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NovelAI 著作権

Last updated at Posted at 2025-09-17

NovelAIが作成する前に、他の生成AIで学習して入れるのは現実的でない。

NovelAIが作成したものを、他の生成AIで、自分の著作物、著作権が切れた、各地方の文献で学習させて最終成果物を作る。

あるいは、NovelAIがMCPを採用するようになんらかの動きをとる。

異世界もの + 学園もの構想 精霊の守り人と涼宮ハルヒ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ea65c04ed72b0c3ee13d

NovelAI でImage2imageを使う。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dff82f656665d4d4e1b3

NovelAI でImage2imageを使う。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dff82f656665d4d4e1b3

novelai image2image
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b7c21814ffd36244c94

ChatGPT

NovelAIで著作権などで注意することになにがありますか。

ChatGPT:

NovelAIなどの生成系サービスを使うときは、以下のような「著作権・利用規約・権利関係」のポイントに注意しておくと安心です。

  1. 入力プロンプト(あなたが書くテキスト)
    あなた自身が権利を持たない文章や画像を丸ごとコピーして入力すると、そのコピー部分の利用は依然として著作権の対象です。
    例:市販小説の一節や、有料シナリオ資料をそのまま貼る → その部分は著作権侵害になる可能性があります。
  2. 生成された作品(出力)
    NovelAIの規約では、ユーザーが生成したコンテンツについて「ユーザーが著作権を保持する」旨が明示されています。
    ただし、既存作品に著しく似た出力が偶然出た場合、他者の著作権や商標権を侵害する恐れがあります。
    有名キャラクター名や商標をそのまま使った二次創作は特に注意。
    既存小説や漫画の設定を詳細に再現する場合も「同人・二次創作」と同じ扱い。
  3. 商用利用
    規約上は商用利用も可能ですが、二次創作や著名キャラクターを用いた商用利用は不可。
    例えば生成したイラストをグッズ販売する場合、元ネタが特定作品に似ているとトラブルの原因になります。
  4. データとプライバシー
    入力した文章はサービス運営者のサーバを通るため、個人情報や未公開のアイデアは慎重に。
    規約で「モデル学習には使わない」とあっても、保存やログは運営側が保持する可能性があります。
  5. 各国の法制度の違い
    日本では生成物の著作権は「創作的表現が人の創作関与によるか」で判断されます。
    米国などではAI生成物は基本的に著作権が認められない場合があるため、国際的に流通させる場合は注意。
    実務的な対策
    重要な商用案件では「生成後に必ず人が修正・編集」して創作性を加える。
    公開前に商標・キャラクター・既存作品との類似チェックを行う。
    最新の利用規約(Terms of Service)を定期的に確認する。
    まとめ
    入力データの権利と出力物の二次利用が主なリスク。
    商用利用するなら、独自要素を足して人間の創作を明確にすることが安全策です。

NovelAIが学習対象にしているデータは公開されていますか。

ChatGPT:

現時点(2025年9月)で、NovelAIが学習に使用した具体的なデータセットやコーパスの詳細は公式には公開されていません。
以下のような点が確認されています。

  1. 公式発表
    NovelAI運営(Anlatan LLC)の利用規約や公式FAQには
    「モデルはオープンソースの大規模言語モデルやDiffusionモデルをベースに独自調整している」
    という趣旨の説明はありますが、
    どのウェブサイト・書籍・同人誌などを学習に使ったかのリストは公表されていません。
  2. 推測されている学習元
    オープンデータ系コーパス:
    Common Crawl、LAION、Project Gutenbergなど一般的にAI開発で用いられる大規模公開データセットが推測されます。
    二次創作・小説・イラスト系データ:
    RedditやPixiv、Danbooruなど二次創作イラスト系データの使用が推測されるものの、
    公式は「外部サイトからの無断スクレイピングを明言」しておらず、あくまでコミュニティでの推測レベルです。
  3. 著作権面での位置づけ
    生成系AIの多くと同様、学習段階で著作権保護された作品を用いたか否かは不透明です。
    欧米では「機械学習のための複製はフェアユース/テキスト・データマイニング例外」とされる場合がありますが、
    日本など他国では解釈が異なるため、商用利用時は留意が必要です。
  4. 実務上の注意
    生成結果に既存作品そっくりの要素が含まれる可能性は排除できません。
    商用利用や公開作品では、類似度チェックや権利処理を自前で行うのが安全です。
    まとめ
    NovelAIの学習データは公式に公開されておらず、推測レベルの情報しかありません。
    利用者は「学習元が非公開である」という前提で、生成物の二次利用や商用利用の際には権利確認を自ら行う必要があります。

インドのヒンズー教、仏教の文献、中国の儒教の文献、日本の神道の文献などは学習していますか?

