AI arxml validatorインストール失敗（１）

ejaz029/AI-arxml-validator
https://github.com/ejaz029/AI-arxml-validator

インストールしようとした。１回目はPythonのバージョンが違うと言われて作業が止まった。

Linuxに入っているPythonが違うって言われた気がする。
Pythonの特定の版のインストールを２年くらいしていなかった。

AI arxml validatorインストール失敗（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d67838b1d00fe720f791

ちなみに、maacOS上で、AnacondaをDockerで起動した。

bash

$ docker run -v ./:/tmp/arxml  -it  continuumio/anaconda3  /bin/bash

bash

# pip install -r requirements.txt
Usage: pip [options]

ERROR: Invalid requirement: python --version : python 3.11.6
pip: error: no such option: --version
# python --version
Python 3.12.7

requirements.txt

# Core Frameworks & APIs
streamlit
fastapi
uvicorn

# XML Processing
xmlschema
lxml

# AI & Machine Learning
langchain
langraph
openai
groq
transformers
sentence-transformers
gensim
numpy
pandas
scikit-learn
tensorflow
pytorch 

# Testing
pytest
unittest

#python
python --version : python 3.11.6


# to activate venv :  venv\Scripts\activate
# to run chatbot in streamlit :  streamlit run "D:\arxml\AUTOSAR_ARXML_Validator (MAIN)\app\main.py"(base) root@ccfeb4ae408f:/tmp/arxml/AI-arxml-validator-main#

pythonのバージョン部分を書き換えてみた。

bash

# pip install -r requirements.txt
Usage: pip [options]

ERROR: Invalid requirement: python --version : python 3.12.7
pip: error: no such option: --version

pythonに--versionの選択肢あるのに。

エラーと対策を整理するため、ChatGPTに聞いてみた。

ChatGPT:「arxml validatorのインストール方法を教えてください。」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce3c62057d8a0b8d5a3f

半分は、やってきたことを書いている。方向性は自分の後追い。
半分は、まだ調べてないことが出てきた。
ChatGPT推しっていうことで。

Ref.

本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう　by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b

MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e

設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4

みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e

AI・機械学習　昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756

DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59