Datasaber 課題：Viz作成-02
■ この文書は何か：
Datasaber 課題で、なんでもいいからデータを用いて Viz を作成して公開せよ！！
っていうフリースタイルな課題があったため、やったことと学んだことをめちゃくちゃラフにまとめる。第二弾
■ 結論：
- やったこと；
- City からジオコーディングして、State ごとに目撃情報の数を可視化
- 地域ごとに目撃情報の時系列変化や、形状に特色があるかを調べた
- 時系列の増加傾向だったり、形状には地域差はなかったが、一貫して7~10月で目撃情報は最大値
- 成果物；
■ 以下、作業 log.
1. データセットの用意と、目標設定
今回は、「世界の UFO 目撃報告」に関する csv データを使うことにした。使えそうなデータは以下。
| Column | Data 例 |
|---|---|
| City（都市） | Dallas |
| State（州） | TX |
| Datetaime（目撃時間） | 1998/10/29 19:00:00 |
| shape（形） | disk |
| ここから何をビジュアライズするか考えて、目標設定する。 |
- 位置情報があるから、マップを使って何かしらを表現したい...
- 地域ごとの目撃情報の数から、どの地域で UFO 目撃頻度が高いか分かるかも...
- UFO の形状を地域ごとに分析して、地域差があるか調べられるかも（NY は殆ど disk 型！とか）
2. ジオコーディング（Tableau 関係ない・・・）
- 今回も data.world からデータを拝借。UFO の目撃情報に関するデータをゲット
（Special thx
：https://data.world/timothyrenner/ufo-sightings）
- 地図上に目撃情報を mapping したいから、City → 緯度/経度情報に変換したほうが使い勝手が良さそう。
- ジオコーディングというらしい。無料の一括変換 Web があったから使った（https://data.world/timothyrenner/ufo-sightings）
3. あとは Tableau で可視化するだけ
- 工夫点としては、ディメンションで plot するとグッチャグチャだから、
メジャーに変換して、カウント値でサイズを変化させるポイントを State ごとに plot した
| Before（脳死） | After（ちょっと考えた） |
|---|---|
 |
 |
- タイムスタンプだったり、形状情報があったため、州ごとにおける傾向を可視化できるダッシュボードを作成（簡単）
4. 考察
- 東アメリカに目撃情報が偏ってる傾向が見られる。が、目撃情報が最大となる地域は西海岸のカリフォルニア
- 基本的に地域に寄らず、2014年に目撃情報が最大値を取っていて、1年間傾向を見ると 7月 - 10月に目撃数増大
- 形状も一貫して「light」型の目撃情報が一番多い。（disk 型じゃないんや）
-
!!! 過去のトレンドから NY に 7 月に行けば、細長い UFO が見れる可能性が高いよ !!!