ChatGPT:

NovelAIの開発元(Anlatan LLC)は、どの宗教・文化圏の具体的な文献を学習データに含めたかは一切公表していません。そのため、
「ヒンドゥー教・仏教・儒教・神道の文献が学習に使われたかどうか」を断定することはできません。
ただし、以下の点から含まれている可能性はゼロではありません。

  1. 一般的な大規模データセットの特性
    多くの生成系AIが基盤として利用する Common Crawl や LAION などのWebスクレイプ系データセットには、世界各地のオンラインテキストが混在しています。
    そこには宗教関連の公開資料、デジタル化された経典の翻訳、学術論文、解説記事なども含まれている可能性があります。
  2. 著作権の観点
    ヒンドゥー教のヴェーダ文献や仏典、儒教の経典(論語など)、古典神道の文献(古事記など)は古典作品で著作権が消滅しているものが多く、
    デジタル化された翻訳や学術版がWebに存在します。
    そのため、公開データを通じて学習に利用されること自体は技術的にあり得ます。
  3. 注意点
    公式リストはないため、「確実に学習された」とは言えません。
    逆に「一切含まれていない」とも断定できません。
    商用利用や研究で特定宗教文献の正確性を保証したい場合は、必ず一次資料(公認の経典や学術版)を直接参照することが重要です。
    まとめ
    NovelAIがインドのヒンドゥー教文献、仏教経典、中国儒教、日本神道などの原典を学習したかは非公開で不明です。
    ただし、一般公開されているデジタル資料が世界的Webコーパスに含まれている可能性は高く、
    「一部の知識をモデルが持っていることはあり得る」程度に考えておくのが現実的です。

精霊の守り人のようなアボリジニの人類学的な知見を背景にした文章を生成するために役立つ無償のデータはありますか。

ChatGPT:

「精霊の守り人」のように、アボリジニ(オーストラリア先住民)の文化や世界観を尊重しつつ物語を描くには、オープンアクセス(無償)で読めて、文化的背景を学べる一次・二次資料を下敷きにするのが安全で確実です。
以下は参考になる無償データ・資料の例です。

  1. オーストラリア先住民神話・言語・文化の一次資料(無償公開)
    種別 内容 アクセス先
    AIATSIS Collection オーストラリア先住民・トレス海峡諸島民の言語・音声・写真・民話のデジタルアーカイブ AIATSIS Collection
    Trove (National Library of Australia) 先住民の口承伝承、歴史新聞記事、写真など多数 Trove
    AustLang 先住民言語のデータベース。地域名や方言名から文化圏を調査可能 AustLang
  2. 神話・民話・口承文学(パブリックドメイン)
    タイトル例 特徴 アクセス
    Myths and Legends of the Australian Aboriginals (W. Ramsay Smith, 1930) 英語で古典的神話集。パブリックドメイン Project Gutenberg
    Australian Legendary Tales (K. Langloh Parker, 1896) 19世紀後半に記録された物語集 Project Gutenberg
  3. 学術・人類学的研究(オープンアクセス)
    タイトル ポイント アクセス
    Oceania誌の一部論文 文化人類学・言語学のオープンアクセス論文 Oceania journal OA
    ANU Press オープンアクセス書籍 先住民歴史・言語・民俗学 ANU Press
  4. 利用・執筆時の注意
    文化的配慮: アボリジニ社会には「公開してよい物語」と「部族内部だけに伝えるもの」があります。現地コミュニティのガイドライン(例:AIATSIS Code of Ethics)を確認。
    引用・翻案時: パブリックドメイン資料でも、出典明記と現代の先住民社会への敬意を添えると良い。
    創作時: 実在の儀式・聖地などはフィクションとして加工し、実名や地名は不用意に使わない。
    まとめ
    無償で利用でき、アボリジニの神話・文化背景を学べるデータとしては
    Project Gutenbergの神話集
    AIATSISやTroveの公式アーカイブ
    ANU Pressなどのオープンアクセス学術書
    が特に役立ちます。
    これらを調べながら独自の世界観を構築すれば、「精霊の守り人」のように深みのあるオリジナル作品を安全に創作できます。

アフリカ文化の電子データで無償のものはありますか。

ChatGPT:
アフリカの多様な文化・言語・歴史を学び、創作や研究に活かせる無償(オープンアクセス)の電子データはいくつも存在します。以下にジャンル別の代表的なものを紹介します。

  1. 伝統神話・民話・文学(パブリックドメイン)
    資料 概要 アクセス
    African Folk Tales(集成多数) 19〜20世紀に収集された各地の民話集。地域別の神話や口承文学を収録 Project Gutenberg “Africa” 検索

Myths and Legends of the Bantu (Alice Werner, 1933) バントゥ系民族の神話集 Project Gutenberg

South African Folk-Tales (James A. Honey, 1910) 南アフリカ各民族の昔話 Project Gutenberg
2. 歴史・文化・言語データベース
資料 内容 アクセス
World Oral Literature Project アフリカ諸民族の口承詩・歌・ストーリーの音声・テキスト Cambridge World Oral Literature Project

African Storybook アフリカ各地の児童向け物語(数千話、多言語) African Storybook

Endangered Languages Archive (ELAR) 先住・少数言語の録音・テキスト ELAR

Glottolog / Ethnologue(一部無料) アフリカの言語系統・辞書リンク Glottolog
3. 学術・歴史系オープンアクセス
資料 特徴 アクセス
African Online Digital Library 民族誌、歴史写真、録音資料 AODL

African Journals Online (AJOL) 多分野の学術論文。OAフィルタで無料閲覧可 AJOL

UNESCO World Digital Library – Africa 歴史地図・写本・文化資料 World Digital Library
4. 利用上の注意

文化的配慮: 口承伝統には部族ごとに共有範囲が限定されるものもあります。引用時は出典を明示し、現地の権利表記(Creative Commons など)を必ず確認。

