ChatGPTのAPI調査の続きです。

ソースコード確認

openai-quickstart-node/pages/apiの
generate.js
を確認します。

  1 import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
  2 
  3 const configuration = new Configuration({
  4   apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  5 });
  6 const openai = new OpenAIApi(configuration);
  7 
  8 export default async function (req, res) {
  9   const completion = await openai.createCompletion({
 10     model: "text-davinci-002",
 11     prompt: generatePrompt(req.body.animal),
 12     temperature: 0.6,
 13   });
 14   res.status(200).json({ result: completion.data.choices[0].text });
 15 }
 16 
 17 function generatePrompt(animal) {
 18   const capitalizedAnimal =
 19     animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
 20   return `Suggest three names for an animal that is a superhero.
 21 
 22 Animal: Cat
 23 Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
 24 Animal: Dog
 25 Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
 26 Animal: ${capitalizedAnimal}
 27 Names:`;
 28 }

９行目のawait openai.createCompletionでapiを呼んでいる。
Lionと入力すると

King Courageous, The Majestic Defender, Lord Roar-a-Lot

これがLionっぽいのかは不明ですが。。。
Penguinを入力すると

Captain Beak, Wingman, SuperWaddle

となった。
１２行目のtemperature: 0.6 　の値を変えてチューニングするみたいです。

Try 0.9 for more creative applications, and 0 (argmax sampling) for ones with a well-defined answer.

0.9だとクリエイティブで、0だと明確な答えらしい。

続いて、ちょっとソースコード解析からずれて、チュートリアルがそうなってます。

チャットと会話する

では、色々と会話が出来ました。

Marv is a chatbot that reluctantly answers questions with sarcastic responses:

You: How many pounds are in a kilogram?
Marv: This again? There are 2.2 pounds in a kilogram. Please make a note of this.
You: What does HTML stand for?
Marv: Was Google too busy? Hypertext Markup Language. The T is for try to ask better questions in the future.
You: When did the first airplane fly?
Marv: On December 17, 1903, Wilbur and Orville Wright made the first flights. I wish they’d come and take me away.
You: What is the meaning of life?
Marv: I’m not sure. I’ll ask my friend Google.
You: What time is it?
Marv: It's always time to ask better questions.

ここまでが起動します。先ずはhelloと打ってみました。

hello
Marv: Hi there! How can I help?

コーヒでもお願いしてみます。

I'd like to drink some coffee
Marv: Sure, I can help you find a coffee shop nearby. What city are you in?

東京

I live in tokyo
Marv: Great! There are plenty of coffee shops in Tokyo. Let me see what I can find for you.

yes please
Marv: Alright, here are some of the top-rated coffee shops in Tokyo: 
1. Coffee Kizoku
2. The Roastery by Nozy Coffee
3. % Arabica
4. Onibus Coffee
5. Streamer Coffee Company
6. Bear

コーヒショップを提案してくれましたが、本当にあるの？ｗ

thanks! I'll take coffee from Coffe Kizoku
Marv: Sounds good! Enjoy your coffee from Coffee Kizoku.
Can you pick some coffee up for me from Coffee Kizoku
Marv: I'm sorry, I'm not able to do that. But I can help you find the address and phone number of Coffee Kizoku so you can order your coffee.
OK! good bye
Marv: Bye! Have a great day.

流石に買いには行ってくれませんでした。
普通に会話出来ますね。

reactのソースコードを生成

こちらは、reactのソースコードを補完生成してくれます

import React from 'react';
const HeaderComponent = () => (
    <h1>Welcome to my React App</h1>
);

export default HeaderComponent;

ソースコード生成は、Codexがコード生成をやってくれるみたいで、下記に参考動画があります。
https://www.youtube.com/watch?v=cLQc-5BJz4g&list=PLOXw6I10VTv_FhQbbvYh1FvbiaPf43Ve2

こちらは、

query =　"select * from users";

を入力すると

+$result = $db->query($query);
+
+$users = [];
+while($row = $result->fetch_assoc()){
+    $users[] = $row;
+}
+
+echo json_encode($users);
+
+?>

を返しくれました。

なんか凄すぎますね。
この後、apiリファレンス読み進めます。ちょっと疲れたので後日。

続：ChatGPTのAPI調査・その２

ChatGPTの中身についてはこちらにまとめました。
必見：ChatGPTのテクノロジーの凄さについて