧

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿　20240504

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