言語・翻訳: 現地語資料は多言語。英語・フランス語・ポルトガル語などの翻訳付きか要確認。

創作利用: 二次創作や商用利用の場合は、ライセンス(CC BY/SA など)を確認してから活用してください。

まとめ

無償で使えるアフリカ文化関連の電子データとしては

Project Gutenberg の民話集

African Storybook

World Oral Literature Project や AODL の音声・写真アーカイブ
が特に便利です。
民話や口承文学、言語データを組み合わせれば、地域の多様性を尊重したオリジナル作品や研究資料として活用できます。

あなた:
中南米または北米の原住民の文化の無償データがありますか。
ChatGPT:

北米・中南米の先住民(Native/Indigenous Peoples)文化に関する一次資料や学術研究で、無償・オープンアクセスで閲覧・利用できるデータは多くあります。
以下は創作・研究・教育に活用しやすい代表的なリソースです。

  1. 伝統神話・民話(パブリックドメイン)
    資料 内容 アクセス
    American Indian Myths and Legends など Project Gutenberg収録 19〜20世紀初期に記録された北米先住民の神話・口承集 Project Gutenberg 検索 “Native American myths”

Myths and Legends of the Great Plains (1913) プレーンズ諸部族の伝承 Gutenberg

Tales of the North American Indians (Stith Thompson, 1929) 北米各地の民話集 Gutenberg

Central American Maya and Aztec Texts マヤ・アステカ系の神話・歴史文書(英訳多数) Internet Sacred Text Archive
2. デジタル・アーカイブ & 写真・音声
資料 特徴 アクセス
Smithsonian National Museum of the American Indian (NMAI) Collections 写真・工芸品・口承録音など数十万点 NMAI Collections Search

Library of Congress – American Folklife Center 民謡・語り・儀式音声を含むオンライン音源 American Folklife Collections

Digital Public Library of America (DPLA) 各州図書館が提供する写真・文書 DPLA Indigenous Collections

Native Land Digital 部族領域や言語地図のオープンデータ Native Land

Mexico’s National Digital Library (Biblioteca Digital Mexicana) マヤ・ナワ族など中南米の古文書 BDMx
3. 学術・言語資料
資料 内容 アクセス
Archive of the Indigenous Languages of Latin America (AILLA) 中南米各地の言語・歌・語りを音声とテキストで保存 AILLA

Endangered Languages Archive (ELAR) 北米・中南米の絶滅危機言語データ ELAR

HathiTrust Digital Library 先住民文化に関する学術書多数(米国著作権切れ分は全文無料) HathiTrust
4. 利用上の注意

文化的配慮
口承・儀式には「部族外への公開不可」や部族の知的財産権が守られている場合があります。
→ ライセンス(Creative Commons など)や、各アーカイブの「Cultural Protocols」表示を確認。

一次資料を尊重
古典神話や民話はパブリックドメインでも、現代の翻訳・解説には新たな著作権があります。

表現の敬意
創作に取り入れる際はステレオタイプを避け、出典を明記すると良いでしょう。

まとめ

北米・中南米の先住民文化を学べる無償データは、

Project Gutenberg の神話集

Smithsonian NMAI や Library of Congress の音声・写真

AILLA や Native Land の言語・地図データ
などが充実しています。
これらを活用すれば、歴史的背景に根差した物語や研究に役立つ一次情報を得ることが可能です。

NovelAIで、文章作成のために学習させたい無償のデータの入力の仕組みはありますか。
ChatGPT:

現状の NovelAI には、ユーザーが独自の大規模テキストを直接モデル学習(再学習・微調整)させる公式機能はありません。
ただし「文章作成の参考として自分の資料を活かす」ための仕組みやワークフローはいくつかあります。

  1. 現状のモデル学習について

NovelAIの基盤モデル(物語生成用の言語モデル)は、運営側が事前学習・微調整したもので、ユーザーがその内部パラメータに追加学習を行う手段は提供されていません。

したがって、Hugging Faceなどで一般的に行われる「LoRA微調整」「ファインチューニング」のような直接学習は不可です。

  1. ユーザーができる「擬似的な学習」方法
    A. メモリ(Memory)機能

長編ストーリー向け。作品の世界観や登場人物、設定資料を「Memory」や「Author’s Note」にまとめて保存。

物語生成時、常にその設定が参照されるため、独自資料を“常時プロンプト”として反映できます。

B. プロンプト埋め込み(Lorebook)

自作の世界設定や用語集を「Lorebook」に登録。

キーワードが登場すると自動的に関連テキストを呼び出すため、知識ベースのように利用可能。

C. 逐次プロンプト投入

無償データ(例:神話集、民話、文化資料など)を要約して順次入力。

モデルはセッション中の文脈としてそれを参照します。

これらは「リアルタイムのコンテキスト共有」であり、
モデルの重みが変わるわけではありませんが、物語生成では十分実用的です。

  1. 外部データの扱い

パブリックドメインやCC-BYなどライセンスが明確なテキストを使うこと。

入力する資料は自分が権利を持つか、自由利用可能であることを確認。

  1. もし本格的に追加学習したい場合

文章生成AIを自前で微調整したいなら、

OpenAI fine-tuning

Hugging Face Transformers + LoRA

koboldcpp / text-generation-webui などオープンモデル
といった環境が必要になります。

NovelAIは現状「外部データで再学習」には対応していないため、オープンソースモデルを選ぶほうが適しています。

まとめ

公式にユーザー独自データを学習させる仕組みはない。

代わりに Memory / Lorebook / プロンプト埋め込み で資料を常時参照させる方法が事実上の「カスタム学習」です。

大規模な追加学習をしたい場合は、NovelAIではなくオープンモデルを使うのが現実的です。

あなた:
NovelAIは、MCPに対応していないのですか。
ChatGPT:

現時点(2025年9月)で、NovelAIはMCP(Model Context Protocol)に公式対応しているという情報は公開されていません。
以下の点を押さえておくと状況が整理しやすいです。

  1. MCP(Model Context Protocol)とは

OpenAIが提唱している外部データソースやツールをAIモデルに安全に接続するための標準プロトコルです。

たとえばWeb検索や社内データベースなどを、モデルが統一的に呼び出せる仕組み。

  1. NovelAIの現状

NovelAIは物語生成や画像生成に特化した独自の商用サービスで、

APIは提供していない(外部呼び出し不可)

外部プラグイン連携も公式サポートなし

そのため、MCPに準拠した外部データ連携やリアルタイム情報取得は現状できません。

  1. 代替アプローチ

もしNovelAIの出力を他システムと連携させたい場合は、

ブラウザ自動化(例:Playwright/Selenium)

非公式APIラッパー(自己責任)

独自スクリプトでのプロンプト入出力管理
といった方法を使うしかなく、公式サポートはありません。

  1. 今後の見通し

公式からMCP対応計画が発表された事実は現在ありません。

NovelAIは物語・イラスト制作に特化したエンタメサービスのため、
開発リソースをMCPのような外部統合よりクリエイティブ機能拡張に優先していると考えられます。

まとめ
NovelAIはMCPに対応しておらず、MCPを使った外部データ連携やツール統合は現状不可能です。
連携したい場合は非公式なスクレイピングや自動化が必要ですが、利用規約違反やメンテナンス負荷を伴う点に注意してください。

あなた:
NovelAIの出力を他システムと連携させたい場合のブラウザ自動化(例:Playwright/Selenium)の詳細を教えてください。
ChatGPT:

以下は、NovelAIのWeb版出力を自動取得して他システムと連携するための一般的なブラウザ自動化の方法です。
ただし、NovelAIの利用規約では「自動化された手段によるアクセスや大量リクエストは禁止」などの条項がある可能性が高いため、
実装前に必ず最新のTerms of Service
を確認し、商用利用や過度な自動化は避けてください。
以下は純粋に技術的な説明です。

  1. 仕組みの概略

目的:人がWebブラウザで操作するのと同じように、スクリプトからログイン→プロンプト送信→生成結果取得を自動化。

手段:ヘッドレスブラウザ(GUIを持たないブラウザ)を操作する自動化フレームワークを使用。

代表的なツール

Playwright(Microsoft製、Node.js/ Python/ Java対応)

Selenium(各言語対応。老舗)

  1. 典型的な手順(Playwright例)
    A. セットアップ

例:Python

pip install playwright
playwright install

B. スクリプト構成

ログイン

page.goto("https://novelai.net/login")

メールアドレス・パスワードを入力して page.click("button[type=submit]")

2FA(2段階認証)がある場合は対応必須。

執筆画面へ移動

page.goto("https://novelai.net/story")

プロンプト送信

テキストエリアを取得して page.fill() で文章を入力。

送信ボタンを page.click()。

出力取得

生成された文章が表示される要素を page.text_content() などで取得。

他システム連携

取得したテキストをファイル保存、Webhook送信、データベース登録など。

  1. Seleniumとの違い
    Playwright Selenium
    速度 高速・安定 比較的遅め
    API設計 モダン 伝統的
    並列処理 標準で得意 追加設定必要
  2. 実運用のポイント

セッション管理:頻繁なログインはブロックされやすいのでクッキーやトークンを保存して再利用。

待機制御:生成完了まで page.wait_for_selector() で確実に待つ。

エラーハンドリング:タイムアウトやUI変更に備えて例外処理を入れる。

負荷対策:アクセス間隔を空け、公式APIのように過度なポーリングを避ける。

  1. 規約・法的注意

NovelAIの規約には「ボットやスクレイピングによるアクセスを禁止」する文言が含まれる可能性があります。

大量リクエストや商用利用はアカウント停止のリスク。

個人利用でも非公開の自動化は自己責任となります。

まとめ

技術的には Playwright/Seleniumでブラウザ操作を自動化し、生成テキストを他システムに渡せます。

実務的には 利用規約や負荷対策に細心の注意を払い、
公認APIがないサービスでは「非公式手段=自己責任」であることを忘れずに運用してください。

あなた:
NovelAIの非公式ラッパーには何がありますか。
ChatGPT:

以下は参考情報としての技術的紹介です。
NovelAIは公式に一般公開APIを提供しておらず、以下のような「非公式ラッパー」やライブラリはすべてユーザー有志が独自に作成した非公式実装です。
利用する場合は NovelAI利用規約の確認・自己責任 が大前提になります。

主な非公式ラッパー・クライアント例
名称 言語 概要・特徴 備考
novelai-api (Python) Python 画像生成・テキスト生成のREST APIエンドポイントをラップ。トークン認証対応 GitHubで公開、定期的にメンテあり
novelai-api-js / nai-js JavaScript/TypeScript Node.js向け。WebSocketでテキスト生成、画像生成も扱える Discord Bot連携例が多い
nai-client (Go) Go 軽量CLI。自動化スクリプト向け ユーザーコミュニティ製
unofficial-novelai-api (Rust) Rust 高速並列処理を意識した設計 個人プロジェクト

これらはすべて公式サポート外であり、仕様変更で突然動かなくなることがあります。

利用上の注意点

ログイン情報の扱い

通常はWeb版と同じアカウントのAPIトークンやメール+パスワードを渡す必要があり、漏洩リスクがあります。

安全な環境変数管理(.env など)を徹底。

規約順守

NovelAIの利用規約には「非公式API利用や自動化を禁止」する文言が含まれる場合があります。

商用利用や大量リクエストはアカウント停止のリスク。

メンテナンス性

内部エンドポイントや認証仕様が変更されるとすぐ動かなくなるため、長期運用には不向き。

代替策

安定した連携を求めるなら、

オープンソースの文章生成モデル(例:OpenAI API, Hugging Faceモデル)

Stable Diffusion系API
を利用するほうが長期的には安心です。

まとめ

非公式ラッパーとしては

Python系「novelai-api」

Node.js系「novelai-api-js / nai-js」

Go系「nai-client」
などが知られていますが、すべて非公式で規約違反のリスクがあるため、
使用する際はアカウント停止やセキュリティ上のリスクを理解したうえで自己責任でご検討ください。

あなた:
自分の過去の作品、文章を学習させるのもむつかしいですか。
ChatGPT:

はい、現状の NovelAI ではユーザー自身の過去作品を直接「モデルに学習させる」ことはできません。
ただし、創作や文章生成に反映させる方法はいくつかあり、「学習」と同じような効果を出すことは可能です。整理します。

  1. 直接学習(再学習・微調整)が不可な理由

NovelAI は 商用サービスとして提供される独自の大規模モデルを使用。

ユーザーが追加データを渡してモデルの重みを更新する 公式機能はない。

そのため、自分の文章を丸ごと読み込ませて「自動で文章スタイルを再現させる」ことはできません。

  1. 擬似的に「学習させる」方法
    A. Memory(メモリ)機能

長編作品やシリーズを作る際に、世界観・登場人物・文章スタイルのサンプルを保存できる。

生成時に常に参照されるため、過去作品の雰囲気を継続的に反映可能。

B. Lorebook(ロアブック)

用語集や設定集として自分の文章の一部を登録。

特定のキーワードが出たときに関連文章をモデルが呼び出すため、作品の一貫性維持に役立つ。

C. 逐次プロンプト

過去作品の一部をプロンプトに要約して投入。

「この文章の文体で続きを書いて」と指示することで、ある程度スタイルを模倣可能。

  1. 実務上のポイント

文章量の制限:Memory や Lorebook に大量テキストを入れすぎると処理が重くなるため、要約・抽出して登録するのが効果的。

著作権問題はなし:自分の作品なら権利関係は問題ありません。

商用利用:Memory/Lorebook に登録した文章の利用はユーザー権利内で可能ですが、生成された文章が過去作品に似すぎる場合は、独自性の確認を推奨。

まとめ

NovelAI に 自分の文章を直接学習させることは不可。

しかし Memory・Lorebook・プロンプト を使えば、過去作品の文体・設定・世界観を擬似的に反映させられます。

実際にはこの方法が「個人的作品スタイルを維持する現実的な手段」となります。

あなた:
NovelAIに対抗するサービスには何がありますか。
ChatGPT:

NovelAIに対抗できる、あるいは同様の用途(文章生成・物語生成・創作支援)に使えるサービスは複数あります。用途によって「物語特化」「汎用文章生成」「画像生成付き」などで分けられます。以下に整理します。

  1. 物語・創作文章特化型
    サービス名 特徴 無料/有料
    Sudowrite 作家向けに文章補完、アイデア出し、文体模倣機能あり 有料(無料トライアルあり)
    AI Dungeon インタラクティブ物語生成。キャラクター・世界観を設定可能 基本無料/サブスクあり
    StoryAI / Writesonic Story Writer 創作ストーリー特化。長文生成、プロンプト指向 無料プランあり
    DeepStory 映画脚本・物語生成に特化 有料
  2. 汎用文章生成型(ChatGPT系やオープンモデル)
    サービス名 特徴 無料/有料
    OpenAI ChatGPT (GPT-4/5) 長文生成可、会話や物語生成も得意 無料+有料プラン
    Claude (Anthropic) 安全性・文章の一貫性に優れ、創作向けも可能 有料(Web版利用可)
    Bard (Google) Web情報統合型生成、創作補助可能 無料
    Hugging Face Spaceモデル オープンソースの物語生成モデル多数 無料
  3. 日本語特化・創作向けモデル
    サービス名 特徴 無料/有料
    KoboldAI ローカル実行可。NovelAIスタイルの文章生成も可能 無料
    Text Generation WebUI オープンソース、LoRAやスタイル調整対応 無料
    Ari (日本語創作AI) 文体補完、アイデア生成特化 無料/有料プラン
  4. 特徴比較(NovelAIとの違い)
    特徴 NovelAI 他サービス
    文章特化 物語・小説に特化 Sudowrite, AI Dungeon, DeepStory
    言語モデル 独自モデル(非公開) OpenAI GPT, Claude, LLaMA系など
    ユーザー拡張 Memory/Lorebookで擬似学習 KoboldAI/LoRAで本格微調整可
    画像生成連携 可(NAI Diffusion) Sudowrite, Hugging Face, Stable Diffusion系
  5. 選び方のポイント

物語・創作重視 → NovelAI, Sudowrite, AI Dungeon

汎用文章+物語補助 → ChatGPT/GPT-4/Claude

ローカル実行・スタイル調整 → KoboldAI, Text Generation WebUI

日本語創作特化 → Ari, KoboldAI(日本語モデル選択)

まとめると、NovelAIの対抗サービスはSudowriteやAI Dungeonなど物語特化型、GPT系やClaudeなど汎用生成型、KoboldAIやText Generation WebUIなどオープンソース型に大別されます。
用途(創作支援・商用利用・日本語対応など)に応じて使い分けるのが現実的です。

あなた:
Fotor、 NVIDIA Canvas、Runway ML、ComfyUI、MidJourney, DALL E3,Stable Diffusion XLはいかがでしょうか。
ChatGPT:

アップロードいただいた画像は、Fotor のロゴですね。
ご質問の内容を整理すると、これらのサービスやツールは 画像生成系AI に分類され、NovelAIの「文章生成・物語創作」系とは少し用途が異なります。以下に比較・整理します。

  1. 画像生成系AIサービス・ツール
    名称 特徴 利用形態 無料/有料
    Fotor 簡単操作でAI画像生成・編集。テンプレート・フィルターが豊富 Web/アプリ 無料+サブスク
    NVIDIA Canvas ブラシでスケッチすると写真風景を生成 Windows専用アプリ 無料(NVIDIA GPU必須)
    Runway ML 画像生成・動画生成・編集、テキスト→画像など多機能 Web/アプリ 無料+有料
    ComfyUI Stable Diffusion系のGUIフロントエンド。ワークフロー自由 ローカル実行 無料(オープンソース)
    MidJourney ディスコード経由のテキスト→画像生成 Discord Bot 有料(試用可)
    DALL·E 3 OpenAI提供。高品質テキスト→画像、構図理解良好 Web/ChatGPT統合 有料プランあり
    Stable Diffusion XL 高解像度・高品質テキスト→画像生成。カスタムモデル可能 ローカル/クラウド 無料・オープンソース
  2. 特徴比較ポイント

簡単操作 / クリエイティブ補助

Fotor, Runway ML, MidJourney

Webベースでテンプレートやプリセットが豊富、初心者向き

高度カスタマイズ / ローカル制御

ComfyUI, Stable Diffusion XL

LoRAやカスタムモデル、詳細なパラメータ調整が可能

リアルタイムスケッチ変換

NVIDIA Canvas

風景やレイアウトを手早くイメージ化

AIアシストと統合

DALL·E 3はChatGPTに統合され、文章から自然に画像生成

  1. NovelAIとの関係

NovelAIは文章生成・物語創作が主体

ここに挙げたサービスは画像生成主体

組み合わせると「文章 → 物語生成 → イメージ化」というワークフローが可能

例:NovelAIでキャラクター描写を作成 → MidJourney/DALL·Eでビジュアル化

まとめ

文章生成:NovelAI, Sudowrite, ChatGPT/GPT-4

画像生成:Fotor, MidJourney, DALL·E3, Stable Diffusion XL, ComfyUI, NVIDIA Canvas

組み合わせて創作すると、テキスト+ビジュアルの一貫した作品制作が可能です。

必要であれば、これらの画像生成サービスをNovelAI出力と連携する具体的ワークフロー例も作成できます。作ってほしいですか?

あなた:
NovelAIを使ったTRPGキャラクターのビジュアル化 をご紹介ください。
ChatGPT:

No available models support the tools in use. Try starting a new chat instead or try again later.

再試行

NovelAIを使ったTRPGキャラクターのビジュアル化 をご紹介ください。
ChatGPT:

もちろんです。NovelAIを使ってTRPG(テーブルトークRPG)のキャラクターをビジュアル化する方法を、ステップごとにわかりやすく整理します。ここでは TRPGキャラクターの外見・服装・表情・装備 をAIに描写させる流れを例示します。

  1. キャラクター情報の整理

まず、TRPGキャラクターの情報を整理します。AIに渡すプロンプト(指示文)はこの情報に基づくと精度が上がります。

例:

種族 / 人種:エルフ、ドワーフ、人間など

性別:男性、女性、中性

年齢:若年、成人、老齢

職業 / クラス:戦士、魔法使い、盗賊など

外見の特徴:髪型、髪色、目の色、肌の色、体型

服装・装備:鎧の種類、ローブ、アクセサリー、武器

雰囲気 / 表情:冷静、陽気、怒りっぽいなど

背景 / シチュエーション(任意):森の中、酒場、戦場など

例キャラクター:

種族:エルフ

性別:女性

年齢:若年

クラス:魔法使い

髪色:銀色の長髪

服装:青い魔法ローブ、杖を持っている

表情:知的で少し微笑んでいる

背景:夜の森、魔法陣が光っている

  1. NovelAIの画像生成プロンプト作成

NovelAIはテキストプロンプトから画像生成できるため、整理した情報を1つの文章にまとめます。

例プロンプト:

A young female elf mage with long silver hair, wearing a blue magic robe, holding a staff, slightly smiling, standing in a moonlit forest with glowing magic circles, detailed fantasy style, high quality, anime illustration

ポイント:

外見・服装 → 明確に描写

ポーズ / 表情 → キャラクター性を反映

背景 / 雰囲気 → TRPGの世界観を出す

スタイル → 「anime illustration」「high quality」など、アートスタイルも指定

  1. 生成オプション設定(NovelAI)

解像度:512×512 以上(キャラクター表現が鮮明になる)

サンプラー:通常は Euler a や DPM++ が安定

ステップ数:30~50(詳細度が上がる)

CFGスケール:7~12(プロンプトにどれくらい忠実に描くか)

  1. キャラクター調整・リファイン

生成した画像を見て、気に入らない部分を修正する場合は プロンプトを微調整

例:「目をもっと大きく」「髪をウェーブに」など

複数回生成して気に入ったパターンを選ぶ

特にTRPGでは 装備や武器の詳細 が重要なので、明確に指示

  1. キャラクターシートへの活用

生成した画像はTRPGのキャラクターシートに貼ることで、ビジュアルを共有可能。

DiscordやRoll20、Foundry VTTなどのオンラインセッションでも使用可能

NPCやモンスターのデザインにも応用できる

💡 補足:TRPGならではの工夫

特定のセッションやシナリオに合わせて「背景の雰囲気」を変えると、より没入感が出ます

「武器に特殊効果がある」「衣装に特別な紋章がある」場合は、プロンプトで詳細に指示

キャラクターの年齢や種族による雰囲気の違いを強調すると、より個性的

もし希望であれば、あなたが作りたいTRPGキャラクターの情報を教えてもらえれば、NovelAI用の具体的なプロンプト例 を作って提示できます。

作りたいキャラクターの種族・性別・装備などを教えてもらえますか?

あなた:
NovelAIを使った「初音ミク」のビジュアル実験をご紹介ください。
ChatGPT:

了解です。「初音ミク」を題材にNovelAIでビジュアル化する場合は、著作権に注意しながら実験的・創造的に描くアプローチを紹介します。公式イラストの再現ではなく、あくまで「風味を参考にしたオリジナル創作」です。

  1. ビジュアルの方向性を決める

NovelAIでは、以下の要素をプロンプトで指定すると特徴的なイメージを作りやすいです。

髪型・髪色:ツインテール、エメラルドグリーン

服装・小物:近未来風衣装、ヘッドセット、マイク

雰囲気・表情:明るく元気、歌っている姿、踊っている姿

ポーズ・アングル:正面、3/4、ライブステージ風

背景:ステージ、未来都市、抽象的な光の演出

スタイル:アニメ風、イラスト風、幻想的、リアル寄りなど

  1. NovelAI用のプロンプト例

著作権に抵触しないように、あくまで「ミク風のオリジナルキャラクター」としてプロンプトを作ります。

A young female singer with long teal twin-tails, wearing a futuristic stage outfit with glowing accents, holding a microphone, smiling brightly, singing on a neon-lit concert stage, anime illustration, highly detailed, vibrant colors, dynamic pose

ポイント:

「初音ミク風」と捉えられる特徴を入れつつ、オリジナル要素を加える

色や髪型などで連想させる

背景やポーズでライブ感を演出

  1. 生成設定(NovelAI)

解像度:512×512以上で高精細

ステップ数:30〜50で十分

CFGスケール:7〜12(プロンプトに忠実に描く度合い)

サンプラー:Euler a または DPM++ が安定

  1. 実験の工夫

色変化:髪色や衣装を変えてミク風のバリエーションを試す

表情・ポーズの変化:笑顔、ウィンク、パフォーマンス中など

アートスタイルの変更:水彩、CG風、アニメ塗り、写実風など

背景の変化:ライブステージ、サイバーパンク都市、幻想的な光の演出

  1. 活用例

TRPGやオリジナルキャラクター制作の参考ビジュアル

音楽ゲーム風アートやファンアート(非商用)

SNSでの創作発表

💡 注意点:

公式キャラクターの完全再現は禁止されているので、あくまで「オリジナル風」の創作

ミクの要素を参考にしつつ、自分だけのオリジナルキャラクターに変形させると安全

希望であれば、私が NovelAI用にすぐ使える「初音ミク風キャラクター」実験プロンプト5種 を作って提示できます。

作りますか?

あなた:
SNSでの創作発表を教えてください。
ChatGPT:

もちろんです。NovelAIなどで生成したイラストやTRPGキャラクターのビジュアルを、SNSで創作発表する際のポイントと具体的な手順を整理します。著作権やファンアートの注意も含めています。

  1. 発表用SNSの選択

代表的なSNSと特徴:

SNS 特徴 向いている内容
Twitter / X 拡散力が強い、ハッシュタグ活用で作品を見てもらいやすい 新作イラスト、短い制作メモ
Pixiv イラスト投稿特化、創作・ファンアート両方OK 高画質作品、シリーズ投稿
Instagram 視覚中心、タグ検索が重要 イラストや短い制作動画、コマ割り
ArtStation / DeviantArt プロ志向向け、ポートフォリオとしても使える 高品質作品、キャラクターデザイン、3D作品
Discord コミュニティ参加型、リアルタイム交流 制作過程の共有、意見交換
YouTube / TikTok 動画中心、メイキング動画に強い 制作過程動画、アニメーションやTRPG紹介
2. 投稿時のポイント
① 作品情報を添える

キャラクター名や設定(種族、クラス、性格など)

使用ツール(例:NovelAI、Photoshopなど)

創作意図や工夫した点

例:

「TRPG用キャラクター:銀髪エルフ魔法使い。夜の森で魔法陣を発動中。NovelAIで生成し、ポーズや表情を調整しました。」

② ハッシュタグ活用

SNSごとに検索されやすいタグをつける

例:

#AIイラスト #TRPG #オリキャラ #創作キャラクター #NovelAI

③ 著作権・二次創作の注意

公式キャラクターの完全再現は避ける

「〇〇風」「参考にしました」など、オリジナル要素を明記

他人の作品を無断転載しない

④ 画像のサイズ・形式

高解像度で見栄え良く

SNSごとに推奨サイズに合わせる(例:Twitterは横1200px程度、Instagramは1080px正方形など)

  1. 発表の工夫
    制作過程の共有

「ラフ→修正→完成」の過程をまとめると注目されやすい

動画やGIFで制作工程を見せる

シリーズ投稿

TRPGキャラクターやオリキャラのシリーズ化

「今日のキャラクター」「1日1キャラ」企画など

コミュニティとの交流

DiscordやTwitterで感想やアドバイスをもらう

他の創作者とのコラボ企画

💡 まとめ
SNSでの創作発表は「作品の見せ方」と「説明の付け方」が重要です。

見やすく高品質な画像

設定や制作意図の説明

ハッシュタグやコミュニティ活用

著作権やオリジナル要素を意識

希望であれば、TRPGキャラクターや初音ミク風AI生成イラスト向けのSNS投稿テンプレートを作って、そのまま使える形でご提示できます。

作りますか?

あなた:
人気の具体例をお示しください。
ChatGPT:

SNSでの創作発表において、NovelAIを活用した人気の具体例として、以下のような投稿が注目を集めています。

人気の具体例:NovelAIで作成したTRPGキャラクターのビジュアル

  1. 全身立ち絵の作成と活用

TRPGキャラクターの全身立ち絵をNovelAIで生成し、セッションでの使用例やキャラクターシートへの組み込みを紹介する投稿が人気です。

特徴:キャラクターの詳細な設定(種族、職業、性格)をプロンプトに組み込み、全身が映る構図で生成。背景を透過させ、TRPGのキャラクターシートに適した形式で保存。

活用方法:DiscordやRoll20などのオンラインセッションでの使用例を共有。

  1. キャラクターのバリエーション生成

同一キャラクターの異なる表情やポーズ、衣装のバリエーションを生成し、キャラクターの多様性を表現する投稿が注目されています。

特徴:プロンプトを微調整し、同一キャラクターの異なるシチュエーションや感情を表現。

活用方法:キャラクターの成長や変化を描いたストーリーと共に投稿。

  1. TRPGシナリオとの連動

NovelAIで生成したキャラクターをTRPGシナリオに組み込み、NPCや敵キャラクターとしてのビジュアルを紹介する投稿が人気です。

特徴:シナリオの背景やストーリーに合わせてキャラクターのビジュアルをカスタマイズ。

活用方法:シナリオの進行に合わせてキャラクターのビジュアルを更新し、進行状況を共有。

投稿例

以下は、SNSでの投稿例です。

Twitter投稿例

🎲 TRPGキャラクター紹介 🎨

エルフの魔法使い「リリィ」

  • 銀髪、青いローブ、杖を持つ
  • 知的で冷静な性格

🔮 NovelAIで生成した全身立ち絵をキャラクターシートに組み込みました!

#TRPG #NovelAI #キャラクターシート #AIイラスト

Pixiv投稿例

TRPG用オリジナルキャラクター「アリス」

  • 人間の女性、黒髪、剣士
  • 戦闘中のポーズで描いてみました

NovelAIで生成したイラストを元に、背景や小物を追加して仕上げました。

#TRPG #NovelAI #オリジナルキャラクター #AIイラスト

Instagram投稿例

🌟 キャラクター紹介 🌟

「カイル」

  • ドワーフの鍛冶職人
  • 鉄の鎧と大斧を持つ

NovelAIで生成したイラストを元に、背景を追加してみました。

#TRPG #NovelAI #キャラクターイラスト #AIアート

投稿時のポイント

ハッシュタグの活用:#TRPG、#NovelAI、#AIイラスト、#オリジナルキャラクター など、関連するハッシュタグを使用して投稿の可視性を高めましょう。

著作権への配慮:他の作品やキャラクターを模倣する際は、オリジナリティを加え、著作権を尊重しましょう。

フィードバックの受け入れ:フォロワーからのコメントやフィードバックを積極的に受け入れ、次回の作品に活かしましょう。

これらの投稿は、TRPGコミュニティやAIアート愛好者の間で注目を集め、フォロワーとの交流のきっかけとなっています。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りませ

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